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python标准库一览表(Python二级11)

python标准库一览表(Python二级11)I、turtle库包含100多个功能函数,主要包括窗体函数、画笔状态函数、画笔运动函数等三类。import turtle as t t.circle(200) 2、turtle库与基本绘图①第一种,import turtle,则对turtle库中函数调 用采用turtle.<函数名>()形式。import turtle turtle.circle(200) ②第二种,from turtle import *,则对turtle库中 函数调用直接采用<函数名>()形式,不在使用 turtle.作为前导。from turtle import * circle(200) ③第三种,import turtle as t,则对turtle库中函数 调用采用更简洁的t.<函数名>()形式,保留字as 的作用是将turtle库给予别名t

python标准库一览表(Python二级11)(1)

>>上一篇《Python二级(09)——文件和数据格式化》一、知识导图

python标准库一览表(Python二级11)(2)

二、turtle库概述

1、turtle库概述

I、turtle(海龟)是Python重要的标准库之一,它能够进 行基本的图形绘制

II、turtle库绘制图形有一个基本框架:一个小海龟在坐标系 中爬行,其爬行轨迹形成了绘制图形。对于小海龟来说, 有“前进”、“后退”、“旋转”等爬行行为,对坐标 系的探索也通过“前进方向”、“后退方向”、“左侧 方向”和“右侧方向”等小海龟自身角度方位来完成。

III、使用import保留字对turtle库的引用有如下三种 方式

①第一种,import turtle,则对turtle库中函数调 用采用turtle.<函数名>()形式。

import turtle turtle.circle(200)

②第二种,from turtle import *,则对turtle库中 函数调用直接采用<函数名>()形式,不在使用 turtle.作为前导。

from turtle import * circle(200)

③第三种,import turtle as t,则对turtle库中函数 调用采用更简洁的t.<函数名>()形式,保留字as 的作用是将turtle库给予别名t

import turtle as t t.circle(200)

2、turtle库与基本绘图

I、turtle库包含100多个功能函数,主要包括窗体函数画笔状态函数画笔运动函数等三类。

①窗体函数

turtle.setup(width height startx starty)

作用:设置主窗体的大小和位置

参数:

width:窗口宽度,如果值是整数,表示的像素值;如果值 是小数,表示窗口宽度与屏幕的比例;

height: 窗口高度,如果值是整数,表示的像素值;如果 值是小数,表示窗口高度与屏幕的比例;

startx:窗口左侧与屏幕左侧的像素距离,如果值是None ,窗口位于屏幕水平中央;

starty:窗口顶部与屏幕顶部的像素距离,如果值是None ,窗口位于屏幕垂直中央;

②画笔状态函数

python标准库一览表(Python二级11)(3)

③画笔运动函数

python标准库一览表(Python二级11)(4)

三、random库概述

1、random库概述

I、使用random库主要目的是生成随机数

II、这个库提供了不同类型的随机数函数,其中 最基本的函数是random.random(),它生成 一个[0.0 1.0)之间的随机小数,所有其他随 机函数都是基于这个函数扩展而来。

import random as r print(r.random()) >>>0.9501233142066406

2、random库与随机数运用

I、random库的常用函数

python标准库一览表(Python二级11)(5)

①random库使用random.seed(a)对后续产生的 随机数设置种子a。

import random as r print(r.seed(10)) print(r.random()) print(r.random()) print(r.seed(10)) print(r.random()) print(r.random()) >>> None 0.5714025946899135 0.4288890546751146 None 0.5714025946899135 0.4288890546751146

设置随机数种子的好处是可以准确复现随机 数序列,用于重复程序的运行轨迹。对于仅 使用随机数但不需要复现的情形,可以不用 设置随机数种子。如果程序没有显式设置随机数种子,则使用 随机数生成函数前,将默认以当前系统的运 行时间为种子产生随机序列。

四、time库概述

1、time库概述

I、处理时间是程序最常用的功能之一,time库 是Python提供的处理时间标准库。time库提 供系统级精确计时器的计时功能,可以用来 分析程序性能,也可让程序暂停运行时间。

import time print(time.localtime()) >>>time.struct_time(tm_year=2019 tm_mon=7 tm_mday=17 tm_hour=23 tm_min=29 tm_sec=36 tm_wday=2 tm_yday=198 tm_isdst=0)

II、time库的功能主要分为3个方面:时间处理、 时间格式化和计时

• 时间处理主要包括4个函数:time.time()、 time.gmtime()、time.localtime() 、time.ctime()。

• 时间格式化主要包括3个函数:time.mktime()、 time.strftime()、time.strptime()。

• 计时主要包括3个函数:time.sleep()、 time.monotonic()、time.perf_counter()。

使用time.time()获取当前时间戳

>>>import time >>>time.time() 1516939876.6022282

使用time.gmtime(secs)获取当前时间戳对应 的struct_time对象

>>> time.gmtime(now) time.struct_time(tm_year=2018 tm_mon=1 tm_mday=26 tm_hour=4 tm_min=11 tm_sec=16 tm_wday=4 tm_yday=26 tm_isdst=0)

使用time.localtime(secs)获取当前时间戳对 应的本地时间的struct_time对象

>>> time.localtime(now) time.struct_time(tm_year=2018 tm_mon=1 tm_mday=26 tm_hour=12 tm_min=11 tm_sec=16 tm_wday=4 tm_yday=26 tm_isdst=0)

注意结果与gmtime的区别,UTC时间已自动 转换为北京时间。

使用time.ctime(secs)获取当前时间戳对应的 易读字符串表示,内部会调用time.localtime() 函数以输出当地时间

>>> time.ctime(now) 'Fri Jan 26 12:11:16 2018' 五、time库与程序计时

以1千万次循环为主体,模拟实际程序的核心 模块,用time.sleep()来模拟实际程序的其他模块。

import time def coreLoop(): limit = 10 ** 8 while (limit > 0): limit -= 1 def otherLoop1(): time.sleep(0.2) def otherLoop2(): time.sleep(0.4) def main(): startTime = time.localtime() print('程序开始时间:' time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S' startTime)) startPerfCounter = time.perf_counter() otherLoop1() otherLoop1PerfCounter = time.perf_counter() otherLoop1Perf = otherLoop1PerfCounter - startPerfCounter otherLoop1PerfCounter = time.perf_counter() coreLoop() coreLoopPerfCounter = time.perf_counter() coreLoopPerf = coreLoopPerfCounter - otherLoop1PerfCounter otherLoop2() otherLoop2PerfCounter = time.perf_counter() otherLoop2Perf = otherLoop2PerfCounter - coreLoopPerfCounter endPerfCounter = time.perf_counter() totalPerf = endPerfCounter - startPerfCounter endTime = time.localtime() print('模块1运行时间是:{}秒'.format(otherLoop1Perf)) print('核心模块运行时间是:{}秒'.format(coreLoopPerf)) print('模块2运行时间是:{}秒'.format(otherLoop2Perf)) print('程序运行总时间是:{}秒'.format(totalPerf)) print('程序结束时间是:' time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S' endTime)) main()

运行结果:

程序开始时间: 2019-08-01 21:59:21 模块1运行时间是:0.20374576400000005秒 核心模块运行时间是:5.832487395999999秒 模块2运行时间是:0.40458279899999994秒 程序运行总时间是:6.440832083秒 程序结束时间是: 2019-08-01 21:59:28 交流

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恰同学少年,风华正茂。>>下一篇《Python二级(12)——Python第三方库概览》

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