javascript 可视化编辑器（一个基于JavaScript开源可视化图表库）

小君 2023-05-31 14:21:17 237

javascript 可视化编辑器（一个基于JavaScript开源可视化图表库）移动端优化：ECharts 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。友好的无障碍访问：智能生成的图表描述和贴花图案，帮助视力障碍人士了解图表内容，读懂图表背后的故事。专业的数据分析：通过数据集管理数据，支持数据过滤、聚类、回归，帮助实现同一份数据的多维度分析。优雅的可视化设计：默认设计遵从可视化原则，支持响应式设计，并且提供了灵活的配置项方便开发者定制。健康的开源社区：活跃的社区用户保证了项目的健康发展，也贡献了丰富的第三方插件满足不同场景的需求。

《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库——apache ECharts。

javascript 可视化编辑器（一个基于JavaScript开源可视化图表库）(1)

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

特性

丰富的图表类型：提供开箱即用的 20 多种图表和十几种组件，并且支持各种图表以及组件的任意组合。

强劲的渲染引擎：Canvas、SVG 双引擎一键切换，增量渲染、流加载等技术实现千万级数据的流畅交互。

专业的数据分析：通过数据集管理数据，支持数据过滤、聚类、回归，帮助实现同一份数据的多维度分析。

优雅的可视化设计：默认设计遵从可视化原则，支持响应式设计，并且提供了灵活的配置项方便开发者定制。

健康的开源社区：活跃的社区用户保证了项目的健康发展，也贡献了丰富的第三方插件满足不同场景的需求。

友好的无障碍访问：智能生成的图表描述和贴花图案，帮助视力障碍人士了解图表内容，读懂图表背后的故事。

移动端优化：ECharts 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。

快速上手

1 获取 Apache ECharts

Apache ECharts 支持多种下载方式，你可以根据项目的实际情况选择以下任意一种方式安装。

从 GitHub 获取：

apache/echarts 项目的 release 页面可以找到各个版本的链接。点击下载页面下方 Assets 中的 Source code，解压后 dist 目录下的 echarts.js 即为包含完整 ECharts 功能的文件。

https://github.com/apache/echarts/releases

从 NPM 获取：

npm install echarts --save

从 CDN 获取：

在 https://www.jsdelivr.com/package/npm/echarts 选择 dist/echarts.js，点击并保存为 echarts.js 文件。

2 引入 Apache ECharts

在刚才保存 echarts.js 的目录新建一个 index.html 文件，内容如下：

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" />  <script src="echarts.js"></script> </head> </html>

打开这个 index.html，你会看到一片空白。但是不要担心，打开控制台确认没有报错信息，就可以进行下一步。

3 绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个定义了高宽的 DOM 容器。在刚才的例子 </head> 之后，添加：

<body>  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> </body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码：

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>ECharts</title>  <script src="echarts.js"></script> </head> <body>  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 'ECharts 入门示例' } tooltip: {} legend: { data: ['销量'] } xAxis: { data: ['衬衫' '羊毛衫' '雪纺衫' '裤子' '高跟鞋' '袜子'] } yAxis: {} series: [ { name: '销量' type: 'bar' data: [5 20 36 10 10 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html>

这样你的第一个图表就诞生了！

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