rank使用完成后如何排序：Knime数据分析入门-
rank使用完成后如何排序：Knime数据分析入门-2、分组后，该组内按照那个列排序，如按照销量降序排序1、选择分组列。每个相同属性值将排列在一起，如“华东”地区的各行都排在一起可根据小于等于3进行过滤使用Knime分析软件，So Easy！ 一个Rank节点搞定。标号为1黄色框选节点时生成模拟数据表，你可以直接使用读入类节点，载入你需要的数据表。使用Rank节点排序
说到排序，大家都不陌生，任何使用过Excel的人都知道，对一列或多列，升序或降序排序，简直不要太Easy。但遇到如下的情况，你还要使用Excel排序吗？至少我不会，即使能实现也可能很麻烦，不要给我提什么VBA，有学这个的时间，Python都可以学会了。
补充说明：在常见的数据库如MySQL，Hive等有窗口函数，指定窗口（即分组），按照指定的列排序，如常用的row_number()函数，效果类似本节内容。
数据：有各个地区的水果销量，请找出每个地区销量排前三的水果
其他类似场景，如班级各科考试成绩都在一个数据竖表中（若不通科目在不同的列，可使用Unpivoting 节点转换在同一列的长表中），找出每科成绩最高的三个学生，与下数据类似
原始数据
可根据小于等于3进行过滤
如何实现使用Knime分析软件，So Easy！ 一个Rank节点搞定。标号为1黄色框选节点时生成模拟数据表，你可以直接使用读入类节点，载入你需要的数据表。
使用Rank节点排序
Rank节点设置，及说明
1、选择分组列。每个相同属性值将排列在一起，如“华东”地区的各行都排在一起
2、分组后，该组内按照那个列排序，如按照销量降序排序
3、排序的标号有三种 比如：数值95 95 92 90
- Standar： 标准排序，排序则为1 1 3 4 （相同值同序，不连续）
- Dense：密度排序，排序为1 1 2 3（相同值同序，下一个接上一个顺序，不会跳序）
- Ordinal：顺序排序 排序为1 2 3 4（即使有相同值，也会按照排序的绝对顺序排序，不重复序号）
本例中，选择Ordinal即可，可根据你的需要，选择不同的排序方式。
补充若使用Row Filter，选择小于等于3的条件过滤，在只保留各地区前三销量的水果
此处的Sorter 为常用的排序节点
过滤后的明显数据
若在使用Group by节点，可得到汇总的如下数据
汇总后数据
不了解Knime软件的同学，请翻我往期的文章。
