36氪融资saas（面向TP业务打造实时数据服务平台）

威哥 2022-11-16 20:01:25 67

36氪融资saas（面向TP业务打造实时数据服务平台）第三，提供可视化数据开发，从接入数据源到建成第一个模型只需数分钟，拖拉拽方式快速建宽表或者其他数据模型，大部分场景无需代码；第二，轻量级私有化部署，「Tapdata」能够部署到客户数据中心或者私有云环境，通过3台虚拟机实现数据实时同步能力，并支持Oracle DB2 SQLServer MySQL PostgreSQL MongoDB Kafak等近30种数据源；36氪了解到的「Tapdata」成立于2019年9月的，聚焦在数据即服务（Real Time DaaS）赛道，针对企业运营中的TP业务以毫秒级响应速度提供实时数据平台服务。「Tapdata」产品的核心技术点主要包含：基于数据同步的数据虚拟化、流处理引擎可视化数据开发平台、低代码API发布能力和异构数据源统一访问框架。相应的，「Tapdata」产品的核心竞争优势可以概括为体验升级、架构简单、部署轻量、低成

36氪获悉，面向企业 OLTP 业务的实时数据服务平台公司「Tapdata」（深圳钛铂数据有限公司，以下简称“Tapdata”），宣布完成来自五源资本独家领投的Pre-A 轮融资和来自XVC及德联资本联合领投的Pre-A 轮融资，投资金额达千万美金。元一资本连续担任两轮融资的独家财务顾问。两轮融资均将主要用于进一步的研发投入。此前，「Tapdata」曾获得来自变量资本和蓝海资本等天使机构联合投资近千万人民币天使融资。

随着产业互联网发展对企业数字化能力要求的不断提升，随之而来是海量的数据获取需求、数据处理需求、数据资产和数据应用需求。2021年，据IDC发布的调查数据，大数据服务市场规模高达8234亿元，实时数据处理市场规模也将在三年内迅速增长成百亿级。

企业在信息化和数字化建设过程中涉及到两类数据的处理：OLTP和OLAP。其中，OLTP（Online Transaction Processing ）即事务型系统，关注的是交互式人机业务，如浏览电商网站，下单购买，转账，打车，内部流程等；而OLAP（Online Analytical Processing）即联机分析，通常指的是对企业已经产生的业务数据，通过聚合，分组统计、机器学习或人工智能的方式对数据进行分析并得出一些洞察，用以改进业务流程或提升客户体验。

目前市场上面向OLAP数据分析的平台型产品和解决方案已经经历了多次迭代：最早可以追溯至20年前以Teradata为代表的MPP数仓；到十年前以Hadoop生态为代表的大数据平台，和现在以Snowflake为代表的云数仓；但能够直接支撑OLTP型的数据平台匮乏，目前相关的处理方式大都采用应用内双写方式或者使用ESB或MQ的解决方案，具有代码量大、不易运维管理、侵入性高等局限性。

36氪了解到的「Tapdata」成立于2019年9月的，聚焦在数据即服务（Real Time DaaS）赛道，针对企业运营中的TP业务以毫秒级响应速度提供实时数据平台服务。

「Tapdata」产品的核心技术点主要包含：基于数据同步的数据虚拟化、流处理引擎可视化数据开发平台、低代码API发布能力和异构数据源统一访问框架。相应的，「Tapdata」产品的核心竞争优势可以概括为体验升级、架构简单、部署轻量、低成本和上手快，具体表现为：

第一，通过数据虚拟化技术，用户几乎无需感知数据的物理位置，在同一个入口，使用一种方式，就可以访问实际上位于各个业务系统，各个不同类型数据库的核心数据。这种方式极大程度地提高了用户获取企业数据的体验。

第二，轻量级私有化部署，「Tapdata」能够部署到客户数据中心或者私有云环境，通过3台虚拟机实现数据实时同步能力，并支持Oracle DB2 SQLServer MySQL PostgreSQL MongoDB Kafak等近30种数据源；

第三，提供可视化数据开发，从接入数据源到建成第一个模型只需数分钟，拖拉拽方式快速建宽表或者其他数据模型，大部分场景无需代码；

第四，支持无代码API发布，可以通过数据简单配置以RESTful 或 RPC方式发布出去，并为DaaS管理的数据提供一个可搜索可分类的数据目录

盈利模式上，「Tapdata」采用订阅制的服务模式，根据客户订阅模块数量的不同进行浮动收费，相应的客单价在20万至上百万人民币不等。与客户合作模式上，前期通过做POC测试，平均项目交付周期在2-3个月。在拓客方式上，「Tapdata」早期通过基础社区进行获客转化，创始人兼CEO TJ 是开源社区活跃的知识分享方，有众多从事数据库建设的工程师通过社区平台了解到Tapdata的产品进行获客转化，未来「Tapdata」将主要通过直销和具有技术团队的渠道合作的方式进行拓客。

业务进展方面，「 Tapdata」 2020年实现超过千万的营收，已经实现收支均衡。在客户合作方面，「Tapdata」已经打造了包括中国移动、中国一汽、周生生、TCL、南方电网、富邦银行等标杆客户，并且在合作过程中不断的迭代产品。

谈及与众多云数仓、大数据平台和数据中台厂商的关系，「Tapdata」创始人兼CEO TJ表示， Tapdata产品的核心能力在于多源异构数据库的实时打通、拖拉拽模式的数据开发以及低代码数据发布及推送能力，可以用来作为各个云数仓、大数据平台以及数据中台的前置架构，为这些数据平台解决方案提供数据的采集同步，处理加工，各种可视化建模，以及最终落地到这些数仓或中台，成为各类厂商的合作伙伴。目前，已经有两家数据中台厂商和Tapdata建立了战略合作关系并落地了数个项目。

在开放开源和加速实时DaaS架构的普及方面，目前「Tapdata」已经启动了一些核心能力的开源路线图，并于近日推出了免费云版产品Tapdata Cloud 。Tapdata Cloud 目前处于公测阶段，提供Tapdata产品体系中的异构数据库实时同步功能模块，可以实现数十种异构数据库之间的实时同步，为业务扩展、缓存加速、数据库备份容灾等很多新型业务场景提供生产级的支撑。公司表示这次发布的版本将永久免费，通过这种方式让更多用户体验到实时数据的价值并了解Real Time DaaS架构的优势。此前Tapdata的云同步技术已经与移动公有云深度合作，为移动云的各种异构数据库提供上云和云间同步迁移能力。

关于团队，「Tapdata」现有员工30余人，研发人员占比90%。公司由前 MongoDB 大中华区首席架构师，MongoDB中文社区主席唐建法(TJ）创建，核心成员来自MongoDB、Oracle、百度、阿里、腾讯等。