云计算换道超车（发令枪声刚刚响起的隐私计算赛道）

云计算换道超车（发令枪声刚刚响起的隐私计算赛道）1、当我们在谈及隐私计算的时候，到底在关注什么？为此，近期朋湖网专访了富数科技CEO张伟奇，洞见科技创始人、董事长姚明，洞见科技联合创始人、CTO何浩，光之树科技创始人张佳辰，在与他们的交流后，我们将尝试回答以下问题：“此亦一是非，彼亦一是非。”利与弊之间实则仅存在着一条边界，那么，如何才能握住边界，在数据开放和数据安全之间找到平衡？又是谁能在此之中骋其所长？在嗅觉敏锐的资本看来，或许隐私计算将成为其最优的“技术解”。据朋湖网不完全统计，近六年来，隐私计算领域融资规模超过70亿元人民币。资本纷纷押注的背后，它究竟有何魅力？正在被无数双关注的眼睛所瞩视的隐私计算技术发展现况又如何？

公元1858年，两名德国数学家莫比乌斯和约翰·李斯丁发现，一个扭转180度后再两头粘接起来的纸条，具有魔术般的性质：与普通纸带具有两个面不同的是它仅有一个面，即单侧曲面，后来人们称其为“莫比乌斯带”。

而它也被赋予了多重含义，数学上常被人们视为无穷大符号“∞”的创意来源，象征着无穷无限，同时，也披上了一层哲学色彩：就像硬币拥有正反面一样，任何事物都有两面性，但两个方面亦非完全对立，双“面”也能糅合成为一个整体。

事实上，诸多新事物在发展过程中不可避免会产生正反两种意义，利与弊同来的时刻，平衡统一之道无比迫切。

如今，在数字经济呼啸而来的时代，当“数据”在被放到新生产要素的重要位置，成为经济发展“新石油”之际，一系列的数据隐私安全问题也一同到来。

“此亦一是非，彼亦一是非。”利与弊之间实则仅存在着一条边界，那么，如何才能握住边界，在数据开放和数据安全之间找到平衡？又是谁能在此之中骋其所长？

在嗅觉敏锐的资本看来，或许隐私计算将成为其最优的“技术解”。

据朋湖网不完全统计，近六年来，隐私计算领域融资规模超过70亿元人民币。资本纷纷押注的背后，它究竟有何魅力？正在被无数双关注的眼睛所瞩视的隐私计算技术发展现况又如何？

为此，近期朋湖网专访了富数科技CEO张伟奇，洞见科技创始人、董事长姚明，洞见科技联合创始人、CTO何浩，光之树科技创始人张佳辰，在与他们的交流后，我们将尝试回答以下问题：

1、当我们在谈及隐私计算的时候，到底在关注什么？

2、谁在关注隐私计算？

3、在2022年，隐私计算发展进入了什么阶段？需要关注什么？

4、用户：“应用——我们在关注隐私计算的哪些维度？”

5、厂商：“2022年，我们在做什么？”

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当我们在谈及隐私计算的时候，到底在关注什么？

2001年2月，麦塔集团（META Group 现为高德纳）指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：数据大小（Volume）、数据及时性（Velocity）与数据多样性（Variety），合称为“3V”或“3Vs”挑战。

于是，人们多用3V来描述大数据，一直到2015年12月，来自美国维拉诺瓦大学的一位学者又提出了大数据除“3V”外还具有一个新挑战，那便是“真实性”（Veracity）。

可以说，数据的真实性是一切应用分析的前提，打个比方来看，数据分析就像煮米饭，“巧妇难为无米之炊”，米的质量如何可能决定着饭的最终口感。

如果数据不真实，那么挖掘出来的结果不具有任何说服力；但更进一步来看，如果数据的隐私安全问题不能解决，企业或个人也不会愿意分享出真实的数据。

因此，如果数据真实性是数据应用发展的前提的话，数据的隐私安全性便是发展的命脉所在。

人们也意识到了这一点，近些年来，从2017年的《网络安全法》到2020年的《国家密码法》再到2021年的《数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》及《个人信息保护法》的陆续出台，我国在数据隐私保护与安全方面的相关法律体系及管理规范正明显趋严并逐步完善健全。

与此同时，当“数据”成为战略性资源，被提到新生产要素的地位后，挖掘数据潜能这件事情成为了非做不可的事情。在今年1月份国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中便提到要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”，拓展规范化数据开发利用场景等具体任务。

而这一切也都为隐私计算技术提供了充足的生长发展土壤，隐私计算应运而生，并得到越来越多的资本关注与政策支持。此前，央行、国家发改委及工信部等部门亦在各类规划、实施方案中都明确提到了要利用隐私计算作为数据要素流通的试点交易规范的建议。

有关于隐私计算的概念、来源在此就不加赘述，简单来说，引用中国信通院云计算与大数据研究所副主任闫树的话就是“隐私计算是一种促进数据流通合规的‘技术解’。”这个“解”不指向单一技术，而是一个技术合集，里面包含着多方安全计算、联邦学习、同态加密、可行执行环境、差分隐私等多项技术。

从字面意义上来看，“隐私计算”中对数据隐私的安全保护是目标，可以说，当我们在谈及隐私计算的时候，我们所最终关注的便是数据的安全性及背后的真实性。

如今，在大数据产业的蓬勃发展与强监管的政策加持下，隐私计算市场也得以迎来发展的春天。

池塘变大了，水变深了，鱼也自然多了。

那么，谁在关注着隐私计算？池塘里的“鱼儿”都有哪些？

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谁在关注隐私计算？

据朋湖网了解，目前隐私计算赛道中提供隐私计算相关产品服务的厂商主要可以分为三类角色代表：

一、隐私计算创业公司，如华控清交、翼方健数、富数科技、洞见科技、光之树科技等，据朋湖网不完全统计，目前大概有13家企业保持着“猛进”的劲头，持续推出各自的技术产品，并都在2020年以来获得了资本的青睐，其中富数科技、翼方健数、华控清交、光之树科技等9家企业获得2轮融资，洞见科技、蓝象智联更是连获3轮投资。

二、业务需求方自研，如阿里、腾讯、蚂蚁集团等互联网巨头及微众银行等金融机构。此前在华为开发者大会2021（Cloud）上，华为便发布了华为云可信智能计算服务TICS；2021杭州云栖大会上，阿里云数据中台也推出隐私增强计算产品DataTrust，腾讯云则是推出了腾讯云安全隐私计算（Cloud Security Privacy Computing，CSPC）平台。

三、技术关联第三方厂商，如阿里云、华为云、腾讯云等云厂商，安恒信息、数篷科技等网络安全厂商，矩阵元、趣链科技、CompuTa算数力等区块链相关背景的厂商等。

而如果从提供的服务内容性质来看，又可以从软硬件产品等方面进行区分。洞见科技创始人、董事长姚明告诉朋湖网，隐私计算市场是一个多层级、多领域的市场，层级方面既有提供硬件层面也有做基础软件层面的厂商，应用层也有提供不同性质服务的厂商；多领域方面有专注金融行业的也有专注医疗行业的厂商。

“不同领域的深耕更需要精细化运营，如信贷市场和资管市场虽然都属于金融领域，但对专业技能的要求都是不一样。”姚明如是说道。

此外，根据信通院数据显示，截止2021年，已有近90家企业陆续发布了隐私计算技术产品，产品数量从2019年的15个增长至2021年的105个，实现了快速增长。

纵观隐私计算赛道的发展，市场上存在着这样的观点——2020年是隐私计算的技术元年，市场在政策加持与资本押注下进入快速发展期；在经过了2020年隐私计算赛道厂商数量呈爆发式增长，应用场景边界不断逐步深入拓宽后，2021年隐私计算则迎来了“商业化试点元年”，企业纷纷开始探索应用商业化落地之道。

“现阶段，隐私计算处于一个技术成熟度趋于稳定的发展期，今年可以说是隐私计算应用场景商业落地的快速生长期。”富数科技CEO张伟奇告诉朋湖网。

洞见科技创始人、董事长姚明亦对2022年的隐私计算赛道充满信心，他表示，“2022年是隐私计算行业发展拐点来临之年。”

那么，在拐点来临，商业落地快速生长的2022年，隐私计算需要关注什么？

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在2022年，隐私计算需要关注什么？

“应用场景商业化落地”成为富数科技CEO张伟奇，洞见科技创始人、董事长姚明，光之树科技创始人张佳辰不约而同提到的关键词。

“其实目前隐私计算所面临的技术难题越来越少了。”洞见科技创始人、董事长姚明告诉朋湖网，光之树科技创始人张佳辰亦表示，目前隐私计算体系中的各个技术路线都已跨入了可用的门槛。

那么，相较于技术难点，隐私计算在2022年更需要关注应用侧。实际上，应用落地一直是隐私计算发展中的弱项，近几年，相较于相关技术产品快速增长、百花齐放的局面，实际部署的应用落地上却没有跟上供给侧发展的脚步。

但这一局面也在慢慢改变。

“2021年整个隐私计算基础设施的公开招投标市场有上百个，除却政务、金融及通信领域，我们能够欣喜地看到：医疗、能源、支付、监管等其他领域都有关于隐私计算的平台建设招投标和隐私计算技术服务的招投标。”姚明强调，虽然目前隐私计算的应用主要覆盖在政务、金融及通信领域，但其他领域的场景需求也在不断地开放出来，应用也在逐步落地中。

此前，中国信通院云计算与大数据研究所副主任闫树也表示，进入实施部署阶段的产品比例正在逐年提升，目前产品能够支持较大规模应用的实施。

富数科技CEO张伟奇则表示，“现阶段，我们看到的正处于蓬勃发展的应用场景都有一个特性：强监管，如金融、医疗以及政务领域，可以说，只有被强监管的行业在隐私计算商业化的第一阶段才有基础条件实现数据要素的开放及流通。”

因而，目前的隐私计算应用也处于初级探索阶段，而未来的行业需求则会诞生出许多的应用细分场景，这些细分场景可能不仅局限于反欺诈、反电销等泛金融领域，而是会打造出一个多行业的数据应用生态。

他举了一个例子：以前在做一个智能车联的数据流通标准时主要会聚焦在用户画像上，相关的如“我能买得起多少价位的车”或“我会偏好什么样子的车型”的问题原来可以通过车企本身的营销平台进行回答。

而未来，通过隐私计算技术可实现基于原厂业务数据和外部关联行业的多类型数据的交叉计算，如通过“我贷了多少款”的行方数据以及“我平时的消费能力怎么样？”的互联网平台等多行业的数据，得到一个更丰富、更完整的用户画像做精准营销。在此过程中，个人隐私数据将得到安全保障，同时又能满足不同场景的实际需求。

光之树科技创始人张佳辰也表示隐私计算的应用场景落地正在走向复杂化与多元化。“如应用场景会由技术部门的IT架构布局向业务化的方向发展；应用需求也会从简单的查询统计到机器学习的建模或规则引擎的运行等更为复杂的计算任务方向演化。”

上述在供给侧所描绘的应用落地图景，那么在实际应用落地之际，我们首先要问的一个问题：

在需求侧，用户真正会关注隐私计算的哪些维度？

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应用——用户在关注隐私计算的哪些维度？

首先是安全。

洞见科技CTO何浩告诉朋湖网，隐私计算厂商在刚接触各类企业客户之时，都会迎来一个重复了千万次的“灵魂拷问”：“隐私计算安不安全？”

那么，第一要证明安全性，即进入市场教育阶段，需要用各种方式去“自证清白”，如在算法的原理上去证明其不能反推出原始的数据等。

其次，何浩讲到，安全本身是一个系统性的问题，除却算法的安全之外，还包括传统信息系统的安全、网络安全等，仅涉及到算法安全的层次来讲的话，首先需要下一个定义——“没有绝对的安全”，即安全都是有前提假设的，首要是在安全性假设的框架中探讨算法的安全性，其次再去看这个安全性假设是否能够满足客户的场景需求。

“如果这个假设是理论可行，但无法在实际场景中落地，那么便没有意义。”他强调。

因为，实际场景落地中，还会产生一个矛盾：安全往往与性能相对，提升性能与强化安全总是难以兼顾。

富数科技CEO张伟奇告诉朋湖网，如何在应用层能把安全和性能做到平衡是一个巨大的挑战。“因为隐私计算牵扯到多方的安全计算，那多方的数据就存在着对数据安全的高标准要求，这个和它的性能其实会处于一种博弈的状态，因为高标准的安全要求很有可能会降低高性能的指标。”

此外中国信通院做了一个测试，以产品性能评测中的PIR场景为例，选择不同的查询，不可区分度对查询耗时影响极大。重性能的单次查询平均0.05秒，可以实现百极不可区分，重安全的单次查询平均313秒，却是百万级不可区分。

也就是说，提高了一点安全性的同时，性能会伴随着有所下降。

那么，现阶段，“像一些处于‘强监管’赛道的用户，其实不需要你去帮他跑得有多快，他需要有跑，但得是稳中求进，如果一旦跑得很快，就可能会面临安全上的风险。”张伟奇表示，当下，用户在性能的指标方面要求其实会低于安全指标，也就是说并没有把技术能力维度放在第一位，因而大家在技术能力趋同的情况下，隐私计算领域竞争的关键因素也就在于如何去帮他去拆解整个业务流程，解决现有的业务堵点和难点。

其次，是效果。

在张伟奇看来，企业最关心的核心点在于通过隐私计算技术开拓的应用以及隐私计算厂商本身所拥有的数据生态服务后，对自身的业务效能提升方面是否有明显推动。

目前来看，很多企业本身也有自己的技术服务架构和业务体系，特别是金融机构本就有一套相对完备的业务流程，那么在此之中，以精准营销举例，隐私计算技术服务的目标是：通过隐私计算技术、更多数据源的多方安全计算后，能不能把用户画像的精准度从原来的70%左右提高到80%甚至更高，这便是用户最为关心的问题。

“助力客户实现闭环价值的应用能力是企业用户所看重的核心因素。”光之树科技创始人张佳辰强调，隐私计算厂商所提供的产品工具必须有一个清晰的目标路径，那就是通向业务价值。就拿光之树此前所做的一个项目来说，便是用隐私计算的方式去引入外部数据从而提高业务效率，同时也可输出外部数据，对所有的数据资产在安全的基础上赋能给企业所想要服务的行业客户。

此外，在洞见科技CTO何浩看来，站在用户的角度上来讲，他们需要的是提供数据和场景的连接，更需要的是一个底座，而不是一个单一厂商的平台。“因为不同的企业可能用的不同厂商的平台，所以对于应用的企业而言，它需要一套互联互通技术底座，这个底座就像一个插线板一样，上面能集成不同厂商的算法引擎、兼容不同场景化的算法插件。”

那么，在明确了用户的需求后，隐私计算赛道中的厂商在2022年会做哪些努力？

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厂商——“2022年，我们要做什么？”

首先，正如上文所言，在业务的驱动之下，互联互通已成为了不同隐私计算厂商都在协同去做的事情。

我们知道，隐私计算技术的作用是打破“数据孤岛”，让企业的数据可实现内外部的开放共享。但现实是，企业并非会单独使用某一家厂商的隐私计算技术产品，而现阶段隐私计算厂商的平台大多为异构闭源平台，技术实现原理差异较大，造成跨平台无法互联互通，隐私计算原本连接的“数据孤岛”便又会演变成“计算孤岛”。

因此，异构平台的互联互通成为连接不同隐私计算平台“计算孤岛”的技术最优解，也是隐私计算技术产品实现规模化落地的必经之路。

现阶段，富数科技、洞见科技、光之树科技都在此方面进行了深耕。据了解，在2020年，光之树便加入了蚂蚁集团牵头发起的“共享智能技术联盟”，致力于推动技术的突破，打造一个基于隐私保护的互联互通的共享智能网络；2021年4月，富数科技提出了「统一资源协议」，并在技术层面率先实现了与其他隐私计算平台的异构互联互通，迈出标准化的关键一步，同年8月富数科技牵头的「隐私保护的数据互联互通协议规范」获信安标委立项研究，行业首个国家级互联互通标准建立起来；2021年6月，洞见科技与蚂蚁集团、锘崴科技三方实现了业内首个多方异构隐私计算平台之间完全对等的算法协议互通；2021年12月，在国内首个大型股份制商业银行招商银行的牵头下，洞见科技、平安科技、同盾科技、富数科技四家隐私计算厂商实现五方跨平台互联互通。

但此前的互联互通更偏向于算法层面的算法协议互通，洞见科技CTO何浩表示，接下来，要做的事更偏向于深层次“原语化”的互联互通。

“目前洞见科技已经完成了技术原型的设计和论证，也正在加入到互联互通标准规范当中。”他说道。

其次是与其他技术的不断协同。

“隐私计算本来就是一个技术合集，当它与AI、物联网、区块链、云计算等多种技术结合后，便能更好地发挥出隐私计算的价值。”光之树科技创始人张佳辰表示，据了解，目前光之树科技便同时深耕隐私计算与区块链技术。

此外，就隐私计算 AI的融合，此前洞见科技便与浪潮达成了元脑生态的战略合作，从实现「隐私计算 AI」深度融合出发，以生态合力赋能数据智能化应用，促进AI应用落地。

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结语

在富数科技CEO张伟奇看来，隐私计算赛道才处于商业应用开始成熟落地的第二年，但行业的竞争已呈现“红海”态势，越来越多企业投入大量的人力资源和时间成本去做相关项目的落地。

迈向标准化应用产品落地似乎也成为了各厂商的必经之路。

但虽然进入竞赛的选手不断增多，隐私计算赛道却并非会走向赢家通吃的局面。洞见科技创始人、董事长姚明认为，这是一个“生态塘”，而并非“角斗场”，每个人都拥有自己的生态位，只有同气连枝才能共荣共生。

一言以蔽之，自诞生之初，隐私计算便与密码学、区块链等多种技术有着密不可分的关系，技术的天然协同性也意味着其生态发展的协同性。

无论是与AI、云计算等技术的融合协同还是不同厂商异构平台间的互联协同，似乎都在告诉我们：与子同德、与子偕行，最终才能与子共赢。