首个工业数字化转型评价体系，为工业制造建一座智慧花园

首个工业数字化转型评价体系，为工业制造建一座智慧花园一是行业龙头企业的转型难题，这些企业在产业链上始终处于核心地位，面对着工业互联网的冲击，龙头企业如何突破既有业务的天花板，如何开拓新业务，这一现实问题困扰着龙头企业，加速新生成为龙头企业未来一段时间追求的目标。陆薇认为，尽管我国工业互联网开局良好，但是工业经济大而不强的问题依然突出，制造业低成本优势正逐渐消退，制造业低端产能过剩与高端产品有效供给不足并存。在向工业互联网转型的过程中，昆仑数据在实践的基础上总结出了三类问题——加速新生、精准治病和科学减肥。从大数据到工业互联网2018年的工业互联网峰会上，陆薇提出，“如果说消费互联网是一片开放的草地，而工业互联网是一个有墙的花园，工业互联网领域专家型企业昆仑数据正在这个‘有墙的花园’中建起一个透明智慧工厂，全方位保护制造流程的健康运作。”在她看来，之所以将工业互联网看成一个花园是因为工业领域较之消费领域更具有专业性和多样性，而经过一年的实践，

"自强不息 —— 中国工业界的喉舌。"

中国工业报记者 郭宇实习记者张宁

2月21日，在北京国家会议中心举办的2019中国工业互联网峰会上，中国工业报记者见到了昆仑数据的创始人兼CEO陆薇，短短半个小时的谈话，陆薇全面介绍了昆仑数据的发展和对未来工业互联网的看法。

昆仑数据是工业大数据领域的专家型企业，该公司凭借技术实力较早入场工业大数据领域，在能源、电子制造等领域取得快速发展，获得多个行业标杆企业认可并达成战略合作，推动中国工业制造升级，成为行业中的一匹“黑马”。陆薇和她的团队在从业的20多年间，见证了大数据技术的萌芽与兴盛，也襄助了国内外多个数字原生企业的崛起。

从大数据到工业互联网

2018年的工业互联网峰会上，陆薇提出，“如果说消费互联网是一片开放的草地，而工业互联网是一个有墙的花园，工业互联网领域专家型企业昆仑数据正在这个‘有墙的花园’中建起一个透明智慧工厂，全方位保护制造流程的健康运作。”在她看来，之所以将工业互联网看成一个花园是因为工业领域较之消费领域更具有专业性和多样性，而经过一年的实践，她强调，如果“有墙花园1.0”是平台搭建，那么“有墙花园2.0”将聚焦价值创造。与龙头企业携手，搭建垂直行业的工业互联网平台不是目的，只是为企业服务的一种路径，真正的价值在于平台之上能提供什么样的服务。

数据领域企业存在三大困局

陆薇认为，尽管我国工业互联网开局良好，但是工业经济大而不强的问题依然突出，制造业低成本优势正逐渐消退，制造业低端产能过剩与高端产品有效供给不足并存。在向工业互联网转型的过程中，昆仑数据在实践的基础上总结出了三类问题——加速新生、精准治病和科学减肥。

一是行业龙头企业的转型难题，这些企业在产业链上始终处于核心地位，面对着工业互联网的冲击，龙头企业如何突破既有业务的天花板，如何开拓新业务，这一现实问题困扰着龙头企业，加速新生成为龙头企业未来一段时间追求的目标。

二是对于一些信息化和工业化基础水平较高的企业来说，全自动的生产方式保证了这些企业有一定的两化基础，这些企业通常大而不强，尤其是核心技术仍掌握在外国人手里，在引进国外先进生产工艺、设备、制造的过程中，存在技术水土不服和创新能力不强的问题。这就是所谓的“卡脖子病”。对于如何短期内解决这类问题，业界有人提出，可以尝试在既有条件的基础上最大限度的发挥数据的作用。

三是应运着改革开放红利成立的中小企业，伴随着国家高质量发展和供给侧结构改革的发展方向，制造业低成本优势正逐渐消退。中小企业面对的难题不再是竞争力弱的问题，而是如何在行业内生存下来的问题。必须看到，中小企业的减负负担更加集中的出现在粗放型的管理难题上，跑冒滴漏的确存在，但是这些“肥胖”问题出在哪里，如何精准减肥仍需要科学规划。

大数据可以创造更多价值

陆薇表示，针对目前工业企业存在问题，昆仑数据通过技术优化流程、赋能管理、突破工艺，助力产业链各环节龙头企业的突围，进一步构建透明、健康的产业数据链，实现产业链供需动态匹配，质量正反双向可追溯，推动行业良性发展。

事实证明，昆仑数据的这一“工业企业需求金字塔”为传统工业的转型升级贡献了智慧力量。在2018年数博会大数据案例选拔中，昆仑数据从全国30个省份推荐的1000多个案例当中胜出，与阿里、网易、联想等知名企业一并列入全国10强，荣获全国十佳工业案例。

通俗来讲，昆仑数据将处于不同发展阶段的企业分为三个层次，处于金字塔顶端的是行业龙头企业。行业龙头所面临的难题是突破既有业务的天花板，那么他们就必须依托数据，进行“全面深入”的业务转型。在这一过程中，搭建一个所在垂直行业的工业互联网平台，然后将其上下游连接起来，将会是非常可行的工业互联网转型的路径。

携手龙头企业，利用龙头企业在产业链上的优势，进入“有墙花园”。2018年，昆仑数据联合电网公司推出的“绿能互联”，就是建设了一个新能源行业的工业互联网平台，把新能源上下游数据统一起来，对电网来说，优化对新能源的消纳，对下游企业来说提高电能质量，优化用电成本等都具有重要意义，除此之外，还可以衍生电厂资产证券化，提升有效的资产评估等金融服务。而通过工业互联网平台提供的新兴业务，正是帮助电网实现工业互联网转型的关键。目前，昆仑数据正在和更多的行业龙头合作，各行各业的工业互联网平台正孕育而生。

制造企业面临“卡脖子病”

在金字塔的腰部存在着大量非龙头企业，但信息化和工业化基础好，诸如半导体制造、液晶面板制造、手机屏幕制造等高精尖制造行业，这些企业面临的问题通常是内部提效的问题。他们没有原创科技，在引进先进设备方面不得不依赖国外专家，这一过程中就会面临“卡脖子病”。

陆薇表示，要治“卡脖子病”，就要更多的关注制造本身，用数据手段突破专家的经验，把复杂生产过程中所有的生产数据收集下来，利用数据挖掘、人工智能等手段发掘规律，发现问题，解决问题。一个治“卡脖子病”的典型案例是液晶屏显示问题排查，如果单纯依靠专家耗时耗力，但利用数据工具自动挖掘和智能分析，就可以将排查工作从七天缩短到15分钟，实现了异常排查效率百倍的提升。

此外，在金字塔底端的大量中小企业面临的问题就更加严重，各种跑冒滴漏造成企业过度“肥胖”，粗放式的管理使得这些中小企业失去竞争力，为达到提质增效的目的，昆仑数据提出来一个解决方案——打造透明工厂，就是把数据和先进的管理理论有效结合，帮助企业清晰地看到自身状况，再对症下药。只有通过不断优化内部管理，竞争力才能普遍得到提升。

目前，国际市场上的GE、西门子、ABB、罗克韦尔等国际巨头正持续强化工业互联网平台服务能力，一批专注于工业互联网技术创新的新兴企业也不断涌现。数据显示，中国具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台总数超过50家，重点平台平均连接的设备数量达到了59万台，工业APP创新步伐也显著加快。这对于昆仑数据这样的工业互联网企业是一个绝佳的机遇期。

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