云数据库战略怎么升级？构建统一数据配置管理CMDB
云数据库战略怎么升级？构建统一数据配置管理CMDB模型管理：模型字段 、模型关联 、唯一校验等首页：实例管理、模型管理、业务资源等在 ITIL 体系里，CMDB 是构建其它流程的基石，配置平台就扮演着基石的角色，为应用提供了各种运维场景的配置数据服务。它是企业 IT 管理体系的核心，通过提供配置管理服务，以数据和模型相结合映射应用间的关系，保证数据的准确和一致性，并以整合的思路推进，最终面向应用消费，发挥配置服务的价值。富通云腾CMDB建设以数据消费为导向的统一权威业务数据源，确保CMDB运维主数据的可管理、可信任，可使用和可视化。富通云腾CMDB功能主要包括：
随着企业业务规模的日益增长及云计算的不断发展，大量传统企业希望用上云来加速其数字化转型。当内部数据中心基础架构逐渐发生变化，为了保证核心业务的数据一致、稳定、安全，越来越多的企业希望将业务迁移至混合云环境。
混合云架构虽提升企业业务的扩展能力，但也会因为公有云、私有云、虚拟化等云类型和服务产品的不断增加，导致企业IT架构不统一、技术栈多及统一运维比较难实现。
在混合云场景下，传统的配置管理数据库已无法满足配置数据管理的需求，主要表现在以下方面：
- 灵活性不足：灵活性不足企业在早期是通过引进国外的CMDB，这类CMDB更加偏向于某一领域，例如侧重于网络领域或是侧重于资产领域。而随着企业IT环境的日益复杂，IT对象种类繁多，CMDB是否足够灵活、是否支持自定义扩展、是否适配新的技术、能否对新对象进行纳管，对企业长期建设发展是非常重要的。在实际产品应用中灵活性可以从两个方面去判断，即模型定义是否灵活与属性定义是否灵活。
- 自动化不足：在以往服务过的客户中，我们发现许多客户的CMDB数据新增、更新、删除都是通过人工收集，再去CMDB做导入。这不仅仅让运维人员维护数据的成本很高，同时数据的准确性也无法得到保障，并且有一部分高频变化的数据例如容器化数据等，难以通过人工去保证。对于传统对象，自动化不足严重影响维护成本和数据准确性，而对于容器化对象、云对象，变更则更频繁。
- 权限管控不足：权限审计、合规审计等要求越来越严格，在这种日渐趋严的安全制度下，对CMDB的设计提出了更高的要求，能否满足细颗粒度、精细化的权限管控将直接影响整个CMDB在企业落地的效果。
- 业务价值体现不足：在早期以“资产”为中心的CMDB中，由于无法呈现IT对象与业务之间的关系，不能够有效支撑判断IT对象对业务的影响，同时无法感知业务下的资源总体情况。CMDB模型设计层面如果无法支持端到端完整的拓扑呈现的话，无法随着运维自动化、智能化的发展去体现它作为IT运维平台基石的价值。
- 数据质量不足：数据质量不足目前也是令许多企业非常头疼的问题之一。由于数据填充度低、关键关联关系缺失、数据填充及设计缺乏统一规范，导致CMDB后期规模越来越大时就像一张网，几十万的实例、上百万的关联关系在这张网上错综复杂。运维人员开始无法感知到CMDB数据质量的问题，同时也不能够保证当前所定义的指标是否能够真正帮助运维人员去解决数据质量的问题。
- 消费场景不足：建设初期基本是“空想”式建设，没有考虑清楚面向什么消费对象，支撑内部什么工具，建设起来以后发现除了带来维护成本，没有太大的价值。
富通云腾通过服务企业业务的多年实战经验积累，深知混合云场景CMDB是作为企业运维数据治理的重要手段。因此富通云腾CMDB建设有两大核心，一是模型设计是否合理，是否真正以“消费”来驱动，二是数据治理和运营体系。
在 ITIL 体系里，CMDB 是构建其它流程的基石，配置平台就扮演着基石的角色，为应用提供了各种运维场景的配置数据服务。它是企业 IT 管理体系的核心，通过提供配置管理服务，以数据和模型相结合映射应用间的关系，保证数据的准确和一致性，并以整合的思路推进，最终面向应用消费，发挥配置服务的价值。
富通云腾CMDB建设以数据消费为导向的统一权威业务数据源，确保CMDB运维主数据的可管理、可信任，可使用和可视化。
- 可管理：完善配置管理体系统一规划，实现各系统、各业务标签管理，各区域的IT主数据的统一建模、存储和运维管理。
- 可信任：从源头上实时监听数据与更新数据，确保数据的准确性，并可跟踪闭环。
- 可使用：提供在线、易用、通用的API接口，方便第三方系统集成消费，以及扩展数据属性，明确核心场景的集成逻辑。
- 可视化：提供可视化的配置数据维护管理手段，兼顾资源视角和业务视角的管理需要。
富通云腾CMDB功能主要包括：
首页：实例管理、模型管理、业务资源等
模型管理：模型字段 、模型关联 、唯一校验等
资源拓扑：集中展现地域、VPC、子网、虚拟机、浮动IP、云盘等资源的拓扑等
CMDB通过Mysql实时监控，提供了整个数据平台的数据实时同步、定制化同步，达到数据的一致性与实时性，从而减少了其他业务开发的数据开发量，实现了数据来源可追踪、可分析，数据管理的智能化、规范化。
同时，CMDB的配置管理同步数据资源，以云平台为核心，构建完整的资源配置生命周期管理闭环，提供资源的配置和设计、发现、采集、维护、变更及其消费等功能服务。
- 自动更新数据：自动更新数据，确保数据准确性，实现资产生命周期的闭环，避免数据错误。
- 自动化扩展数据模型：创建CMDB数据模型，无需改代码，自动化创建数据模型第三方应用灵活的扩展数据属性。
- 数据变更记录：CMDB的数据变化记录操作审计，可追溯数据变更时间、历史数据记录等，可进行数据恢复。
- 多重数据准确性保障：通过数据分离合并手段，将同步数据、新增数据采用数据分离的形式，保障CMDB数据的安全性与合规性。
- 配置数据控制管理：CMDB对不同的数据可自由进行分类管理，以及是否需要进行数据展示、展示顺序等也可进行控制，灵活实现动态表格数据。所有的表数据都进行了自动化的数据字段的关系映射，可根据不同的业务需求自定义各种配置信息，实现映射和可视化等功能。
- 模型拓扑可视化：目前云管理的云平台越来越多，涉及到业务开发也越来越多，复杂的模型关系导致数据难以维护可根据业务情况进行模型与模型的关系绑定，并根据关系管理，实现数据自动化关联查询。
- 应用资产可视化：应用服务通过devops流程自动化绑定资产信息，实现应用服务的资产可视化管理，可直观地发现资产所绑定的应用服务信息。
- 提供统一搜索查询：复杂的数据如何进行有效的数据查询，统一搜索快速定位数据、定位表，一步到位的解决搜索问题。
综上所述， CMDB对云平台管理有着非常重要的作用，可以为各个业务功能和外部应用所消费，同时协调各个云平台为配置管理建立自动化的数据源，保证数据的实时性和有效性。富通云腾的CMDB方案，帮助企业解决所纳管的云平台配置中各类合规性安全隐患，支持各种应用提供的关联关系，提高云平台效益和价值。
