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如何实现二叉树的遍历(二叉树的遍历)

如何实现二叉树的遍历(二叉树的遍历)也就是说前序遍历就是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右节点。/** * 先序遍历:根左右 * * 递归 * @param root */ public void preTraversal(TreeNode root){ //递归出口 if(null == root) { return; } System.out.println(root.val); preTraversal(root.left); preTraversal(root.right); } 栈的先序遍历实现/** * 先序遍历 * * 栈 * @param root */ publi

1、背景

二叉树作为一个重要的数据结构,在实际生产应用中有很多的应用。那么掌握其遍历的方式对实际生产以及了解源码都很有益。

2、遍历方式

二叉树的主要遍历方式有4种:先序、中序、后序以及层序遍历

首先,声明一下节点TreeNode类,如下:

package com.kunkun.offer.show.common; /** * @author: liukun * @Date: 2021/11/21 */ public class TreeNode { public int val; public TreeNode left; public TreeNode right; public TreeNode(int x) { val = x; } } 2.1、先序遍历

先序遍历的遍历顺序:根 、左、右。

也就是说前序遍历就是先访问根节点,再访问左节点,最后访问右节点。

例:如图

如何实现二叉树的遍历(二叉树的遍历)(1)

我们按照先序遍历的访问顺序遍历这个二叉树得到的结果:3、9、20、15、7

在实际应用中,先序遍历主要有两种实现方式:递归和栈

具体实现:java
  • 首先是递归的实现,递归的实现其实很简单。递归出口是当前节点是null的话,结束递归。先访问当前节点,依次访问左右节点就好了。

/** * 先序遍历:根左右 * * 递归 * @param root */ public void preTraversal(TreeNode root){ //递归出口 if(null == root) { return; } System.out.println(root.val); preTraversal(root.left); preTraversal(root.right); }

  • 栈的先序遍历实现

/** * 先序遍历 * * 栈 * @param root */ public void preTraversal2(TreeNode root){ //递归出口 if(null == root) { return; } //初始化栈 Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode p = root; //如果p不为空,栈非空。进入循环 while (null != p || !stack.isEmpty()){ if (p != null) { System.out.println(p.val); stack.push(p); p = p.left; } else { p = stack.pop(); p = p.right; } } } 2.2、中序遍历

中序遍历的遍历顺序:左、根、右。

也就是说前序遍历就是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右节点。

同样是上面那棵树,他的中序遍历是:9、3、15、20、7

具体实现:java
  • 递归实现

/** * 中序便利的递归实现:左根右 * * @param root */ public void inTraversal(TreeNode root) { if (null == root) { return; } inTraversal(root.left); System.out.println(root.val); inTraversal(root.right); }

  • 栈实现

/** * 中序遍历的栈实现 * @param root */ public void inTraversal2(TreeNode root) { if (null == root) { return; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode p = root; //循环条件 while(null != p || !stack.isEmpty()){ if (p != null) { stack.push(p); p = p.left; } else { p = stack.pop(); System.out.println(p.val); p = p.right; } } } 2.3、后序遍历

中序遍历的遍历顺序:左、右、根。

也就是说前序遍历就是先访问左子树,再访问右节点,最后访问根节点。

同样是上面那棵树,他的中序遍历是:9、15、7、20、3

具体实现:java
  • 递归实现

/** * 二叉树后序遍历的递归实现:左右根 * * @param root */ public void postorderTraversal(TreeNode root){ if (null == root) { return; } postorderTraversal(root.left); postorderTraversal(root.right); System.out.println(root.val); }

  • 栈实现(先序遍历的变种、很多人使用的方法)
  • 个人认为遍历算法的核心,其实是节点访问的次序,用这种方法,其实思想依然是先序遍历的,并不是真正后序遍历。

/** * 后序遍历栈实现: * * 失去遍历算法核心的实现方法 * @param root */ public void postorderTraversal2(TreeNode root){ if (null == root) { return; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); List<Integer> list = new LinkedList<>(); TreeNode p = root; while(null != p || !stack.isEmpty()) { if (null != p) { list.add(p.val); stack.push(p); p = p.right; }else { p = stack.pop(); p = p.left; } } Collections.reverse(list); }

  • 栈实现(重要)

/** * 真正的后序遍历的栈实现 * * 遍历算法的核心是内存的读取顺序 * * 要熟练掌握这种方式 * * @param root */ public void postorderTraversal3(TreeNode root){ if (null == root) { return; } Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); TreeNode p = root; TreeNode prev = null; List<Integer> result = new LinkedList<>(); while (null != p || !stack.isEmpty()) { while(p != null){ stack.push(p); p = p.left; } p = stack.pop(); if (null == p.right || prev == p.right) { result.add(p.val); prev = p; p = null; } else { stack.push(p); p = p.right; } } } 2.4、层序遍历

层序遍历是将二叉树每一层从左到右访问

接上面的例子,访问顺序为:3、9、20、15、7

具体实现:java
  • 队列的方式

/** * 二叉树的层序遍历 * * @param root * @return */ public static List<Integer> levelOrder(TreeNode root) { if (null == root) { return new LinkedList<>(); } List<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); TreeNode p = root; queue.add(p); List<Integer> result = new LinkedList<>(); while(queue.size() != 0){ p = queue.remove(0); result.add(p.val); if (p.left != null) { queue.add(p.left); } if (p.right != null) { queue.add(p.right); } } return result; } 3、总结

二叉树的遍历是数据结构中非常重要的一章,先序、中序、后序对应的递归和栈的实现方式需要熟练掌握。尤其后续的栈实现,比较复杂。

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