人脸识别免刷脸（刷脸时代已经来了）

人脸识别免刷脸（刷脸时代已经来了）非接触——相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。安全性——比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统，无法仿冒。据悉，国内知名企业飞瑞斯科技公司已在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型， 目前在LFW (Labeled Facesin the Wild)数据库上获得了99.06%的识别率，据介绍，目前飞瑞斯的人脸识别技术，已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。作为一家真正原创并完全拥有自主核心算法技术的企业，飞瑞斯人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、反恐、布控提供了大量的技术支持，专注于人

“刷脸支付”这个词，听起来有些不可思议，但其实离我们的生活并不远。

这几天，刷脸成了网络、微信上的话题热点，在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了一种支付认证技术：人脸识别支付技术。通俗地说，以后用支付宝付款时，只需刷脸就可以完成支付了。消息传出后，引发了一场不小的骚动，毕竟淘宝推出的人脸支付把那些科幻的生活场景变成了现实。

人脸识别这种听上去极为酷炫的技术，它的识别能力到底如何呢?相信不少人会有这个疑惑。

人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术(模式识别、图像处理、计算机视觉等)的新的生物识别技术，可用于身份确认(一对一比对)、身份鉴别(一对多匹配)、访问控制(门监系统)、安全监控(银行、海关监控)、人机交互(虚拟现实、游戏)等，因其技术特征而具有广泛的市场应用前景。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。20世纪80年代，二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。从20世纪90年代开始，随着计算机性能的飞跃性发展和成像技术的进一步提高，三维人脸识别技术成为市场最受关注的新方法。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟。

据悉，国内知名企业飞瑞斯科技公司已在人脸开发第五代面部识别系统，其核心算法基于深度学习模型， 目前在LFW (Labeled Facesin the Wild)数据库上获得了99.06%的识别率，据介绍，目前飞瑞斯的人脸识别技术，已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。

作为一家真正原创并完全拥有自主核心算法技术的企业，飞瑞斯人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段，而是对技术进行了深度的挖掘和升华，应用在了实际的场景中，通过人脸识别技术，对智慧安防、反恐、布控提供了大量的技术支持，专注于人脸识别和智能视频分析等核心尖端技术的研究和产品开发，致力于成为全球领先的智能视觉系统方案提供商。

飞瑞斯人脸识别特点及优势：

安全性——比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统，无法仿冒。

非接触——相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

直观性——人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认、再利用。

识别速度快——与其它生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别多次。

在信息安全领域，如计算机登录、电子政务和电子商务领域，因当前的电子商务和政务交易、审批授权都是靠密码来实现，如果密码被盗就无法保证安全，如果使用生物特征识别就可以做到网上数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。我们相信人脸识别技术在未来几年内将会有更广阔的发展空间，也能够为安防领域作为更大的贡献。