精算专业留学（收割机留学独家案例）
精算专业留学（收割机留学独家案例）申请专业：精算、统计申请国家/地区：美国、加拿大、英国offer收割机 ●R同学本科院校：某211财经本科专业：保险学（精算双语实验班）
【导语】收割机留学小编有话说：精算保险是近年来除统计外，同样热门的留学申请专业。在之前，亚洲地区对精算和保险需求较高的地区有日本、香港、新加坡等地，但近几年由于中国经济的快速成长和金融市场日趋国际化，中国职业市场对于精算保险统计专业高端人才的需求日益增多，成长潜力巨大。
精算人才其实不只是保险业有这个需要，银行、金融、投资与大型企业都会有大量需求，都需要有保险精算统计背景的经理人，因此这个行业的前景十分看好。
但由于精算类研究生开设院校项目较少，且申请要求都比较高，凡有开设此类项目的质量都不会差，因此很多同学也会考虑混申国家/地区，或者和统计专业混申，这样便给自己带来更多的选择机会。
今天就为大家带来美国、加拿大、英国-精算、统计混申案例解析~
offer收割机 ●R同学
本科院校：某211财经
本科专业：保险学（精算双语实验班）
申请国家/地区：美国、加拿大、英国
申请专业：精算、统计
GPA：3.6
IELTS：7
GRE：328
软性背景亮点：
4段保险/统计相关学术研究
数模国赛国二
保险公司数据分析实习
选校方案【确定选校过程】
R同学在签约前就对想要申请的项目有所了解，想要申请美国TOP50项目（原则上排名尽可能高），以及加拿大和英国好的学校。因为是保险学精算专业背景，考虑职业规划计划继续攻读精算学硕士，但由于热门留学目的国的精算项目较少，因此考虑与统计学项目一起申请（精算专业的同学数理背景普遍比较强，能够满足大多数学校申请项目要求），这样项目选择空间便大了许多。
申请初期，R同学及其家长对于意愿申请学校项目算比较“挑剔”的，也是一位很有自律性的学生，希望能全方位的了解项目基本情况、评价，于是我们为R同学整理提供了符合其申请的相应选校列表，让R同学对于想申请的意愿项目有更全面的初步了解，再加以权衡选择。之后又和文书老师进行了文书访谈和选校沟通，最终经过几轮的筛选后确认好了最终的选校主要集中在美国、加拿大、英国的知名院校。
美国方面以TOP30偏冲刺（耶鲁-统计、哥大-精算、康奈尔-应用统计、密歇根安娜堡-精算数学、北卡-统计），主申UIUC-精算；英国方面冲刺IC、UCL统计，主申Cass-精算；加拿大主申滑铁卢-精算。申请中期，R同学也有自己加申美国Rice的统计。
【已录取结果】
美国
17 Rice-Master of Statistics
48 UIUC-MS in Actuarial Science
（数字代表2020 US NEWS全美最佳大学排名）
加拿大
Waterloo-MMath Actuarial Science (奖学金C$23 874)
英国
Cass-MSc Actuarial Science
【Offer一览】
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R同学自律性很强，申请过程中能做到积极与老师沟通，遇到的问题都能及时与老师反馈。在申请初期，R同学按照要求积极准备各项所需申请材料，填写申请需要的表格信息，对于申请中能够起到帮助的论文、实习、比赛等项目经历都能积极且全面的提供材料信息。在确认了最终选校和文书后，我们陆续为R同学递交申请，最先递交了英国院校申请，之后递交美国和加拿大的院校申请。
最先是在1月下旬收到的英国Cass的offer；之后在2月下旬收到了滑铁卢带奖offer，这也是R同学非常想去的院校，并且学校给了23 874加币的奖学金；随后在3月初又收到美国UIUC的offer。同时，R同学除了我们递交的项目申请外，也有积极利用我们为其完成的文书自己递交了一些学校申请，在3月份收到了美国Rice的录取。经过多方面综合比较和考虑，R同学最终决定入读Rice的统计学。
申请TIPS【专业背景】
申请精算专业的研究生需要有很强的数理能力，一般建议保险、精算、统计、数学、计算机等数理背景强的相关专业背景。普通商科背景不太容易转申精算/统计类专业，除非数理先修课足够多，需要有大量的数理课程背景支撑，包括并不限于微积分、线性代数、概率论、统计、回归分析、微分方程、多元微积分、计算机、R等，技能上最好也能熟练运用Excel、SPSS、SAS、C 、Python、R等相关软件，但顶尖项目申请难度依然很大。
此外，有精算、保险、统计类学术科研论文；保险、金融、投资等相关行业的工作经验；参加过数学建模竞赛获得奖项；股指期货模拟大赛经历、精算类竞赛经历对申请也会有一定的帮助。
【语言和G】
TOP院校申请，TOEFL一般要求在100分以上，雅思要求在7分以上，建议托福单项不低于20，雅思不低于6，北美院校通常会看重学生口语部分的分数，例如波士顿大学的精算要求托福口语23分。
GRE/GMAT方面，因为精算/统计硕士一般设置在商学院的保险系，或者应用统计系和数学系，所以考GRE会比考GMAT更有优势。北美个别院校要求GRE Mathematics Subject成绩（例如密歇根安娜堡的Actuarial Mathematics），所以申请前一定要提前了解学校要求，提前准备。
【科研项目】
最关键/最有用的是某些大牛教授或者机构的高质量的科研项目，涉及精算数据、统计、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型、数据可视化等进行相关研究（如涉及SPSS、Eviews、Stata、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大，甚至可以在大型期刊上发表论文的话也会很加分。
高质量的数据处理、数据分析、数学等领域的经历非常有帮助，通过这些经历展示出自己的数据处理能力和对于数据处理软件的掌握。
文书节选R同学申请的精算专业是一个偏数理应用方向的学科，对于录取官来说，最重要的就是学生的硬性能力：扎实的数理功底、丰富的专业实践，以及优秀的专业研究经历。R同学在这三方面都做得非常出色，所以我们的文书并没过多的花费笔墨去修饰，而是开门见山地点出他的亮点来：国际C刊发表的高质量论文、国际精算奖学金、日本国际论坛等。文书只需要围绕这几个重点经历，就可以表现出R同学在专业方向上的成长和成就。
Rice-Master of Statistics
该项目设置于Rice工程学院统计系，统计系是一个由10个核心系、9个联合系和22个辅助系组成的社区，该系拥有庞大且多元化的博士、专业硕士和本科生教学。研究领域包括：非参数函数估计、随机过程、生物数学、时间序列、生存分析、计算统计、模拟和贝叶斯方法。当前主要应用领域包括：模型构建、生物信息和统计遗传学、生物统计学、生物成像、高维数据图形分析、计算金融、风险管理、环境统计、海量数据集、多元方法、质量控制、空间和空间-时间过程、国土防御等。
统计学在商业、医学、经济学、国防、工程等领域做出了重要贡献，在很多专业团体中，对统计学家的需求往往是最高的，而Rice的统计学项目便能为学生做好职业统计学家做好职业准备。将培养学生统计计算、统计建模、实验设计和数学统计方面的坚实基础，以及统计方法和/或理论方面的选修课。学生有机会专注于理论或应用，或两者结合进行学习。是通向工业界的桥梁，旨在为典型的本科课程之外的统计理论、方法和技术的应用方面提供高级学习和培训。
该项目面向具有优秀的数学、物理、工程学等专业背景，希望发展强大分析技能，准备从事商业、工业、非盈利性组织/政府统计工作，以及其他定量领域的职业做准备的学生。
学制：1.5Y，3个学期
学费：$25 750/ per-term
课程设置：共需完成30学分课程，可选择broad-based program或specialized program进行学习，但所有选择都会在统计方法、计算统计和统计理论方面提供均衡的培训。课程将根据学生选择和研究生顾问共同决定，课程第一年将于顾问会面，选择个性化学习计划，并随着课程的进展定期进行调整。通常需要三个学期完成，第一学期不超过四门课，最好三门。
Core Curriculum（前两个学期完成）
Probability (STAT 518)
Statistical Inference (STAT 519)
Statistical Computing and Graphics (STAT 605)
Introduction to Regression and Statistical Computing (STAT 615)
Advanced Statistical Methods (STAT 616)
Courses specific to area of specialization专业领域课程
Financial Statistics and the Statistics of Risk
Computational Finance I - Market Models (STAT 686)
Applied Time Series and Forecasting (STAT 621)
Quantitative Financial Analytics (STAT 682)
Bioinformatics Statistical Genetics and BioSTATistics
Generalized Linear Models & Categorical Analysis (STAT 545)
Biostatistics (STAT 553)
Probability in Bioinformatics and Genetics (STAT 623)
Probability and Statistics for Systems Biology (STAT 673)
Statistical Computing and Data Mining
Bayesian Data Analysis (STAT 622)
Multivariate Analysis (STAT 541)
Simulation (STAT 542)
Data Mining and Statistical Learning (STAT 640)
Environmental Statistics
Quantitative Environmental Decision Making (STAT 685)
Environmental Risk Assessment & Human Health (STAT 684)
Applied Statistics for Industry and Preparation for Ph.D. Studies in Statistics Mathematical Economics and Finance
Masters in Computational Science and Engineering (MCSE)
Electives
选修课针对感兴趣的方向，根据学生背景、职业目标，进行选择。
申请截止期：2.1
申请及录取情况：TOEFL 90 / IELTS 7；要GRE，建议315 ，越高越好。相关专业，先修课程：微积分和多元微积分、线性代数和矩阵代数、概率和统计、高级编程语言（如C / C / C＃，JAVA，Fortran，Matlab，R / S ，Python等）。申请时正在完成上述课程或打算在入学之前完成以上课程可以申请。
UIUC-MS in Actuarial Science
该项目设置于UIUC数学学院，是全美最大的几个精算项目之一，开设有本科、硕士和博士学位，备受业界广泛认可。同时被精算师协会（SOA）指定为精算中心（CAE），也是Casualty Actuarial Society (CAS) University Award获得者。数学系与统计系关系密切，共同提供统计和数据分析方面的培养。UIUC的精算还是MASC的发起人之一，这是一个帮助精算的学生提供人脉和招聘机会的组织。
学生将参加精算科学、数学、统计学和金融方面的高级课程培训。
主题包括：
Financial mathematics
Extreme value theory and catastrophe modeling
Loss data analytics and credibility
Life insurance and pension mathematics
Quantitative risk management
Statistics for risk modeling
Predictive Analytics
学制：18m（最短2学期），秋季/春季开学
学费：28 464/Y
课程设置：需完成32学分课程，至少20学分是Actuarial Science and Risk Management (ASRM)。
ASRM 510 - Financial Mathematics
ASRM 533 – Risk Management Practices and Regulation
ASRM 552 – Predictive Analytics
ASRM 561 - Loss Data Analytics and Credibility
ASRM 569 - Extreme Value Theory and Cat. Modeling
ASRM 575 - Life Insurance and Pension Mathematics
MATH 563 – Risk Modeling and Analysis
其他课程：
ASRM 402 - Actuarial Statistics II or Math 464 - Statistics and Probability II
ASRM 450 - Methods of Applied Statistics
ASRM 551 - Statistical Learning
Math 563 - Risk Modeling and Analysis
申请截止期：秋季2.15；春季10.1
申请及录取情况：GPA 3.0 ，TOELF 103(S20) / IELTS 7.5，GRE强烈建议。先修课：微积分、概率论或统计学；计算机编程、经济学或金融方面背景有帮助。
Waterloo-MMath Actuarial Science
该项目设置于滑铁卢数学学院统计与精算系，是北美最大的精算院校，也是世界上规模最大的精算院校之一。精算科学将数学和统计学应用于财务金融和保险行业，主要用于评估长期风险、制定投资方针。
提供包括投资、风险理论、信誉与破产理论、人口统计学、养老金计划资金以及精算数学等技能培养。研究内容涉及风险理论、随机建模、金融和蒙特卡洛方法。研究生研究领域包括：Actuarial Science Practice精算实践、Actuarial Science Theory精算理论、Finance金融、Probability概率。
学制：1-2y
学费：C$13 786 / per term
课程设置：有Thesis和Master's Research Paper两个方向。
Thesis option
需完成8门ACTSC精算 / STAT统计课程。必须包含：
• ACTSC 895，
• 至少两门900-level课程，其中至少一门为900-level的ACTSC精算类课程
其他课程需经研究生课程负责人批准
Master's Research Paper option
需完成14门ACTSC精算 / STAT统计课程。其中7门课程必须包含：
• ACTSC 895
• 2 of ACTSC 855 ACTSC 962 ACTSC 964 or ACTSC 970
• 1 of ACTSC 974 STAT 831 STAT 840 STAT 841 or STAT 906
• 至少3门900-level课程，这7门课的其中至少5门是ACTSC精算类课程。以及至少两门900-level课程，其中至少一门为900-level的ACTSC精算类课程。其他课程需经研究生课程负责人批准。
[Course subject: Actuarial Science (ACTSC)]
ACTSC) 611 Financial Mathematics I
ACTSC) 612 Life Insurance Mathematics I
ACTSC) 613 Statistics for Actuarial Science
ACTSC) 614 Corporate Finance and Accounting
ACTSC) 615 Economics
ACTSC) 621 Financial Mathematics II
ACTSC) 622 Life Insurance Mathematics II
ACTSC) 623 Applied Statistics
ACTSC) 624 Stochastic Processes for Actuarial Science
ACTSC) 625 Casualty and Health Insurance Mathematics
ACTSC) 631 Financial Mathematics III
ACTSC) 632 Data Science with Actuarial Applications
ACTSC) 633 Actuarial Risk Management
ACTSC) 634 Quantitative Risk Management
ACTSC) 635 Profession Communications in Actuarial Science
ACTSC) 690 Literature & Research Studies
ACTSC) 833 Analysis of Mortality Data
ACTSC) 845 Quantitative Enterprise Risk Management
ACTSC) 846 Mathematics of Financial Markets
ACTSC) 855 Advanced Life Insurance Practice
ACTSC) 870 Short Course in Actuarial Science
ACTSC) 895 Communications in Actuarial Science
ACTSC) 900 PhD Research Skills
ACTSC) 961 Mathematical Methods of Loss Reserving
ACTSC) 962 Insurance Risk Models
ACTSC) 963 Insurance Surplus Mathematics
ACTSC) 964 Topics in Quantitative Risk Management
ACTSC) 965 Extreme Value Theory
ACTSC) 966 Aggregate Claims Models
ACTSC) 970 Finance 1
ACTSC) 971 Finance 2
ACTSC) 972 Finance 3
ACTSC) 973 Portfolio Optimization
ACTSC) 974 Financial Econometrics
ACTSC) 991 Topics in Actuarial Science
ACTSC) 992 Seminar in Actuarial Science
[Course subject: Statistics (STAT)]
STAT) 631 Introduction to Statistical Methods in Health Informatics
STAT) 690 Literature and Research Studies
STAT) 814 Systematic Review and Meta-Analysis
STAT) 830 Experimental Design
STAT) 831 Generalized Linear Models and Applications
STAT) 833 Stochastic Processes
STAT) 835 Statistical Methods for Process Improvement
STAT) 836 Introduction to the Analysis of Spatial Data in Health Research
STAT) 837 Analysis of Longitudinal Data in Health Research
STAT) 840 Computational Inference
STAT) 841 Statistical Learning - Classification
STAT) 842 Data Visualization
STAT) 844 Statistical Learning - Function Estimation
STAT) 845 Statistical Concepts for Data Science
STAT) 847 Exploratory Data Analysis
STAT) 850 Estimation and Hypothesis Testing
STAT) 854 Sampling Theory and Practice
STAT) 870 Short Course in Statistics
STAT) 890 Topics in Statistics
STAT) 891 Topics in Probability
STAT) 900 PhD Research Skills
STAT) 901 Theory of Probability 1
STAT) 902 Theory of Probability 2
STAT) 906 Computer Intensive Methods for Stochastic Models in Finance
STAT) 908 Statistical Inference
STAT) 923 Multivariate Analysis
STAT) 929 Time Series 1
STAT) 930 Time Series 2
STAT) 931 Causal Inference and Epidemiological Studies
STAT) 932 Classification and Prediction in High Dimensional Analysis in Health Research
STAT) 935 Analysis of Survival Data
STAT) 936 Analysis of Longitudinal Data
STAT) 938 Statistical Consulting
STAT) 946 Topics in Probability and Statistics
STAT) 947 Topics in Biostatistics
STAT) 974 Financial Econometrics
20Fall申请截止期：2020.02.01
申请及录取情况：4年制本科学位，精算/统计相关专业。可能需要面试。TOEFL 90(W25 S25) / IELTS 7.0(W6.5 S6.5)。
就业情况：精算师在保险公司和其他金融机构、政府、教学和研究中起着关键作用。MMath in Actuarial Science计划为职业精算师或继续博士学习提供培训。博士毕业生通常进入学术界或在私营部门工作。
