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统计学有什么原理?统计学真的可以让你理解世界

统计学有什么原理?统计学真的可以让你理解世界有用的第一步是找出这些数字衡量的对象到底是什么。统计学家有时被不屑地称为“数豆子的人”,但这个世界上大多数我们可能想数的东西都不像豆子那么清楚。一个例子:一些研究显示,打暴力电子游戏导致暴力行为。这可不行。如果我们愿意运用我们的大脑而不是依靠直觉,我们所有人都能使用统计数据清晰地思考这个世界上的事情。这也是一件幸事,因为这个世界上的很多事情——从美国选举民调数据到新型冠状病毒的传播,再到经济复苏的希望——都能从统计数据的角度最准确地理解。其实统计学作为一门应用科学,统计一直是从问题出发的,它的本质就是借助一些数学工具来解决现实问题。一个统计学家所做的工作,就是通过分析数据来推断事物的本质,预测它未来的发展。而分析数据的第一步,就是找出那些看似偶然发生的事件,背后隐藏着哪些必然性的统计规律。这里就要用到两个概率学基本定理,第一个是大数定律,它是整个概率学的基础。在生活中,想要做好财产管理和风

统计数据能够帮助所有人更清晰地思考事情,我们需要的是对这些数字背后的含义有一些好奇心。

统计学有什么原理?统计学真的可以让你理解世界(1)

你发现没有,如果你在网上买过东西,商家就会根据你的网购经历,给你推荐很多相关的商品。比方说你买了婴儿奶粉,商家除了给你再推荐奶粉,还会给你推荐婴儿车、婴儿床。还有,你可能也听过,很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据,做出自己产品的“用户画像”,让分散在整个互联网上的用户,从无数抽象的数据,变成一个或者几个具象化的人物,然后再有目的地优化自己的产品。那你知道支撑大数据和算法科技的,是哪一门学科呢?可能你也想到了,对,就是专门处理数据的统计学。

统计学是一门古老的学科,从人类文明出现以来,统计就已经存在。从最开始的结绳记事,到后来随着各种政权的出现,为了方便管理,各国都会成立专门的机构负责统计国家信息,比如中国古代的户部。漫长的人类历史不仅是统计学的发展史,也是人类认知世界的历史。为什么这么说呢?接下来,我就从以下三个方面解释这个问题。首先,我给你说说统计学的基本原理、这个学科的底层逻辑是什么。接着,跟你说说,统计学作为一门应用科学,它的基本理论框架包括哪些内容,它又是如何帮助我们去处理复杂的数据,用已知去预测未知的。

一般意义上的统计学,包含了概率学与数理统计学两个部分,都以概率论为基础。听着吓人,其实除了一个吓人的名字,这门学问并不高深,我们从小到大都和它打着交道。比如学生时代参加的大大小小的考试,本质上都是数学统计的过程。老师出的考卷就相当于一张调查问卷,通过选择有限的知识点和题目,来考察我们对整个知识体系的掌握情况。用统计学的术语表达出来,这就是典型的抽样调查,考试成绩就是量化后的调查结果,而我们每个人的学习能力和努力程度,就会以分数的形式展现出来。

其实统计学作为一门应用科学,统计一直是从问题出发的,它的本质就是借助一些数学工具来解决现实问题。一个统计学家所做的工作,就是通过分析数据来推断事物的本质,预测它未来的发展。而分析数据的第一步,就是找出那些看似偶然发生的事件,背后隐藏着哪些必然性的统计规律。这里就要用到两个概率学基本定理,第一个是大数定律,它是整个概率学的基础。在生活中,想要做好财产管理和风险投资,都离不开它。

在统计学领域,常识有多大用?乍一看,用处不大。

这个学科可能至关重要,但也非常技术性,充满陷阱和违反直觉的东西。统计学感觉就像数字炼金术,“麻瓜”无法理解,甚至像黑魔法。

这可不行。如果我们愿意运用我们的大脑而不是依靠直觉,我们所有人都能使用统计数据清晰地思考这个世界上的事情。这也是一件幸事,因为这个世界上的很多事情——从美国选举民调数据到新型冠状病毒的传播,再到经济复苏的希望——都能从统计数据的角度最准确地理解。

有用的第一步是找出这些数字衡量的对象到底是什么。统计学家有时被不屑地称为“数豆子的人”,但这个世界上大多数我们可能想数的东西都不像豆子那么清楚。一个例子:一些研究显示,打暴力电子游戏导致暴力行为。

在你急着阐发或否认这个结论之前,问问自己是否明白它说的是什么。暴力电子游戏的定义是什么?(吃豆人吞吃的东西是有感觉的,这听上去很暴力。不过,或许研究人员想的是更紧张一些的游戏。)

这些问题表明,统计学这个学科比我们想象的还要更令人困惑。或许确实如此,但答案并没有什么特别的技术性。这些是有关这个世界的问题,还有我们用来描述这个世界的词汇。这里没有专业术语。我们需要的是对这些数字背后的含义有一些好奇心。如果我们没有好奇心,我就不确定有没有解决问题的办法了。

第二步更为有趣:面对一种统计学说法,设法把它置于一定背景之下。与上周、去年或10年前相比,它是在上涨还是下跌?与我们更熟悉的事物相比,它是大还是小?

并非所有这些尝试都有道理。把美国国债比作堆积如山的美元钞票有很长的历史,至少可以回溯到1981年里根总统的一次演讲。债务越多,堆放的美钞就越多。这可能有助于制造一种恐慌感,但这没有让问题变得更清楚。

2011年,美国国家公共广播电台尝试这样解释美国国债:“如果把14.3万亿美元的钞票堆起来,其高度是从地球到月球两个来回。”

这对我们的理解没有帮助。事实上,这个解释的无效是三重性的,因为我们多数人对月球有多远没概念。

更为有用的方法是把这份债务换算为每人多少钱。到2019年底,美国联邦债务接近23万亿美元,相当于每个美国居民大约7万美元。我不知道跟从地球到月球两个来回的说法相比,这个说法听起来是否更惊人,但这个说法绝对更说明问题。

试试用这个方法处理一下英国卫生大臣马特•汉考克今年夏天的话:他说,如果所有超重的人每人减掉5磅,英国国家医疗服务体系(NHS)未来5年可以节约1亿英镑。花费几秒钟在搜索引擎上搜索一些,再用计算器算一下,你会发现这相当于英国每年每人30便士。

所有人都应该熟记这个世界的一些基本事实。如果你知道你所在国家的人口数量,或者知道从伦敦到纽约大约有3500英里,那么在你第一次遇到一个数据时就可以使用这些知识来判断。

我完全支持专业知识,包括统计专业知识。但在很多情况下,仅有专业知识不仅是不必要的,也是不够的。相反,需要好好鼓励人们有好奇心、提出问题和停下来思考。

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