机器人强化学习规划：使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标的机器学习技术
机器人强化学习规划：使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标的机器学习技术来源：奇物论2，Nano Letters：石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质该研究运用孟德尔随机化方法学，完整构建了1002种蛋白质与225种人类复杂疾病之间的因果关系网络。通过此因果网络和现有药物随机双盲实验（randomised controlled trials；RCT）的比较，该研究证实蛋白质和人类疾病因果关系的推论能有效提高药物RCT的成功率，深度揭示了蛋白质组的遗传学研究方法在药物靶点早期筛查中的重要性。阅读链接：郑捷团队运用遗传学大数据构建蛋白质与人类疾病的因果关系网络
1，郑捷团队运用遗传学大数据构建蛋白质与人类疾病的因果关系网络
来源：小柯生命
图型化展示111对蛋白质和人类疾病之间的因果关系。涵盖心血管，癌症等8大类疾病。标注的PCSK9等蛋白质已作为药物投入实际治疗。
9月7日晚23时，英国布里斯托大学综合流行病学研究所郑捷助理教授团队与医药企业深度合作，在Nature Genetics《自然—遗传》上发表了题为“Phenome-wide Mendelian randomization mapping the influence of the plasma proteome on complex diseases”的论文。
该研究运用孟德尔随机化方法学，完整构建了1002种蛋白质与225种人类复杂疾病之间的因果关系网络。通过此因果网络和现有药物随机双盲实验（randomised controlled trials；RCT）的比较，该研究证实蛋白质和人类疾病因果关系的推论能有效提高药物RCT的成功率，深度揭示了蛋白质组的遗传学研究方法在药物靶点早期筛查中的重要性。
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郑捷团队运用遗传学大数据构建蛋白质与人类疾病的因果关系网络
2，Nano Letters：石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质
来源：奇物论
神经递质活性的原位定量测量可以为干细胞分化、神经元网络的形成和神经退行性疾病的潜在机制提供有用的见解。美国新泽西州立大学Ki-Bum Lee和韩国西江大学Jeong-Woo Choi等人首次开发了一种氧化石墨烯(GO)杂化纳米表面增强拉曼散射(SERS)阵列，用于选择性和高灵敏检测多巴胺(DA)。
利用GO杂化纳米SERS阵列，成功地实现了快速、可靠地测量了大范围(10-4~10-9 M)的DA浓度。此外，考虑到在单细胞水平上原位检测神经递质的挑战，开发的基于SERS的检测方法可以代表一个独特的工具来研究与DA或其他神经递质相关的单细胞信号通路及其在神经过程中的作用。
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Nano Letters：石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质
3，首个即插即用、机器学习 脑机接口，使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标
来源：学术头条
9 月 7 日，影响因子比主刊 Nature 还高的《自然生物技术（Nature Biotechnology）》，发表了加州大学旧金山分校的一项突破性进展。
加州大学旧金山威尔研究所的神经科学研究人员通过一个人脑控制假肢的研究证明，机器学习技术可以帮助瘫痪患者通过大脑活动学习控制电脑光标，而不需要大量的日常再训练。这项可以让大脑和机器学习系统随着时间推移建立稳定“伙伴关系”的“即插即用”技术的成功，正是过去所有脑机接口(BCI)研究工作一直追求的目标。
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首个即插即用、机器学习 脑机接口，使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标
4，Nat Metab | 韩敬东/周永合作利用人工智能鉴定生物年龄、衰老速率和生活习惯的影响
来源：BioArt
因果推断从生活方式到衰老速率之间的分子中介
2015年北京大学、中国科学院上海营养与健康研究所（中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所）韩敬东研究组首次发表了基于三维面部图像预测年龄的方法，这项技术当时的误差为6.2岁，它比起其它衰老时钟有着无创廉价的优势，因此可以快速大规模收集数据，建立更精确的人工智能模型。
2020年9月7日，韩敬东研究组与上海交通大学药学院周永研究组合作在Nature Metabolism上发表了题为Three-dimensional facial-image analysis to predict heterogeneity of the human ageing rate and the impact of lifestyle的研究论文。
在此前的三维面部图像预测年龄的方法基础上，这项新发表研究综合了转录组数据、三维面部数据与生活方式调查数据三项因素，在近五千人的三维面部图像上训练深度学习模型，这一非线性年龄预测模型可以达到与实际年龄或目测年龄误差仅为2.79/2.90岁。这些可视化结果存储在人类血液基因表达与三维面部图像的关联（human blood gene expression – 3D facial image association HuB-FI）数据库中，供其他研究者与公众查询。
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Nat Metab | 韩敬东/周永合作利用人工智能鉴定生物年龄、衰老速率和生活习惯的影响
5，Alzheimer's & Dementia：华山医院团队发布，教育降低我国老年人群痴呆症发病率
来源：梅斯神经
最近，华山医院团队就在Alzheimer's & Dementia杂志发文，通过对比相隔20年进行的上海老年痴呆症和阿尔茨海默病流行病学调查（SESD）和上海老龄化研究（SAS）的数据，研究老年痴呆症患病率和发病率的变化。
研究人员发现，SAS总参与者中痴呆症的患病率和发病率均高于SESD（患病率：6.44% vs 2.30%，P < 001；年发病率：2.58% vs 1.33%，P < .001）；在受教育年限≤6年的参与者中，SAS的痴呆患病率高于SESD（患病率：6.39% vs 3.07%，P < .001）；SAS的痴呆年发病率是SESD的两倍（3.63% vs 1.80%，P = .019）。研究人员观察到中国老年人，尤其是低学历老年人的痴呆症患病率和发病率呈上升趋势。痴呆症患者数量的急剧上升，很可能发生在低学历人群中。
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Alzheimer's & Dementia：华山医院团队发布，教育降低我国老年人群痴呆症发病率
6，EbioMedicine：新发现！通过摄入生酮饮食或能帮助降低肠道真菌所诱发的阿尔兹海默病风险！
来源：细胞
近日，一项刊登在国际杂志EbioMedicine上题为“Gut mycobiome and its interaction with diet， gut bacteria and alzheimer's disease markers in subjects with mild cognitive impairment：A pilot study”的研究报告中，来自维克森林大学浸礼会医学中心等机构的科学家们通过研究发现，肠道中特定的真菌或与个体阿尔兹海默病患病风险增加直接相关，而且通过摄入改良的地中海饮食方式或能以一种有益的方式来改善轻度认知损伤个体患阿尔兹海默病的风险。
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EbioMedicine：新发现！通过摄入生酮饮食或能帮助降低肠道真菌所诱发的阿尔兹海默病风险！
7，Ann Neurol：血浆神经丝轻链蛋白与术后谵妄的关联
来源：梅斯神经
近日，神经病学领域权威取杂志Annals of Neurology上发表了一篇研究文章，该研究旨在评估血浆神经轴突损伤标志物神经丝轻链蛋白（NfL）、总tau蛋白、胶质纤维酸蛋白和泛素羧基末端酯酶l1与谵妄、谵妄严重程度和认知能力之间的关系。
研究人员使用Simoa技术（Quanterix）在术前（PREOP）、术后2天（POD2）和术后30天（PO1MO）测量了受试者血浆中的生物标志物。研究人员分别采用混淆评估方法（CAM）和CAM-S（严重性）测量谵妄和谵妄严重程度。研究人员采用一般认知表现（GCP）评分来衡量认知功能。
结果发现，PREOP或POD2 NfL水平最高的患者更容易发生谵妄。PO1MO时NfL升高与谵妄和更大的认知能力下降有关。这些发现表明，NfL可用作谵妄风险和长期认知下降的预测生物标志物，一旦证实，将为谵妄后神经轴突损伤提供病理生理学证据。
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Ann Neurol：血浆神经丝轻链蛋白与术后谵妄的关联
8，用第三人称视角回忆能够激活更多的大脑功能区域
来源：煎蛋
一篇新论文指出，回忆过去时，比起直接通过第一人称视角呈现过去的影像和观点，采用第三人称观察者能够激活大脑中更多的部位。论文发表在Cortex上。
科学学院心理学系助理教授，论文的合著者佩吉·圣·雅克解释说：“当我们转换记忆视点时，我们的的大脑需要先提取记忆，然后调用其它大脑区域对记忆进行处理。所以，需要的更多功能区域协同工作。”研究结果表明，用第三人称回忆，会导致海马体前部和后内侧网络之间更多的交互。这项工作建立在圣·雅克以前关于记忆中视觉的研究基础之上——早前发现，记忆视角会随着时间的流逝影响我们的记忆方式。
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用第三人称视角回忆能够激活更多的大脑功能区域
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