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怎么处理非均衡面板数据(非平衡面板数据的模型选择问题)

怎么处理非均衡面板数据(非平衡面板数据的模型选择问题)互助问答第94期:关于随机前沿引力模型的问题互助问答第95期:工具变量二问非平衡面板确实是可以继续用面板估计,具体采用固定效应还是随机效应,要经过hausman检验。如果被解释变量存在在某个区间,可以尝试用面板tobit模型……问题后半部分,当存在双向因果关系的时候,存在内生性问题,考虑GMM估计。往期回顾:互助问答第96期:PSM相关问题

老师好,我的问题是:

对于非平衡面板数据,因变量是包含了部分缺失值的连续变量(1-50之间),自变量是离散以及连续变量,适用什么模型来估计呢?

我看到陈强老师在书中写到在面对非平衡面板时,固定效应模型依旧可以运用,且能够与样本选择模型(heckman)相结合,但是并未找到具体的实例,老师是否有推荐的论文?

还有就是在以上情况的基础上,如果解释变量中有一个比较重要的变量与被解释变量存在互为因果的问题,又能如何解决呢。

怎么处理非均衡面板数据(非平衡面板数据的模型选择问题)(1)

非平衡面板确实是可以继续用面板估计,具体采用固定效应还是随机效应,要经过hausman检验。如果被解释变量存在在某个区间,可以尝试用面板tobit模型……问题后半部分,当存在双向因果关系的时候,存在内生性问题,考虑GMM估计。

往期回顾:

互助问答第96期:PSM相关问题

互助问答第95期:工具变量二问

互助问答第94期:关于随机前沿引力模型的问题

互助问答第93期:固定效应与随机效应的选择问题

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学术指导:张晓峒老师

本期解答人:任婉婉老师

统筹:易仰楠 李丹丹

编辑:李光勤

技术:林毅 赵雅轩

怎么处理非均衡面板数据(非平衡面板数据的模型选择问题)(2)

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