数据分析的4个基本方法：当数据有多个维度时

数据分析的4个基本方法：当数据有多个维度时但是，很多人对于3d图表制作并不是特别熟悉，所以制作起来是挺有难度的，但是如果选择一个好的平台的话，或许能够将这件事变得更为简单。仿真：由于我们看到的世界是三维，所以 3D 可视化可以仿真很多场景。于是在 VR/AR 等可视化中，3D 可视化就不可或缺了。同时，像这种多维度的数据我们还可以进行3D可视化，以便更好的向读者传达数据。而且三维图表的优势也不少：展示高维数据：3D 可视化多适用于时空数据，因为一般时空数据具有多维（位置数据就xyz三维了，再加上时间就是四维）。所以气象、地理、楼宇、交通、物联网等数据经常使用。酷炫：3D 可视化从视觉上表现力更强。

当我们需要对报表进行多维度数据分析时，有什么好办法呢？

多维数据分析是指按照多个维度（即多个角度）对数据进行观察和分析，多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片 、切块、聚合、钻取 、旋转等分析操作，以求剖析数据。举一个具体的例子，假设某企业累积了如下表格所示的销售数据：

表格中的每一行存储了某个时间段内某种产品在某地区的销售情况。我们可以试着把上图二维表的地区、日期、产品、销售额数据转化为三维立方体格式：

可以看到，把数据数据转为三维立方体格式后可以更好地剖析数据了。能够从多种维度、多个侧面 、多种数据综合度查看数据，从而深入地了解包含在数据中的信息和规律。

同时，像这种多维度的数据我们还可以进行3D可视化，以便更好的向读者传达数据。而且三维图表的优势也不少：

展示高维数据：3D 可视化多适用于时空数据，因为一般时空数据具有多维（位置数据就xyz三维了，再加上时间就是四维）。所以气象、地理、楼宇、交通、物联网等数据经常使用。

酷炫：3D 可视化从视觉上表现力更强。

仿真：由于我们看到的世界是三维，所以 3D 可视化可以仿真很多场景。于是在 VR/AR 等可视化中，3D 可视化就不可或缺了。

但是，很多人对于3d图表制作并不是特别熟悉，所以制作起来是挺有难度的，但是如果选择一个好的平台的话，或许能够将这件事变得更为简单。

在这里当然要推荐星河可视化平台，一款简单好用的数据可视化应用搭建工具。星河可视化平台数据可视化提供丰富多样的2D、3D可视化组件，进行自由灵活地组合呈现，适配多种数据源，让用户快速定制及更好的展示和表达。

那么我们怎么绘制这种炫酷的3D图表呢？

下面，我们以3D曲面图为例，向大家介绍在星河平台中如何配置三维图表。

使用 3D 曲面图可查看一个响应变量与两个预测变量之间的相关关系。3D 曲面图是三维图形，对探讨所需响应值和操作条件很有用。曲面图包含以下元素：

1.X 轴和 Y 轴上的预测变量。

2.代表 Z 轴上响应值得连续曲面。

那么在星河可视化平台中，我们如何配置3D曲面图呢？仅需要三步：

①导入数据：可以是导入Excel或者连接数据库

②制作图表：拖拽数据字段

③美化：根据自己的审美或者分析目标去更换图表颜色，或者酷炫的动态效果

比如在上面这幅3D曲线图中，我们可以看出在一年365天中不同月份不同日期中空气中二氧化氮的含量。

最后，我们还可以根据自己喜好或者需求，调整图表的配色：

除了3D曲面图外，数据星河还可以配置其他三维图表如：

3D柱状图

3D散点图

另外，星河可视化平台除了可以制作3D图表外，还拥有数十种的二维或动态可视化数据图表，包括柱形图、折线图、雷达图、散点图和词云图等，满足不同人群的阅读偏好，支持多样信息可视化数据展示。