尼尔逊人工智能4个核心问题（每日外刊0311-一窝猪的哼唧）

小君 2023-05-05 06:26:02 297

尼尔逊人工智能4个核心问题（每日外刊0311-一窝猪的哼唧）暂且不夸（人工智能）在电子游戏和古老的国际象棋和围棋中能轻松战胜人类。研究人员现在已利用人工智能，能根据猪的哼唧声来推断它们的感受。科学家们认为，人工智能猪语翻译器（可以将哼唧声、鼻音、咕噜声和尖叫声翻译成不同情绪）可以用于自动监测动物的健康状况，并为农场和其他地方更好地对待牲畜铺平道路。Never mind trouncing humans at video games and the ancient pursuits of chess and Go. Researchers have now harnessed the power of artificial intelligence to infer how pigs are feeling on the basis of their grunts. Scientists believe that the AI pig transla

背景知识

早在2017年，一位资深动物行为专家称，未来10年内，我们使用一种手机大小的装置便能与动物进行“对话”。康·斯洛波奇柯夫(Con Slobodchikoff)教授正在研制一项最新技术，能够“翻译”草原土拨鼠的叫声，该技术将最终用于与其它动物之间进行沟通交流。

科学家使用算法区分与积极情绪和消极情绪相关的叫声。不同的声音表示各种情绪，反应积极的情况，例如和同胞兄弟姐妹挤在一起、吃母乳、四处跑来跑去以及和家庭成员团聚，以及从小猪打架、冲撞、阉割和在屠宰场等待等消极情况。研究人员发现，在消极情况下会出现更尖锐的尖叫声。无论它们的处境如何，都能听到低沉的哼哼声和吠叫声。不过短促的哼哼声通常是猪心满意足的好迹象。

尼尔逊人工智能4个核心问题（每日外刊0311-一窝猪的哼唧）(1)

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Grunt of the litter: scientists use AI to decode pig calls

一窝猪的哼唧：科学家们利用人工智能解读猪言猪语

Never mind trouncing humans at video games and the ancient pursuits of chess and Go. Researchers have now harnessed the power of artificial intelligence to infer how pigs are feeling on the basis of their grunts. Scientists believe that the AI pig translator – which turns oinks snuffles grunts and squeals into emotions – could be used to automatically monitor animal wellbeing and pave the way for better livestock treatment on farms and elsewhere.

暂且不夸（人工智能）在电子游戏和古老的国际象棋和围棋中能轻松战胜人类。研究人员现在已利用人工智能，能根据猪的哼唧声来推断它们的感受。科学家们认为，人工智能猪语翻译器（可以将哼唧声、鼻音、咕噜声和尖叫声翻译成不同情绪）可以用于自动监测动物的健康状况，并为农场和其他地方更好地对待牲畜铺平道路。

“We have trAIned the algorithm to decode pig grunts ” said Dr Elodie Briefer an expert in animal communication who co-led the work at the University of Copenhagen. “Now we need someone who wants to develop the algorithm into an app that farmers can use to improve the welfare of their animals.” Working with an international team of colleagues Briefer trained a neural network to learn whether pigs were experiencing positive emotions such as happiness or excitement or negative emotions such as fear and distress using audio recordings and behavioural data from pigs in different situations from birth through to death.

哥本哈根大学的动物交流专家、该研究的共同负责人埃洛迪·布里弗博士说：“我们已经训练了这种算法来解码猪的叫声。”“现在我们需要有人把算法开发成一款应用，农民可以用它来改善他们动物的福祉。”在与一组国际同事的合作中，布里弗博士训练了一个神经网络，利用猪从出生到死亡在不同情况下的音频记录和行为数据，来了解猪是否正在经历积极的情绪（如快乐或兴奋）或消极的情绪（如恐惧和痛苦）。

Writing in the journal Scientific Reports the researchers describe how they used the AI to analyse the acoustic signatures of 7 414 pig calls recorded from more than 400 animals. While most of the recordings came from farms and other commercial settings others came from experimental enclosures where pigs were given toys food and unfamiliar objects to nose around and explore.

研究人员在《科学报告》杂志上撰文，描述了他们如何使用人工智能来分析400多只牲畜的7414份猪叫的声学特征。虽然大多数录音来自农场和其他商业场所，但也有一些来自实验围场，在实验围场，猪被给予玩具、食物和不熟悉的物体以探索。

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