电动汽车行业数据采集流程（智慧星光如何帮助车企充分利用开源情报数据）

电动汽车行业数据采集流程（智慧星光如何帮助车企充分利用开源情报数据）Introduction车企概况ISTARSHINE智慧星光已经通过具体而细致的服务实践，帮助某知名车企充分利用开源大数据的力量，获得了不错的成果及价值。1

2020年，中国消费内循环中，汽车类消费超整个社会消费品零售总额的十分之一。汽车产业已成为支撑和推动中国经济发展的重要支柱和引擎。

核心数据显示，当前的汽车消费决策影响因素中，价格因素不再居首位，而汽车的硬件设备(如动力、外观、内饰)，以及软性因素(如安全性、娱乐功能)更加受到消费者的关注。

随着自媒体时代信息载体多样化趋势的不断发展，越来越多的汽车消费者会以互联网开源信息作为决策参考，除了各类头部汽车媒体可以发挥关键性影响效应外，海量的基础碎片信息也成为左右消费者决策的重要因素。

对于车企来说，如何有效整合互联网开源情报，并通过专业分析，形成一套消费推动方法论，因地制宜的指导不同环境下的营销实操，是激烈市场竞争中的制胜要素。

ISTARSHINE

智慧星光已经通过具体而细致的服务实践，帮助某知名车企充分利用开源大数据的力量，获得了不错的成果及价值。

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车企概况

Introduction

集研发、生产、销售、服务、物流、金融等为一体的现代化汽车集团，旗下拥有汽车、金控、置业三大产业板块，长期致力于中国民族汽车工业的发展，是中国知名自主汽车品牌。

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该车企希望智慧星光帮助其解决哪些问题？

Brief

客户面临着数据抓取不全、信息推送延迟、不具备专业报告分析能力的问题，希望通过使用更专业系统产品，获得全面、及时、精准的数据及重点事件分析、数据报告分析服务。

具体需求如下

• 确保数据全面性，7*24h全网监测企业、产品、领导人相关信息；
• 信息采集及时，自身品牌、行业负面信息第一时间推送；
• 提供日常数据报告、专业分析研判报告；
• 定向部署重点关注账号、网站、频道，减少数据遗漏。

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该车企在与智慧星光合作前做过哪些尝试？

面临哪些问题？

Problem

未与星光合作前，客户使用其他友商产品，投入2名人力，每天耗费约1-2小时。由于友商提供数据不全、技术爬取能力弱、内部人员管理混乱、对接不完善，多次出现数据抓取不全、信息推送延迟，沟通费时费力等问题，客户执行压力较大。

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智慧星光如何利用产品及服务

实现该车企的需求，并规避过往问题？

How

• 数据监测：精准化设置监测内容，分类建立“自身、产品、竞品、热点事件”等专题，敏感信息第一时间进行推送；

• 定向监测：重点监测客户关注的汽车之家、车质网投诉平台等网站、4个自身产品论坛及1个重点作者号；

• 短视频监测：支持抖音、快手、火山等主流的短视频平台监测，保证数据全面性；

• 事件分析：系统支持历史数据追溯，对客户关注的产品质量、营销效果相关热点事件进行传播分析，形成图表报告；

• 人工报告：根据客户个性化需求，从传播声量及趋势、传播路径、重点信息汇总、处置建议等角度撰写提供周报、事件报、快报。

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智慧星光帮助该车企实现了怎样的

成果及价值？

Achievement

• 构建智能信息开源大数据平台，实现全网重要信息10min内发现；

• 非结构化数据挖掘能力，通过信息过滤操作，成功过滤10%噪音信息，确保数据准确性；

• 根据客户需求构建全局词库（含21个正面词、300个负面词），倾向性判别精准度达80%以上；

• 通过使用智慧星光系统，缩减40%时间成本、50%人力成本；

• 业务线负责人全面参与，与星光销售人员、客户成功经理及报告人员定期沟通，运转高效畅通。

本案例实施周期

2020.10.1-2022.9.30

本案例产品及服务

智慧商情、报告服务（周报、快报、专报）

产品及服务使用情况

1个账号

5个监测关键词

11个监测专题

17个事件分析

1个定向监测账号

1个定向监测网站

4个定向监测频道

数据量2000/天，73w /年

推送信息17011 条

提供10个短视频平台数据

提供微博、微信等图片识别数据

提供客户关注的本地电视台监测数据

购买周报、10份事件报、30次快报