上海数据交易所是属于什么企业？上海数据交易所成立

上海数据交易所是属于什么企业？上海数据交易所成立“智能城市”可以把每一位乘客和每一个包裹与交通工具相匹配，而5G通信可以使自动驾驶汽车能够在车流中穿梭自如。如果说人工智能是第4次工业革命的引擎，那么数据就是它的燃料。与传统试错法相比，数以亿计的数字化医学历史和DNA扫描，使人工智能驱动的研究能够以极为低廉的成本研发新药物。价值最大化通过使数据搜集和销售透明化，上海数据交易所允许数据公司将其业务价值最大化，同时允许买家利用数据提高其生产率。其目的是将数据交给最能有效利用数据的企业，就像西方股市和债券市场将储蓄交给能够赚取（风险调整后）最高回报的企业一样。

据香港亚洲时报网站近日报道，新成立的上海数据交易所于今年11月底开始交易，这可能是第4次工业革命的变革性事件之一。该交易所官方网站显示，数交所成立当日（11月25日），完成挂牌的数据产品有20种，分别来自东方航空、中远海运、中国移动等中国企业。

在西方，资本市场的创建使中产阶级的储蓄得以调动，修建了推动第一次工业革命的运河和铁路。

报道认为，第4次工业革命由数据驱动。一个有效的数据市场的出现，其影响与1601年阿姆斯特丹证券交易所成立、1790年美国公共债务融资以及拿破仑战争期间的债务融资一样深远。

中国强调数据是生产要素，从经济理论的角度来看，这或许是近一个世纪以来该国最大的创新之一，也更加引人注目。

价值最大化

通过使数据搜集和销售透明化，上海数据交易所允许数据公司将其业务价值最大化，同时允许买家利用数据提高其生产率。

其目的是将数据交给最能有效利用数据的企业，就像西方股市和债券市场将储蓄交给能够赚取（风险调整后）最高回报的企业一样。

如果说人工智能是第4次工业革命的引擎，那么数据就是它的燃料。与传统试错法相比，数以亿计的数字化医学历史和DNA扫描，使人工智能驱动的研究能够以极为低廉的成本研发新药物。

“智能城市”可以把每一位乘客和每一个包裹与交通工具相匹配，而5G通信可以使自动驾驶汽车能够在车流中穿梭自如。

智能物流可以将货物通过自动化港口运送到自动驾驶卡车上，然后送到机器人仓库，那里的嵌入式芯片可以将每一件货物运送到目的地。

数据带来的可能性无穷无尽，其中一些（尤其是在港口自动化方面）在中国早已成为了现实。

但是，从数据中获取价值的挑战比开采煤炭或石油更为复杂。西方拥有巨大的数据市场，但前者依赖于科技巨头可疑的（甚至可能是非法的）数据搜集（这些科技巨头故意将它们从客户那里搜集的数据类型隐匿起来），甚至是一个隐晦的数据经纪网络。

目前，数据监管环境几乎不存在，这种情况可能会发生不可预测的巨大变化。美国《华盛顿邮报》的一项研究发现，有5400个“应用程序追踪器”在从苹果手机中获取数据。

“战略-企业”网站在2019年报道称：“人们每年生成的3.7泽字节数据会被存储，平均每个互联网用户每年生成约117千兆字节的数据，而其中约25%是谷歌存储的（这是迄今为止存储用户数据占比最高的公司），另有1%是脸书存储的。到2025年，预计每年人均生成数据将达到近300千兆字节。”

在西方，数据经纪每年创收超过2000亿美元，其中大部分是个人数据。曾有黑客创建虚假的领英网个人档案，并获取了300万名德国人的互联网搜索历史。苹果公司和谷歌公司都在秘密搜集用户数据，黑客则渗透这些公司的软件，并窃取更多信息。

中国上海数据交易所的成立，是世界上首次尝试根据现有规定并通过透明交易进行的数据交换。如果获得成功，它对经济效率的贡献将堪比西方创建一个监管良好的资本市场。

第4大生产要素

在中国，数据是与土地、劳动力和资本相当的第4大生产要素。美国国家亚洲研究局在2021年8月发布文章称：“2020年，中国在其‘基于土地的分配体制机制’中把‘数据’作为土地、劳动力、资本和技术以外的新的生产要素。”

文章还指出，数据的重要性提升“体现了数据推动发展的未来经济愿景。事实上，中国信息通信研究院表示，数据与传统生产要素之间的一个关键区别在于乘数效应——数据可以放大劳动力和资本等其他生产要素，产生更大的经济效益。”

相比于西方，中国在数据搜集方面具有天然优势，尤其是在健康等关键领域，因为西方的隐私法禁止企业搜集个人健康信息。美国的医疗服务机构十分畏惧可能产生的法律后果，因此即使患者明确表示同意，它们也拒绝存储客户数据。

正如美国国家亚洲研究局在报告中所写，中国的《数据安全法》草案寻求利用企业支持国家目标。该法律引入了一套全国数据分类系统，“国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。”该法律还提出了新的合规要求，即公司需要根据分类办法对其数据进行安全风险评估，并有意为“数据交易”建立和管理国内市场。《数据安全法》建立了自上而下的国家数据分类标准，并对数据出口实行控制。

避免数据垄断

早在18世纪，经济学家就发现，资本、土地和劳动力都是生产过程中的决定性因素（法国重农主义学者则坚持认为所有财富都来自土地）。

英语学界历史学家将这3大生产要素的概念归功于亚当·斯密。在实业家投资蒸汽机和动力织布机之前，“资本”作为生产要素的概念尚且模糊。大多数行业都是手工性质，直到资本投资成倍地放大了劳动力。

1921年，在弗兰克·奈特提出企业家接受不确定性（投资）带来的奖励，与土地租金或资本回报率存在根本上的不同后，一些20世纪的经济学家将“企业家精神”列为第4大生产要素。

生产要素市场有序是提高经济效率的关键。正如秘鲁经济学家埃尔南多·德索托1986年所写，缺乏明确的土地所有权是阻碍拉美经济发展的巨大障碍。

美国证券交易委员会和西方国家类似政府机构对公开募股的监管是公众对风险资本市场信心的关键。

亚历山大·汉密尔顿所说的“经营好国债”是美国在19世纪实现巨大经济增长的基础。拿破仑战争后建立的政府债务体系也对欧洲工业革命起到了支持作用。

这就是上海数据交易所的重大意义所在。随着数据成为和土地、劳动力、资本和企业家精神并驾齐驱的生产要素，高效的数据市场将发挥与资本和土地市场等其他生产要素同样重要的作用。

正如戴维·戈德曼（本文作者）2021年在《美国事务》杂志发表的一篇文章中所写，美国国会最近的一项研究显示，在美国，科技巨头对数据的控制对于生产力的阻碍超过了助益。

简单地说，那些曾经挑战现状的初创企业已经成为了像石油巨头和铁路大亨那样的垄断企业。虽然这些企业给社会带来了明显的益处，但亚马逊、苹果、脸书和谷歌等公司的主导地位是有代价的——这些企业利用自己的主导地位削弱创业精神，损害美国人的网络隐私，削弱自由多元媒体的活力，导致创新减少，消费者选择更少，民主制度弱化。

美国大型科技企业的游说力量使其得以免受监管。中国的数据监管制度和公共数据市场便是为了避免技术垄断企业在美国导致的生产力黑洞。

只要有足够的时间和努力，任何技术都是可以复制的，但就目前而言，西方无法匹敌中国的数据资源。（编译/熊文苑）

来源：参考消息网