python中pip的工具命令，python入门指南pip安装和使用

python中pip的工具命令，python入门指南pip安装和使用不是所有的第三方Python包都能通过pip来安装，只能是发布在pypi.org上面的才能通过pip安装。题外话：Python的默认网络请求库是urllib，在Python安装的时候就已经是自带的，我们叫着这种为内置库，或标准库。但是有更好用的网络请求库：requests，它需要额外安装，比如使用pip install requests 命令来安装，这种需要额外安装的库就叫做第三方库。pip就是来安装和管理第三方库的。下面说的软件包都指代第三方库。

pip新手要看的入门教程，包含pip安装和pip 各个参数使用的具体用法， 熟练使用pip可以更方便的管python第三方库。

pip是什么

不免俗套的要先介绍一下，pip是Python的第三方包（库）管理器，可以很方便的安装，卸载，升级，查看Python第三方库。Python有内置的标准库，在你安装完Python后这些标准库都已默认安装好了，但是还有很多有用的Pyhon库不是内置安装的，我们叫这些库为第三方库，要通过pip来安装和管理第三方库，还会管理库之间的依赖(dependency)关系。

举例：

Python的默认网络请求库是urllib，在Python安装的时候就已经是自带的，我们叫着这种为内置库，或标准库。但是有更好用的网络请求库：requests，它需要额外安装，比如使用

pip install requests

命令来安装，这种需要额外安装的库就叫做第三方库。pip就是来安装和管理第三方库的。

下面说的软件包都指代第三方库。

题外话：

不是所有的第三方Python包都能通过pip来安装，只能是发布在pypi.org上面的才能通过pip安装。

pypi又是什么？

pypi是一个仓库，上面存放了大量的Python第三方软件包，是由Python官方社区维护。只要遵守pypi的规则，所有开发者都可以把自己开发的Python软件包发布在pypi上，供其他人下载使用。

我们通过：

pip install requests

命令安装requests库时，其实就是pip从pypi上面下载下来进行安装的。

刚才说了不是所有的Python第三方库都能用pip安装，只有发布在pypi上的才能用pip。 还有很多开发者只把自己的Python软件发布在github上的(有的在pypi和github上都会发布)，这种就需要你在github上把源代码下载下来进行安装。

闲扯了下pip和pypi的关系，我们继续说pip的事情。

从Pyhon3.4以后pip都默认跟着Python一块安装的。你可以使用如下命令来检查pip是否安装和pip的版本号：

pip --version

因为我安装了多个Python版本，所以使用的pip3命令。

上面会显示你的pip版本号，19.0.3是最新的版本。

pip有哪些命令可以使用，可以使用

pip help

命令来查看：

如上图有：

pip install 安装软件包

pip download 只下载软件包不安装

pip uninstall 卸载软件包

pip list 显示已安装了哪些软件包

pip search 在pypi上模糊搜索软件包等等…

下面就介绍几个常用的命令

用pip install如何安装第三方包

上面已经举例子了，如果你知道具体软件包的名字，就直接使用

pip install 软件包名

进行安装，这样会安装该软件的最新版本。同时pip会计算该软件的依赖包，如果没有冲突，就会一并把该软件包的依赖包一起安装了。

什么是依赖？就是一个软件要依赖另一个软件的功能才能运行，必须要把相关的依赖包都安装了，才能愉快的使用。

我们拿安装requests库来举例。

安装requests时，会向pypi上去查找这个包，然后计算和安装依赖，可以看出requests还依赖chardet、idna、urllib3这些包，所以会一并安装。

如果要安装指定版本的软件包呢?

pip install requests==2.21.0

就在软件包名后面加一个具体的版本号，比如上面就是安装requests的2.21.0版本

pip镜像源安装软件包

在用pip install安装时，是直接下载pypi上的软件，各种原因我们访问国外网站有时比较慢，可能在安装时会很慢，甚至提示超时，安装失败。

所以国内有公司和大学就镜像了pypi，把上面的软件包都镜像到国内，通过他们的镜像源安装就会很快。

比较典型的镜像源有：

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

比如使用清华大学镜像源安装就是：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 软件包名

但是镜像源没法实时做到更新pypi上的软件包，所以有些软件包的版本可能不是最新的。

pip升级软件包

上面提到了软件包不是最新的，就说下用pip怎么升级软件包。

pip install --upgrade 软件包名

为什么要升级软件包呢？通常最新版本的软件在性能和功能上都更完善，还可能会解决一些老版本的bug问题。

升级软件有什么坏处呢？新版本软件接口可能会发生变化，或者包依赖关系变动太大，导致不兼容老版本，会导致你的程序运行不起来。

搜索软件包

上面说了用pip install安装时要写完整的软件包名，记住全名这是比较难的，而且还有李鬼的存在。另外有时只知道功能，不知道软件名叫什么，就需要使用搜索功能去pypi搜索一下。

pip search 关键字

比如我需要一个有压缩功能的第三方库，可以使用 compress 这个关键字去检索。左边是第三方库名，括号里是软件版本，后边是简单的功能描述。

当然，现在要查找第三方库一般都是借助搜索引擎，搜索引擎的检索更智能，更相关，或者直接去pypi.org网站上找。

卸载软件包

使用如下卸载命令：

pip uninstall 软件包名

就可以卸载软件包，卸载软件包之前最好先用show命令看一下该软件包的被依赖关系，如果其它包依赖你要卸载的软件包，那么你卸载后，其它软件包就没法运行了。

pip show 软件包名

使用pip show命令可以查看该包的一些信息。比如查看requests库的信息：

pip show requests

可以查看该软件包的作者，软件安装路径，依赖的库和被依赖的库等息息。

要注意看Required-by那一项，如果冒号后面显示有其他的库，那你卸载requests库就要小心，因为它被其他库依赖了，卸载的话其他库就会出问题。

显示本地软件包

如果我们卸载软件包，忘记该软件包名的全称了呢，可以使用list命令：

pip list

list命令显示本地所有安装的第三方库和相应的版本号，这时就可以查看完整的软件包名是怎么写的。

导出本地所有软件包名和版本号

如果你要在另一台电脑上部署一个相同的Python软件包环境，尤其是你在本地开发测试好后，要提交到生产环境去运行，要保证软件包的版本是一致的，上面讲了软件包版本不一致可能会导致程序出错。

这时就可以使用freeze命令导出本地的软件包名和版本号。

pip freeze > requirements.txt

上面命令会把软件包名和版本号导到requirements.txt文件里，如下图：

然后把requirements.txt文件拷贝到另一台机器上，运行如下命令：

pip install -r requirements.txt

就会在另一台机器上完全安装跟本地一模一样的软件包环境。这比较方便开发和部署，以免本地的软件包和生产环境的不一致。

上面讲了卸载指定的软件包命令是：

pip uninstall 软件包名

那么要一键卸载全部的第三方软件包呢？也是可以使用requirements.txt文件：

pip uninstall -r requirements.txt

这样可以一键卸载所有的第三方软件包，因为requirements.txt文件里包含了所有的第三方软件包。

上面也讲了升级指定软件包的命令是：

pip install upgrade 软件包名

那么要一键升级所有的第三方软件包呢？

pip install --upgrade -r requirements.txt

是的，也是使用requirements.txt文件来实现，但是要把requirements.txt文件里的==号替换成>=符号

意思是安装大于等于当前版本的软件包。

升级pip

pip自身有时也需要升级，你在使用pip install安装的时候可能遇到过如下提示：

You are using pip version 18.1 however version 19.0.1 is available

意思是你现在用的版本是18.1，提示你要升级到19.0.1最新的pip版本上，如何升级pip呢?

python -m pip install --upgrade pip

上述命令会把pip升级到最新版本，要注意的是要保证整个升级动作完成，不要中途断网或中断，不但会导致安装失败，还会导致你的pip也无法使用了。

pip install入门指南说完了，当然python的包管理工具也不只有pip。

还有Conda、Pipenv、Poetry等，哪个用得熟练就用那个。

另外，Conda、Pipenv的好处是不只是包管理工具，还能管理虚拟路径。就是你电脑如果安装了多个版本的Python，比如同时有2.7/3.4/3.7的Python，它能很好管理每个Python版本的软件包和路径，不会发生冲突。