pythonfilter使用方法（python六十二课高阶函数之filter）

pythonfilter使用方法（python六十二课高阶函数之filter）将lsd中的每一个元素都给到fn函数功能：格式：filter(fn lsd)：参数和map、reduce一样理解

3).filter(fn lsd)：

filter函数：过滤数据的，最终返回一个惰性序列对象(filter对象，迭代器对象)

解释：

filter的意思：在计算机领域中我们都称为过滤器

格式：

filter(fn lsd)：

参数和map、reduce一样理解

功能：

将lsd中的每一个元素都给到fn函数

如果fn函数的返回值为True，那么就保留这个元素到filter对象中

如果fn函数的返回值为False，那么就舍弃这个元素，不会保留到filter对象中

最终filter函数执行完毕了，返回给程序一个filter对象(迭代器对象)

import collections ''' 高阶函数之： filter函数：过滤数据的，最终返回一个惰性序列对象(filter对象，迭代器对象) 解释： filter的意思：在计算机领域中我们都称为过滤器 格式： filter(fn lsd)： 参数和map、reduce一样理解 功能： 将lsd中的每一个元素都给到fn函数 如果fn函数的返回值为True，那么就保留这个元素到filter对象中 如果fn函数的返回值为False，那么就舍弃这个元素，不会保留到filter对象中 最终filter函数执行完毕了，返回给程序一个filter对象(迭代器对象) '''

#需求：lt = [1 2 3 4 5 6 7 8] --> 效果：[2 4 6 8] lt = [1 2 3 4 5 6 7 8] #代码实现一：老技术 lt1 = [] for i in lt: if i % 2 == 0: lt1.append(i) print(lt1) #代码实现二：新技术 def func(obj): if obj % 2 == 0: return True return False fo = filter(func lt) print(fo type(fo)) print(isinstance(fo collections.Iterator)) print(next(fo)) print(list(fo)) #终极版 print(list(filter(lambda x:x % 2 == 0 lt)))

''' 需求： lt = [123 'abcd' 0 3.14 0.0 'haha' 'hehe' '' True False () [] {} [1 2 3] {11 22 33} {'name':'jack' 'age':23}] 得到效果如下： [123 'abcd' 3.14 'haha' 'hehe' True [1 2 3] {11 22 33} {'name':'jack' 'age':23}] ''' lt = [123 'abcd' 0 3.14 0.0 'haha' 'hehe' '' True False () [] {} [1 2 3] {11 22 33} {'name':'jack' 'age':23}] print(list(filter(lambda x: bool(x) lt))) print(list(filter(bool lt))) ''' 需求： lt1 = ['aaaaaaaa' 'bbbb' 'cccccc' 'ddd'] 得到效果如下：保留长度大于等于4的元素 ['aaaaaaaa' 'bbbb' 'cccccc'] ''' lt1 = ['aaaaaaaa' 'bbbb' 'cccccc' 'ddd'] print(list(filter(lambda x: len(x) >= 4 lt1)))