机器人科学前史：爱娃发现不到三分之一的科学结果可以重复

机器人科学前史：爱娃发现不到三分之一的科学结果可以重复

《TechXplore》剑桥大学 on April 5 2022

以剑桥大学学者为领队的研究人员使用了自动化文本分析和“机器人科学家”爱娃进行科研结果的半自动分析，来探索现在科研所面临的重大问题：结果不能重复。这项研究分析了1万2千篇乳腺癌细胞生物学的研究论文，然后根据科学兴趣价值的高低筛选出具有高价值的74篇，发现只有22篇的结果可以重复，而且在分析过程中爱娃还很巧合地得到2项科学发现。

这些结果发表在《Journal of the Royal Society Interface》上，而且表明可以应用机器人和人工智能来帮助处置重复性危机。一个成功实验意味着，另一个实验室的另一个科学家，在相似的情况下可以得到相同的结果。但是超过70%的研究人员试图重复其他科学家的实验，可是得不到同样的结果，超过一半的人甚至不能重复自己的某些实验结果。这就是重复性危机。该研究所使用的机器人科学家爱娃是由剑桥大学化工暨生物技术系开发的，使用人工智能进行科学实验。机器人进行科学实验比人类更精准，对细节的记录更准确，更有利于重复科研结果。在这篇文章中，由人工智能阅读论文，爱娃进行科学实验。在所选择的癌症研究论文中，先使用文本挖掘技术，在12000篇论文中提取出有关药物治疗乳腺癌产生基因变异的描述。根据这个分析，找出了74篇论文。两组科研人员随即使用爱娃进行实验。在相同试验条件下，有43篇论文的结果可以重复，称为有重复性的统计学证据。而在类似的试验条件下，只有22篇论文的结果可以重复，称为有重复性的重要证据。另外，自动化分析还产生了2个意外发现。尽管在74篇论文中只有22篇具有重复性的重要证据，这不表示其他的论文在科学上就不可靠，因为一项科学研究中有非常多的因素会影响到重复性。