人工智能和虚拟现实的现状，人类智能下
人工智能和虚拟现实的现状，人类智能下但，这是和演化原则「随机试错 就近环境 够用就好」不相符的。可是，知道了遥不可及的结局、无法接受的真相、不可避免的宿命，又能怎么样呢？——显然最大的收获就是：成就感、意义感、以及智力的愉悦——当然，还可能因此毁灭了人类和世界及一切。主题目录如下：人类智能的演化，有一个奇怪的现象，即：可以追求“不实用”，也可以沉迷于“不真实”。事实上，人类智能有一种精神追求，就是纯粹地想知道：世界（及一切）到底是怎么回事？世界（及一切）的底层逻辑是什么？世界（及一切）的源代码在哪里？
人类智能的要素、运作、内涵、意义与源头是什么？
本文，将在演化脉络的视角之下，信息与结构的视角之上，结合神经科学与心理学上的概念和模型，由浅入深、层层递进、深入浅出地剖析解读，有关人类智能的方方面面（如注意力、记忆力、抽象力、创造力、可塑性、直觉、概率、模型等），包括其下层与上层、交织与交错的深刻关联。
人类智能（上）：推理、逻辑、因果、预测、在预测之外
人类智能（中）：结构、信息、学习、算法、想法与一切
主题目录如下：
- 后记1：智能的源头
- 后记2：语言的作用
- 后记3：虚拟的现实
人类智能的演化，有一个奇怪的现象，即：可以追求“不实用”，也可以沉迷于“不真实”。
事实上，人类智能有一种精神追求，就是纯粹地想知道：世界（及一切）到底是怎么回事？世界（及一切）的底层逻辑是什么？世界（及一切）的源代码在哪里？
可是，知道了遥不可及的结局、无法接受的真相、不可避免的宿命，又能怎么样呢？——显然最大的收获就是：成就感、意义感、以及智力的愉悦——当然，还可能因此毁灭了人类和世界及一切。
但，这是和演化原则「随机试错 就近环境 够用就好」不相符的。
要知道，演化出智能的初衷是——捕获因果、解释过去、预测未来，但最后的“落脚点”还是在于——确定现在，即：确定与生存息息相关的现在。
那为什么人类智能会追求“不实用”与“不真实”呢？
答案就是，好奇心——如果没有好奇心，人类智能就会失去探索一切的动力，表现出来的就是：没兴趣、没意思、懒得想——也正是好奇心，在引导着人类智能去探索那些“不实用”与“不真实”，如纯逻辑的构造。
那为什么好奇心会对“不实用”与“不真实”产生兴趣呢？——这需要继续回溯好奇心的来源是什么？
我们知道，凡事追问原因是人类的天性，而这个“追问原因”就是好奇心的表现与形式，那为什么我们总要追问原因呢？
因为只要找到原因，哪怕是未经验证的原因，甚至是错误的原因——人们就可以对抗不确定性，就不会感到恐慌——换言之，内心就拥有了“确定感”——事实上，哪怕是“虚幻的确定感”也可以有效抑制心理上的恐慌。
所以，好奇心的目的，其实为了找到“确定感”——但为什么又需要“确定感”呢？
答案就是，“安全感”——它意味着生存概率，这是演化唯一在乎的目标了，因此演化透过基因本能构建了这样一条算法，即：追求安全感 => 追求确定感 => 产生好奇心。
接下来，好奇心的直接产物就是学习试错——强烈的好奇心，不仅能激发更多的学习试错，还能战胜担心害怕，勇于尝试更多的学习试错——而学习试错可以，完善智能的概率模型，提高智能的预测能力，最终获得生存概率的优化，即本能算法的目的达成。
可见，好奇心的重要作用，就是给学习试错提供探索的驱动力，以提高与生存相关的预测能力——所以，本能会给予好奇心愉悦感的化学奖励。
而我们也可以想象，好奇心的演化初衷，肯定没有计划让人类智能去探索诸如——“我们是谁，我们从哪里来，我们要到哪里去”——等等这样的“纯粹问题”。
之所以，好奇心会引导人类智能去探索“纯粹问题”，原因就在于——“冗余性”，这是演化最强大的力量。
那好奇心为什么会出现这种“冗余性”呢？
其原理就在于，本能算法的“适应性”，即：过于好奇会害死自己，所以好奇心需要有一个度，也就是，只有足够安全，才会足够好奇，并且越安全就可以越好奇。
于是，智能越高，生存概率越大，就会越安全，此时就会越好奇，而越好奇，就会越学习试错，结果智能就会越高——显然，好奇心与智能形成了一个正反馈的循环增强。
最终，随着好奇心与智能循环增强地演化，好奇心的“冗余性”，就对应了本能对探索未知的过度奖励，或说是过度奖励了对预测误差的消除，其结果就是人类的某些“精神追求”，即：人类智能对纯粹问题的纯粹追求——既可以“不实用”，也可以“不真实”——这可以消耗掉人类智能的“冗余性”。
所以说，好奇心其实一种“安全冗余”，产生的“奖励冗余”，来自大脑的奖励系统，属于“功能冗余”——演化最擅长使用冗余性来对抗不确定性。
至此可见，智能的源头，就是本能算法所编写的——好奇心、确定感与安全感。
换言之，智能底层操作“排列组合”的需求，就是来自本能的好奇心，对确定感与安全感的追求，即：智能为什么要排列组合，是因为好奇，为什么好奇，是为了确定，为什么要确定，是为了安全。
事实上，好奇心不仅是一种最古老的追求乐趣的方式，也是哲学、科学、文明的驱动力与引导力之源；而确定感与安全感，则是我们精神与情绪的底层秩序，没有它们好奇心与智能都将不复存在。
有趣的是，有些动物也具有好奇心，有好奇心就可以学习试错，但它们的大脑硬件具有“层级限制”，所以尽管它们拥有好奇心与学习试错，却永远也无法产生人类智能。
而我们的祖先，亦是在同样的本能路径上演化，只不过因为随机性，幸运地跨越了“创新层级”，最终才获得了可以支撑人类智能的“大脑硬件”。
那么，在这个“创新层级”之后，「安全感、确定感、好奇心」都可以由颅内模拟“自给自足”，而不必再与颅外的真实世界紧密关联与同步，也因此，人类智能可以沉浸于一个——由颅内模拟所构建的纯逻辑的虚拟世界。
这里依然有一个，正反馈的循环增强，即：颅内的虚拟世界越复杂，就需要吸收越多的环境信息，而越多的环境信息，又会让颅内的虚拟世界越复杂。
据此，再来看演化原则：
- 随机试错——可以在逻辑世界里进行。
- 就近环境——可以是颅内的虚拟世界。
- 够用就好——需要探索可模拟的一切。
可见，人类智能的演化，是完全符合演化原则的——只不过它已经从自然世界，部分的转移到了颅内由信息构建的虚拟世界。
所以，我们为什么想要了解人类智能的本质？
因为，好奇心会得到本能的化学奖励，这是本能对智能的奖励，即智力的愉悦，其终极奖励就是——“心流体验”。
最后，回到智能的源头，本能要求我们追求确定感，而数学就是确定性最高的表现形式，这就是人类智能对数学的迷思所在，但想要终极的确定感，难道不就是接受“强决定论”——放弃自由意志吗？
后记2：语言的作用人类智能与人类语言密切相关，因为人类的思考能力直接取决于，是否知道能够表达有关思想的词汇，如果不知道这些词汇，就无法表达这种思想，对应的思考也就无从谈起。
从某种角度说，知识就是概念的层级嵌套直至映射具体，所以掌握知识的本质就是掌握概念，而概念需要语言来抽象承载。
很难想象，如果没有语言能力，人类智能会以怎样的形式，来获得抽象能力——显然，语言对世界的描述，就是一种抽象——而抽象是逻辑的基础，逻辑是智能的基础，所以语言就是智能的基础。
换个角度来看，语言是一种信息工具，它可以高效传播又有效传意，而人类智能的运作就是接受信息、处理信息、学习信息、创造信息，所以语言顺理成章的，就成为了人类智能的功能支撑与发展途径。
事实上，每个人智能水平的成长，总是首先从学习语言开始，接着在语言之上形成叙事与思考——前者构造故事，后者构造模型——然后随着表达力与思考力的不断提升，最终带来了复杂叙事与复杂思考，这才能表现出人类智能，独一无二又无比强大的——“通用智能”。
当然，除了语言，通过感官也能获得大量的体验信息（即各种感觉，如画面与味道），但这些信息非常具体、个体独有、无法传递、难以准确、依赖尝试、不易连接（相比抽象概念），虽然体验信息也可以形成逻辑与推理（包括本能预测），但不能构建出复杂的叙事与思考。
例如，没有语言如何才能将一种感觉，描述出来并传递给别人，可能最好的方法就是让其体验一次，但你并不知道你们的体验是否一致，或一致到什么程度，关键是有些特殊情景，难以重复尝试，这种体验信息就不能轻易传递。
例如，任何一个事物（包括事件、现象、行为、体验、人或物等等），如果不知道它的名字，我们就会很容易遗忘和忽略它，而一旦知道了它的名字，我们就会很容易联想和回忆它——也就是说，一个事物只有映射到我们的语言，它才能够在我们的脑海中“敏感高效”起来，所以我们热衷于给一切事物都命名。
例如，没有语言你无法将一系列的感觉，组合成一个连贯的描述，来激发别人的感觉（如虚构故事）；并且你也无法发掘出，不同感觉背后相同的原因，以及相同感觉背后不同的原因（如抽象推理）；还有最重要的是，你也无法理解超越感觉之外的逻辑关系（如相对论与量子力学）。
可以想象，一个人如果没有掌握任何人类语言，那么他将无法获得人类智能，所应有的功能与水平，而一个人如果不能很好地掌握人类语言（包括词汇和语句），他就不能发展出人类智能，所应有的复杂性与适应性。
但值得指出的是，没有语言，依然可以进行简单的思考推理，以及运用形象思维的创作。
例如，婴儿在会说话前，就可以做出判断和选择，但不排除此时婴儿可以听懂语言，即大脑中具有语言思考能力，只是还不会说。而就算婴儿的确是，抛开语言进行了思考推理，其过程也是需要抽象的，即把“具体”抽象成感觉，然后利用感觉去推理，即什么感觉对应什么行为。
类似的，某些“聪明”的动物（如牧羊犬），可以听懂人的指令，执行相关的动作，甚至可以认识人类命名的物品，显然在它们的大脑中，形成了人类语言的抽象映射，尽管它们不了理解人类语言的内涵，但可以把语音对应到物品或动作，以及利用自身的感觉去进行推理（它们自身没有语言以进行推理）。
但没有语言的感觉推理，是比运用语言的抽象推理，在效率上要低效得多的，甚至有数量级上的差距。
例如，每个人对“车”都有各种想象画面，但对于“没赶上车，所以迟到了”这句话，“车”具体是什么样子对应什么画面，可以完全被忽略，此时关注的重点是这句话的语义，“车”只沦为一个概念，无需具体或对它有什么感觉。
例如，每个人熟背的乘法口诀，不会背诵也可以数手指具体计算，但计算效率极其低下。
事实上，语言带来了大量抽象的概念与定义，如方向、时间、距离、价格等等，缺少这些信息的封装，一切都用具体的事物和感觉来表征，不仅会降低思考的速度和连贯性，甚至会让深度思考，成为极其困难以至于不可能完成的事情。
类比来看，这就像计算机编程不使用编程语言，而是直接使用“01010101”，显然依靠这样的具体数字，完全没有可能构建出复杂程序。
那么，绘画与音乐的创作，往往并不需要语言，只需要画面和旋律所对应的直觉，所以这种形象思维也不需要很强的逻辑性，其结果能够让感觉系统，体验到美好美妙即可，而不是逻辑上的是否正确。
而另一种情况，在借助语言把思考推理内化之后，遇到类似的情景，就不再需要语言，可以直接给出结果，这相当于直接激活了内化的神经回路，跳过了思考推理（即产生新连接）的过程，所以也就不需要语言了。
但对于“词不达意”或“用词不当”的情况，为什么语言会无法表达思考结果呢？
这可能有两方面的原因：一方面是，存在可以正确表达的词汇，但并没有被掌握；另一方面是，对于一种感觉或思想，的确可能会出现无对应的词汇——在不同语言之间的翻译，也经常会出现这种情况——这是语言历史并没有形成对应的表达。
但思考的过程是依赖语言的，只是思考的结果出现了“意外”，否则这个思考过程，要么是简单的，要么就是缺少推理的（会符合经验逻辑）。
显然，有些感觉或思想，用语言来解释是很费劲的，需要长篇大论的详细描述——这是因为，这些感觉或思想比较罕见或难以理解，没有形成大多数人的共识，而一旦形成共识，就可以在语言中，创造出新的概念或定义——要知道，语言中的一切都是对“共识”的抽象创造。
例如，“禅定”与“无我”的感觉，最初只有很少的人体验过，但随着体验了解的人数增多，变成了共识之后，这种罕见的感觉，就会在语言中形成对应的抽象概念，对于共识人群也就不需要解释——“禅定无我是怎样一种体验”。
可见，语言不仅支撑了复杂思考，其可扩展性，也为深度思考的无限复杂性，做好了准备。
因此可以说，人类智能（包括思考、思维、思想）的认知边界，其实就是我们自己的语言，在语言之外，我们并没有智能，只有本能（包括本能预测）。
就如著名哲学家——维特根斯坦，在《逻辑哲学论》中有一句名言：“我的语言的极限，即是我的世界的界限。”
换言之，语言的极限就是智能的界限，界限与极限，就是智能与语言关系的一种形象表述。
有趣的是，不同的人类语言，却支撑了相似的人类智能——这说明，语言拥有相同的抽象作用，即映射具体描述关系，而这种抽象作用，就是智能的底层逻辑需求。
那么，语言的符号化延伸，如文字、数学、程序等等，也具有一脉相承的抽象作用，所以人类智能，可以完美地转移到符号系统之上，无缝地抽象运作。
契克森米哈赖在《心流》一书中，指出：
“文字在控制体验上的重要性，是建造象征体系的「积木」，使抽象思考成为可能，并扩大了心灵储存刺激因素的空间。若缺少整理信息的体系，即使最清晰的记忆，也不能阻止意识陷入混沌。”
要知道，任何思考的结果，都需要用符号系统表述，不然就没人可以知道和理解这个结果，此时就没法判断区别，你是真有“无法表述”的结果，还是根本没有结果。
所以，语言是智能的基石，是信息的基石，是故事的基石，也是文明的基石。
后记3：虚拟的现实布莱森在《人体简史》中，说道：
“对你的大脑来说，世界只是一股电脉冲，就像一连串的摩尔斯电码敲击。从这赤裸裸的中立信息中，大脑为你（不折不扣地）创造出一个充满活力、三维立体、在感官上引人入胜的宇宙。你的大脑就是你。其它一切都只是管道和支架。”
换言之，在接收到感官信息后，我们的大脑会对这些信息做出诠释，重新创造出一个类似外在世界的“虚拟现实”，而我们的感官经验，就是这个虚拟现实，我们也只能直接接触到这个虚拟现实，由此可见，我们所谓的真实世界，其实只是真实世界在（大脑所创造出来的）虚拟现实里的映射而已。
所以，为什么——明明知道是假的也会害怕、明明知道小概率也会恐慌，明明知道不可能也会担心、明明知道想多了也会烦恼——因为你“活在”大脑为你创造的虚拟现实之中，自我所触及的一切都只是模型与模拟。
可以说，虚拟现实 = 颅内模型 颅内模拟——其中模型是抽象（对过去的简化建模），模拟是预测（对未来的逻辑计算），所以虚拟现实是对未来的抽象预测，即简化逻辑的建模计算。
而从物理学角度来看，我们在真实世界里的生活，只是一堆原子与另一堆原子相互作用，没有“色受想行识”，只有运动与作用，然后通过（由光子与分子传递的）抽象信息，一堆原子的运动模拟了另一堆原子的运动，就形成了模型，最后大脑根据各种模型，虚拟出了多姿多彩的一切“现实”。
可见，我们对真实的感知，必须经过抽象信息所支撑的简化模型，所以大脑必须竭尽全力地去相信和维护自己的模型，而模型只能感知到抽象信息而不是真实世界，但它却是我们赖以生存的唯一交互界面与工具。
所以，你看到的一切都只是模型，你在别人颅内也只是一个模型，而你的本质就是你的认知模型，它是你与真实世界的交互模式——代表着你的过去积累、现在表现、以及未来发展。
但试想，人脑为什么可以想象出还不存在的事物呢？为什么宇宙规律不去限制人脑对永动机的想象呢？
原因就在于，人脑是在利用宇宙输入的环境信息，自行去模拟一个虚拟现实的“颅内宇宙”，这个宇宙随机出了“颅外宇宙”所没有的信息组合——可以说这是不同的“平行宇宙”。
那么，在模型之上的层面，“故事”就是集模型之大成的“非常模拟”，透过虚拟的“故事现实”，我们将会体验到一个极其逼真的“文明世界”。
而在物理之上模型之下的生化层面，我们可以将神经递质——「苯乙胺与色胺」，视为微剂量的——“神经虚拟现实”。
布莱森在《人体简史》中，说道：“大脑的一大悖论是，你对世界所知的一切，都来自一个从未亲眼见过这个世界的器官。”
这准确体现了虚拟现实的——“虚拟法则”，即：万物皆模拟，一切皆计算。
人类智能（上）：推理、逻辑、因果、预测、在预测之外
人类智能（中）：结构、信息、学习、算法、想法与一切
