如何在电脑上制作公交线路图（我用python画出全北京的公交线路动图）
如何在电脑上制作公交线路图（我用python画出全北京的公交线路动图）这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：有账号的直接登录，没账号的先注册一下再登录，登录完成后，依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用：访问应用（AK）下即是我们这次所需的秘钥
今天教大家用pyecharts制作北京市公交线路动态图，这应该是全网唯一一篇能正常运行的教程
首先，本项目需要引用百度地图api，所以需要先注册获取百度开放平台秘钥，地址为：
http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#
有账号的直接登录，没账号的先注册一下再登录，登录完成后，依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用：
访问应用（AK）下即是我们这次所需的秘钥
二、整理公交车地理数据这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：
看起来好像密码，真让人头大
只好硬着头皮去研究一下官方代码：
$.getJSON(uploadedDataURL function(data) {
var hStep = 300 / (data.length - 1);
var busLines = [].concat.apply([] data.map(function (busLine idx) {
var prevPt;
var points = [];
for (var i = 0; i < busLine.length; i = 2) {
var pt = [busLine[i] busLine[i 1]];
if (i > 0) {
pt = [
prevPt[0] pt[0]
prevPt[1] pt[1]
];
}
prevPt = pt;
points.push([pt[0] / 1e4 pt[1] / 1e4]);
}
return {
coords: points
lineStyle: {
normal: {
color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF' Math.round(hStep * idx))
}
}
}
这是一段JavaScript代码，如果看不懂就不要看了，大致意思是把数据都除以10000，然后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加，两两一组即为各个公交站点地理坐标，每个列表代表1个线路。
用python实现以上过程，代码如下：
import json
with open('1.json' 'r') as f:
datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
data = [float(i / 10000) for i in data]
a=[]
for i in range(2 len(data) 2):
data[i]=data[i-2] data[i]
data[i 1] = data[i - 1] data[i 1]
a.append([data[i] data[i 1]])
result.append(a)
感觉还是python的代码要少一些
三、画图这里给大家提供两种方式
1.带地图背景的BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px" height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK
center=[116.40 40.04]
zoom=10
is_roam=True
)
.add(
""
type_="lines"
is_polyline=True
data_pair=result
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2 width=0.5 color='red')
# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）
progressive=200
progressive_threshold=500
)
)
c.render_notebook()
BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px" height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK
center=[116.40 40.04]
zoom=10
is_roam=True
map_style={
"styleJson": [
{
"featureType": "water"
"elementType": "all"
"stylers": {"color": "#031628"}
}
“省略部分修饰代码”
)
.add(
""
type_="lines"
is_polyline=True
data_pair=result
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2 width=0.5 color='red')
# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）
progressive=200
progressive_threshold=500
)
)
c.render_notebook()
大家觉得哪一种更好看呢？欢迎在评论区留言
公交线路数据和完整代码请关注公众号【python数据分析之禅】并回复公交图获取
-完-
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