如何学习遗传算法（5分钟搞懂遗传算法）
如何学习遗传算法（5分钟搞懂遗传算法）我们知道DNA一段段的基因编码组成的，数学模型也是又一个个参数组成的。我们将这些参数类比成一个个小人。
内容导读今天给大家说一个奇妙的算法，灵感来源于达尔文的进化论。达尔文曾说，生物在地球上进化了这么多年，能生存下来的不是最强或最聪明的，而是最适合环境的生物。而我们的遗传算法就是借助于生物学概念通过淘汰、变异、生存的，得出最终能符合问题的函数。为了体现变异，我们会随机修改每个小人的一些身体部分。我们一直重复步骤3、4、5直到我们这堆小人，越来越符合标准，达到我们的期望后，则停止这个过程。这堆随机的像素点，经过遗传算法的优胜劣汰后，能模拟出一个我们设定好的图片。
今天给大家说一个奇妙的算法，灵感来源于达尔文的进化论。
达尔文曾说，生物在地球上进化了这么多年，能生存下来的不是最强或最聪明的，而是最适合环境的生物。
而我们的遗传算法就是借助于生物学概念通过淘汰、变异、生存的，得出最终能符合问题的函数。
我们知道DNA一段段的基因编码组成的，数学模型也是又一个个参数组成的。
我们将这些参数类比成一个个小人。
