大数据博士几年毕业（成都大学新生大数据算法匹配室友）

大数据博士几年毕业（成都大学新生大数据算法匹配室友）成都大学大数据算法选房，这个做法值得借鉴，但也有一些不成熟的地方。任何方案都不是万全的，比如4个烟枪在一块，是不是更影响健康？关键还是提倡禁烟，4个打呼鲁的，是不是会相互干扰睡觉？还有4个都打游戏，是不是会结对通宵打游戏影响学习？这些都需要学校进一步的去研究探索，希望这种分配机制越来越合理化。总的来看这8道题还算是正常，既没有歧视性的内容，也没有分社会等级阶层，而且是在前两年已经实践过的，应该是广大同学乐于接受的方案。当前社会已经进入网络时代，网络大数据、算法是经常用的手段。成都大学在这方面也是一个探索，不论是大学新生分配房间也好，是社会上男女交往也好，甚至购物购房贷款等，很多方面都应用了网络大数据手段。对此我们每个人都有过体验，比如说我们在淘宝上要买电视机，那么很长一段时间，我们的淘宝界面上都会推送电视机的广告，甚至抖音上也会推送相关的视频。我们在银行贷款买房，一段时间甚至长时间以内，会

成都大学采用新手段用-大数据算法推荐，为新生选择合适的室友，新生需要填写一份调查问卷，就能自动分配合适的室友，该校工作人员称，这种“大数据选房”，是从2020年开始筹划，今年起正式实行，选房系统会根据本班优先、同专业次之 、同学院再次之的方式来推荐，会精准推荐3名室友。

问卷一共有8道题，是通过征集各学院师生们的意见选择一部分形成的，后期还会进行优化。

网传8道题为：1.是否抽烟，2.是否有洁癖，3.是否打呼噜，4.是否玩网络游戏，5.是否接受榴莲，螺蛳粉等异味食品，6.社交状态（社牛 or 社恐），7.兴趣爱好偏向（1.静 看书画画 2.体育运动类），8.是否早睡早起（1.正常作息 2.早睡早起）。

成都大学两人间

总的来看这8道题还算是正常，既没有歧视性的内容，也没有分社会等级阶层，而且是在前两年已经实践过的，应该是广大同学乐于接受的方案。

当前社会已经进入网络时代，网络大数据、算法是经常用的手段。成都大学在这方面也是一个探索，不论是大学新生分配房间也好，是社会上男女交往也好，甚至购物购房贷款等，很多方面都应用了网络大数据手段。

对此我们每个人都有过体验，比如说我们在淘宝上要买电视机，那么很长一段时间，我们的淘宝界面上都会推送电视机的广告，甚至抖音上也会推送相关的视频。我们在银行贷款买房，一段时间甚至长时间以内，会有各种小贷公司打电话找我，问要不要借钱？

成都大学大数据算法选房，这个做法值得借鉴，但也有一些不成熟的地方。任何方案都不是万全的，比如4个烟枪在一块，是不是更影响健康？关键还是提倡禁烟，4个打呼鲁的，是不是会相互干扰睡觉？还有4个都打游戏，是不是会结对通宵打游戏影响学习？这些都需要学校进一步的去研究探索，希望这种分配机制越来越合理化。