怎么进行非参数检验？非参数检验方法简答

怎么进行非参数检验？非参数检验方法简答优点:4.无适当的变量转换方法使之满足参数统计条件（总体分布为正态分布、且方差相等）1.总体分布类型未知或非正态(偏态)分布资料2.有序或半定量资料、等级资料3.数据两端无确定的数值

非参数检验与参数检验的定义及两者区别

答:参数统计是总体分布类型已知的，对其中某些未知的参数进行估计和检验的统计方法。

特点:依赖于特定的分布类型，比较的是参数。

非参数统计是不依赖于总体分布具体形式的统计方法。

特点:不受总体参数的影响，比较的是分布或分布位置，而不是参数。

非参数检验方法适用条件

1.总体分布类型未知或非正态(偏态)分布资料

2.有序或半定量资料、等级资料

3.数据两端无确定的数值

4.无适当的变量转换方法使之满足参数统计条件（总体分布为正态分布、且方差相等）

非参数检验方法的优点和缺点

优点:

• 适用范围广，使用灵活 不论样本来自的总体分布形式如何，都可适用
• 大多数计算简便
• 易与掌握和理解

但由于这种方法只是利用了数据的秩次信息，因此当数据满足参数检验的条件时，应首选参数检验，否则可能导致检验效能降低

缺点:

①方法比较粗糙，检验效率低，犯第二类错误β的概率比参数检验大

②形状不敏感，位置敏感

非参数检验的主要推断目的:

1.配对设计的符号秩和检验:推断一个总体表达分布位置的中位数M（非参数）和已知M0是否有差别

2.两样本比较的秩和检验:推断两个或多个总体的分布是否有差别

两独立样本比较的秩和检验适用条件

完全随机设计的两个定量资料比较，若不满足参数检验应用条件则用本方法。另外适合完全随机设计的两个等级资料比较样本量不同取小的为n。