和钢铁行业相关的机器（钢铁行业解决方案）

小君 2023-06-26 02:26:09 711

和钢铁行业相关的机器（钢铁行业解决方案）通过实时监控工厂设施的发电和消耗，提高钢铁生产中的废气利用率。数据从多个系统收集，以比较分配与实际消耗量，提供实时需求和供应计算，平衡，基准和最佳分配，以及基于生产计划和历史数据建模的预测。每当供需之间出现缺口时，根本原因分析也会应用于数据。（1）气体副产品ABB Ability™钢铁行业数据分析平台是一种专门从钢铁厂的各种子系统和设备中进行数据收集、分析和可视化的数字化解决方案，可通过功能强大、高分辨率的仪表板实时提供运营总览。这种解决方案支持本地或云端连接，可作为一个中控平台来收集和分析数据，并应用机器学习等新技术来优化整座工厂的运营和/或冷轧机和长型材轧机等特定加工区域。通过基于组织访问级别的自定义KPI，用户可以做到人事合一，从而可以更好地把脉产品、系统和过程中的问题，用数据来说话，达到前所未有的优化水平。1、优化资源利用

数字化转型案例分析。

洞察行业挑战，探寻数字化转型之道。

ABB 钢铁行业解决方案

一、ABB Ability™钢铁行业数据分析平台

ABB Ability™钢铁行业数据分析平台是一种专门从钢铁厂的各种子系统和设备中进行数据收集、分析和可视化的数字化解决方案，可通过功能强大、高分辨率的仪表板实时提供运营总览。这种解决方案支持本地或云端连接，可作为一个中控平台来收集和分析数据，并应用机器学习等新技术来优化整座工厂的运营和/或冷轧机和长型材轧机等特定加工区域。

通过基于组织访问级别的自定义KPI，用户可以做到人事合一，从而可以更好地把脉产品、系统和过程中的问题，用数据来说话，达到前所未有的优化水平。

1、优化资源利用

（1）气体副产品

通过实时监控工厂设施的发电和消耗，提高钢铁生产中的废气利用率。
数据从多个系统收集，以比较分配与实际消耗量，提供实时需求和供应计算，平衡，基准和最佳分配，以及基于生产计划和历史数据建模的预测。
每当供需之间出现缺口时，根本原因分析也会应用于数据。

（2）共用事业

通过优化水、空气、天然气、电力和蒸汽等公用事业的使用，提高钢铁、铜和其他钢铁生产的成本效益。

要求

通过实时监控和优化分配，提高副产品气体和公用事业利用率

范围

从多个系统收集数据
实时监测各公用和燃气的供需情况
基于生产数据和历史消耗数据的公用事业和天然气消耗预测
根据供需预测，天然气的优化分配和公用事业生产的建议

（3）生产

实时显著改善多个钢铁制造设施的生产规划和优化。

信息从 ABB 和非 ABB 系统收集，并可视化在灵活、可自定义的仪表板中，为更快、更数据驱动的决策提供基础，从而有可能显著改善规划和优化。

具有多层次、分层结构的炼钢和钢铁制造的企业范围优化（EWO），提高了对能源流动、操作模式和多个加工单位之间协调的不同方面复杂相互关系的理解。

2、监测和分析工艺过程，预测和预防故障

长型材轧机

监测和分析预定义的过程变量、事后分析、故障预测

冷轧机

监测和分析生产力、质量和产量，以及进行根源分析

钢铁板带处理线

监测和分析过程控制和性能、KPI核算、对标、事后分析

二、ABB™钢铁制造运营管理

改善信息共享、生产规划、执行、报告、资产监控、流程优化等所有流程，从钢铁生产、热轧、冷轧到加工生产线的精加工和处理。

您是否有优化的生产计划触手可及？
您的生产是否与您的计划集成？
你能回溯你的生产吗？
您是否知道工厂停机的"原因和原因"？
您是否以最佳方式管理线路设置参数？
您是否在生产过程中监控材料质量？

方案措施：

线路停机监控

记录和分析线路停止/停机时间，详细说明何时、什么和为什么

卷筒管理

跟踪卷筒，监控辊磨损，支持辊改

质量管理

检验、材料拒绝、记录和分析质量设定点与测量过程值

设备监控

记录设备运行时间和周期，用于规划和维护

材料标识跟踪

沿生产线跟踪个人（件）

企业连接

为各种复杂级别的企业无缝集成 ERP、SCM、MES 和控制系统

三、钢铁工艺控制、钢铁制造自动化和优化

ABB是全球最大的钢铁工业过程自动化系统供应商。提供通用技术平台，用于钢铁的所有领域，包括从工厂到熔炼车间、冷热轧制、加工线到市场的完整自动化解决方案。

分布式控制系统（DCS）产品系列可以进行扩展，以满足从 PLC 功能到高端轧机控制器（包括技术控制、数学模型和仿真包）、过程、电气和安全的完全集成等不同客户需求，以更少的资源实现更大的结果。ABB DCS 系统还为钢铁应用中的复杂需求提供最先进的可视化和诊断。ABB 是仪器和分析领域的全球领导者，通过国际标准认证，提供多种测量产品，包括现场总线技术和气体分析仪系统。

在所有操作条件下快速、准确地控制扭矩和速度是成功控制材料厚度、平整度和张力的重要前提。对于钢铁应用，ABB 开发了专用的特殊驱动功能，以实现最高的性能速度和扭矩控制，使客户能够优化生产，同时确保质量、最小化磨损并提高可靠性。

四、通过模型预测控制，优化钢铁冶炼工艺

用智能和自动过程调整取代对多个变量的手动操作，以获得具有所需性能的球团、增加产量、降低能耗和磨机停机次数。

就其性质而言，磨矿、球团干燥和烧成过程非常复杂，始终依赖于操作员的专业知识。通过将工厂模型和操作员经验与精心选择和校准的传感器数据和估计的系统状态相结合，先进过程控制（APC）系统能够确定过程的当前状态，预测系统在未来的某些步骤中的行为，并决定应如何调整以提供所需的操作条件。它可以更快更准确地响应生产变化，直接影响球团质量和产量、燃料、电力和耐火材料消耗。

虽然自20世纪80年代以来，APC系统已经被证明工作得很好，但在一段时间内，它们的使用仅限于少数应用，因为在这些应用中，工厂足够大，足够相似，可以从实施这些系统所需的巨大开发努力和成本中获得回报。然而，新一代的智能自动化、高级分析和人工智能技术的工作方式与以前的技术有着根本的不同，提高了APC和流程性能，而成本和复杂性只占其一小部分。

五、炼钢车间的性能优化

通过完整的智能工厂解决方案提高钢铁制造业的整体生产率、安全性和能效。

基于实时可见性自动生成和调度起重机作业。在操作员屏幕上获取上下车位置。
通过减少暴露于危险的铁水区域并允许基于信息仪表盘进行决策，提高人身安全。
通过预测钢包在输送过程中的热损失和计算合适的温度来避免过热，从而达到节能和提高质量的目的。
通过跟踪钢包维护和与钢铁接触的历史，改进服务计划。消除可能使人员面临安全风险的不必要维护。
通过报告和关键绩效指标分析对工作指令的反应时间和整个系统的有效性。

智能熔化车间解决方案：

跟踪引擎

钢包和起重机跟踪

钢包识别的图像处理、起重机定位的雷达、转运车的激光识别和钢包维护历史。

和钢铁行业相关的机器（钢铁行业解决方案）(1)

调度引擎

最优工作分配

起重机作业预测、路线规划、起重机自动调度和作业自动确认。

热机

热损失预测

传热损失预测及超热量要求建议。

和钢铁行业相关的机器（钢铁行业解决方案）(2)

具有多种配置的灵活解决方案

和钢铁行业相关的机器（钢铁行业解决方案）(3)

六、AssetVista钢铁行业状态监测服务

这一数字化应用程序允许钢铁制造商归总多种生产设备上以往异质的资产健康数据来精确评估维护需求

ABB Ability™ AssetVista钢铁行业状态监测服务是一款专为钢铁等钢铁行业的运营、自动化和维护等人员而打造的软件解决方案，可提供生产资产状况的全面连续概览，从而帮助提高过程效率，避免过度维护，防止不必要的危险区域作业，并缩短维修时间。

钢铁厂通常拥有数以千计的生产设备，如电机、开关柜、变速箱、阀门、开关、传感器等，其大多数都配有能收集和存储资产状态数据的嵌入式工具，因此在降低维护成本、提高设备可靠性、减少意外停机等方面蕴藏着巨大潜力。研究表明，只需将预防性维护转换成适当的预测性维护体系，例如ABB Ability™AssetVista钢铁行业状态监测服务，企业就能降低多达8％~40％的维护成本。

七、连续铸造实时优化

概述：

通过板坯连铸过程的数字化，以更低的成本更快地生产出更清洁的钢材。