当你被摄像头照到的时候（你站在街上歪头瞅摄像机）
当你被摄像头照到的时候（你站在街上歪头瞅摄像机）戳视频观看完整版（来源于B 站：大谷的游戏创作小屋）这一切，都被当时一位加拿大摄影师记录了下来，也歪打正着的，记录下了很多第一次看到摄像机的人的有趣反应，有盯着几秒钟后立刻跳开的，有直接看呆的，还有被好奇吸引一步三回头观望的，一个熟悉又陌生的年代，跃然于眼前。你站在街上歪头瞅摄像机，我在 100 年后隔着屏幕看你，如果要说遗憾，那无疑是黑白的色调，遮盖了时代的本色。前不久，一位 90 后北京小伙儿大谷（B 站可搜：大谷的游戏创作小屋），无意中看到了这段珍贵的影像资料，谁说经典必须是黑白？大谷借助 AI 的力量，给这段视频做了修复，用人工智能独有的浪漫，带我们完成了一场时光旅行。
文 | 木子Yanni
比「改编自真实事件」更震撼的，是直接站在真实面前。
你有没有见过 100 年前北京城的烟火气？街道上，行人、马车交错而行，《骆驼祥子》里的黄包车穿梭而过；如今要深入沙漠才能看到的骆驼，正驮着货物稳步走在大街上；小小的院儿门口，有催促孩童的动，也有挑担卖货的静，甚至在几分钟内就上演了三种不同的请安方式；与现在不同的是，街上悠然闲逛的大多都是男性；一个转头，还能瞅见在街边兴致盎然接力逗狗的老哥。
来源于 B 站：大谷的游戏创作小屋
这一切，都被当时一位加拿大摄影师记录了下来，也歪打正着的，记录下了很多第一次看到摄像机的人的有趣反应，有盯着几秒钟后立刻跳开的，有直接看呆的，还有被好奇吸引一步三回头观望的，一个熟悉又陌生的年代，跃然于眼前。
你站在街上歪头瞅摄像机，我在 100 年后隔着屏幕看你，如果要说遗憾，那无疑是黑白的色调，遮盖了时代的本色。
前不久，一位 90 后北京小伙儿大谷（B 站可搜：大谷的游戏创作小屋），无意中看到了这段珍贵的影像资料，谁说经典必须是黑白？大谷借助 AI 的力量，给这段视频做了修复，用人工智能独有的浪漫，带我们完成了一场时光旅行。
戳视频观看完整版（来源于B 站：大谷的游戏创作小屋）
在修复这部 100 年前的“老北京 Vlog” 时，大谷主要解决了 3 个问题。
首先是“顿顿顿顿顿”，也就是动作不连贯。我们都知道，要想让眼睛看到的画面是流畅的，就得保证帧率不能低于 24 帧每秒，但这可是 100 年前拍摄的影像，帧数远远低于流畅的要求，除非按下快进键，否则画面看起来就是“顿顿顿顿顿”。
用当下主流的电影技术标准来审视这段“老北京 Vlog”，就会发现，视频中的每秒帧数都在 10 以下，用我们已经娇生惯养出的好莱坞大片观感来审视，确实不太友好，这就需要对视频进行「补帧」。
在这次视频修复中，大谷用到了一个叫做 DAIN 的工具，这是一个开源的人工智能补帧软件，可以“见缝插帧”，让每秒包含的帧数更多，从而让画面看起来更加丝滑，如同下雨天舌尖融化的巧克力。
图片来源于网络：DAIN 操作界面
那么，问题来了，人工智能是如何做到“见缝插帧”的呢？两个字：脑补。
人类的脑补能力非常优秀，比如你下班回到家，二哈正吐着舌头在门口故作殷勤，一种不详的预感直冲头顶。果不其然，客厅的垃圾桶翻倒在地，卧室地面上躺着几只残破的枕头，还有一地凋零的羽毛。此时，你的脑海里浮现出了这样一幅画面：一只欢脱的狗子，摇头晃脑的撞倒垃圾桶，还不忘把它踹的更远，紧接着跑进卧室，后腿一用力就弹上了床，口爪并用，把枕头扯了个稀碎，还心满意足地躺在柔软的羽毛堆中睡了个午觉，最后，在听见钥匙插进锁眼的那一刻，它顿觉不妙，直直冲向门口卖萌献殷勤，以期逃掉一顿毒打。而当你在脑补这些画面时，狗子还以为你仅仅是在发呆，殊不知，一记回旋踢已经在你心头酝酿完成，预知狗子命运如何，还请各位自行脑补。
图片来源于网络
人类能够自主进行脑补，但人工智能没有这么高级，它只能进行小幅度的脑补，就拿“老北京 Vlog”来说，它无法脑补一位骑着驴的老哥走过这条街会发生什么，却能够通过逻辑分析，知道驴四条腿的移动规律，以及背上的老哥因颠簸而上下抖动的程度，从而脑补出这些位移，精准“插帧”，就能让画面由“顿”变“顺”。
来源于 B 站：大谷的游戏创作小屋
接下来要解决的问题就是，画质渣。
画质和分辨率是捆绑关系，想要提高画质，就得从分辨率下手。大谷使用了一款扩增分辨率的工具，叫做 ESRGAN，可以把渣画质的分辨率提升到 4K 水平，让花花草草都被看的分明。
图片来源于网络：ESRGAN 操作界面
ESRGAN 是指「增强型超分辨率生成对抗网络」，由 SRGAN (超分辨率生成对抗网络) 升级而来，改进后的 ESRGAN，在修复时能够有效减少细节损失，更加逼真的还原画面细节。
SRGAN、ESRGAN 还原效果与实际画面的对比
但不得不说，有时候，“画至清、则有瑕”，画质太过清晰，难免会把“瑕疵”推到观众眼前，这一点在老电影修复的过程中，就常常会发生。比如在《亮剑》修复版中，就出现了无比醒目的穿帮镜头：
截图来源于《亮剑》修复版
所以，在此友情提示：观影重在沉浸感，你可以专注于看剧情、看演员、看特效，别的就算了，能过就过，千万别较真，比如我就根本没有注意到某部电影中精良的化妆技术。
截图来自于某部忘了名字的电影
跑远了，我们说回到第三个问题，就是上色。人工智能本不认识颜色，看的多了，也就会了，大谷用的上色工具叫做 DeOldify，是一位美国小哥首发在 Twitter 上的，这款工具之所以能够给黑白电影和照片进行色彩还原，关键就在于其背后的训练模型 NoGAN，可以对单个帧去旧，同时根据数据集，精准分辨出画面上的马车、驴、狗等物体，完成对应的上色。
图片来源于网络：DeOldify 操作界面
如果给人工智能一个完美的数据集，它恐怕能给灵魂都涂上颜色。
但在 AI 修复的过程中，也不免存在遗憾，比如视频中的上色是不精确的，因为上色工具所使用的数据集，还没能精准涵盖这一历史时期的样本，所以，只能说这种上色效果是合乎常理的，是人工智能基于现实所带来的浪漫复现。
突然想起一句话：我们所谓的故乡，不过是祖先流浪的最后一站。视频中的这些人，一生经历了些什么，我们不得而知，但在 AI 的修复下，时光突然被折叠，我们得以瞥见他们人生中的一瞬真实，这已经是科技最好的馈赠了。
是路人，也该好好路过。
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