r语言常用命令总结（R语言中的一些常用命令总结整理）

r语言常用命令总结（R语言中的一些常用命令总结整理）dim(mtcars)15.对一个数字如何开方？使用^符号，加上开方就可以，比如开平方 9^(1/2)比如开立方 8^(1/3)16.如何对一组字符中的符号进行替换呢？ data <- data.frame( a=c("a_1" "a_2" "a_3") b=1:3) data data$a <- gsub("_" ":" data$a) data17.将字母进行大小写转换？ a <- c("a" "b" "c") b <- c("A" "B" "C") # 将a转成大写 toupper(a) # 将b转换为小写 tolower(b)18.如何判断a内容是

1.清除某个数据集

rm(x) #x代表数据2.清除环境中所有变量

rm(list=ls())3.将一组数值转换为因子

sex <- c(1 2 1 2 1 2) sex.f <- factor(sex levels = c(1 2) labels=c("male" "female"))

4.设定随机种子，可以重复结果

set.seed(2) rnorm(20 5 1)

5.如何查看数据中是否有重复值

data <- c("a" "a" "b" "c" "d") duplicated(data)

出现TRUE，说明有重复值

6.查看重复数值是第几个？

data <- c("a" "a" "b" "c" "d") which(duplicated(data))

7.按照列进行合并数据

data1 <- data.frame( name1=c("a" "b" "c") value=1:3) data2 <- data.frame( name1=c("d" "e" "c") value=4:6) data <- rbind(data1 data2) data

8.按照行进行合并

data1 <- data.frame( name1=c("a" "b" "c") value=1:3) data2 <- data.frame( name2=c("d" "e" "f") value2=4:6) data <- cbind(data1 data2) data

9.按照某个变量进行合并

data1 <- data.frame( name1=c("a" "b" "c") value=1:3) data2 <- data.frame( name1=c("a" "b" "c") value2=4:6) data <- merge(data1 data2 by="name1") data

10.如何处理缺失数值？

• 删除

na.omit()

• 替换：使用均值，或者中位数进行替换
• 补全：基于统计模型推测的数值，进行补全

11.如何导出图形？

• a. RStudio——Plots——Export——Save as Image
• b. copy to clipboard
• c. pdf("mygraph.pdf")

……绘图命令……

dev.off()

• ggsave() #专门用于保存ggplot绘制的图形

12.R中的命名规则

• R对大小写敏感
• 名称中可以包含字母，数字，下划线，英文点号
• 不能以数字或者下划线开头，以点号开头的其后不能跟数字

13.代码快速注释

光标移至某行，快捷键ctrl shift c，即可快速注释掉

14.数据维度如何查看？

dim(mtcars)

15.对一个数字如何开方？

使用^符号，加上开方就可以，比如开平方

9^(1/2)

比如开立方

8^(1/3)

16.如何对一组字符中的符号进行替换呢？

data <- data.frame( a=c("a_1" "a_2" "a_3") b=1:3) data data$a <- gsub("_" ":" data$a) data

17.将字母进行大小写转换？

a <- c("a" "b" "c") b <- c("A" "B" "C") # 将a转成大写 toupper(a) # 将b转换为小写 tolower(b)

18.如何判断a内容是否在b内容？

a <- 2 b <- 1:3 # 进行判断 a %in% b

显示true，则表明包含。

19.先分享这么多吧