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国产gpu的未来(可能比你想象中年轻得多)

国产gpu的未来(可能比你想象中年轻得多)IT行业的竞争本质上是技术路线的竞争,在那个微软操作系统占据全球大部分市场的90年代,可以说是行业的唯一指定标准,于是NVIDIA也适时推出了图形处理器RIVA128,使之完全兼容微软的OS标准,这也让NVIDIA和黄仁勋在创业阶段不至于被大厂围追堵截。Geforce 256的出现无疑于向PC市场投下一颗重磅炸弹,从此之后,开了光线和水波效果的魔兽争霸也能在电脑上运行了,但一战成名也让黄仁勋的处境十分艰难,原因无他,只是因为英伟达在当时还是一家小公司。在当时那个个人电脑市场被微软和苹果瓜分的年代,英伟达选择微软来抗衡与ATI牵线搭桥的苹果。1993年起,PC终于迎来了自己的发展时代,但由于那时只有CPU,《DOOM》和《神秘岛》这样的游戏就已经是运行上限,以至于《毁灭战士》和《雷神之锤》极大推动了用户对电脑设备的需求,但事实上,对GPU的需求是从60年代开始的,CAD和GIS公司对高性能图

真诚发问:最近还有多少人在抢显卡?

RTX 3080是NVIDIA 2020年6月发布的一款核心显卡。9月在国内正式上市时,官方发售价格是5499元。眼看着RTX 3080的单价从年前的7000元一路涨到现在的15000元,手里的旧显卡还一路升值,再加上挖矿、芯片供应问题,让显卡成为了电子市场的茅台。

国产gpu的未来(可能比你想象中年轻得多)(1)

RTX 3080

我们都知道,显卡主要负责电脑的图形计算处理。对于从事视觉设计剪辑工作的专业人员和游戏玩家来说,拥有一块性能卓越的显卡格外重要。通俗来讲,性能好的显卡可以提升图像和视频处理能力,也可以让游戏运行得更加流畅,但大众可能不太清楚的是,GPU的历史可能并没有那么久远,某种意义上讲,它十分年轻。

1993年起,PC终于迎来了自己的发展时代,但由于那时只有CPU,《DOOM》和《神秘岛》这样的游戏就已经是运行上限,以至于《毁灭战士》和《雷神之锤》极大推动了用户对电脑设备的需求,但事实上,对GPU的需求是从60年代开始的,CAD和GIS公司对高性能图形的实际应用在当时就有所体现,但电子游戏的爆发真正改变了这一点。而在1997年之前开发的图形芯片或电路板,由于智能在2D空间处理简单图像,不能实现完整的3D处理,所以自然也不能算作是GPU。

突破是由一家小公司开始的,由3Dlabs开发的双芯片图形处理器包括了一个转换和T&L引擎的几何处理器对CAD市场来说是一次重大突破,但在消费级领域,Matrox、S3、3Dfx等公司都在想办法吸引《雷神之锤》玩家的注意力,而就在那时,一款集成了T&L的消费级GPU在1999年横空出世,这就是NVIDIA Geforce 256。

国产gpu的未来(可能比你想象中年轻得多)(2)

NVIDIA Geforce 256

Geforce 256的出现无疑于向PC市场投下一颗重磅炸弹,从此之后,开了光线和水波效果的魔兽争霸也能在电脑上运行了,但一战成名也让黄仁勋的处境十分艰难,原因无他,只是因为英伟达在当时还是一家小公司。在当时那个个人电脑市场被微软和苹果瓜分的年代,英伟达选择微软来抗衡与ATI牵线搭桥的苹果。

IT行业的竞争本质上是技术路线的竞争,在那个微软操作系统占据全球大部分市场的90年代,可以说是行业的唯一指定标准,于是NVIDIA也适时推出了图形处理器RIVA128,使之完全兼容微软的OS标准,这也让NVIDIA和黄仁勋在创业阶段不至于被大厂围追堵截。

但2000年左右,微软开始和索尼抢占游戏机市场份额,打算挤压一下PS2,微软自然而然地找上了NVIDIA,希望帮自己的XBOX开发芯片,但不曾想的是,这次NVIDIA翻车了,这造成了XBOX的延迟首发和打败索尼的计划泡汤,但是微软并不甘心,要求NVIDIA降低芯片价格和索尼打价格战,然而被黄仁勋否决了。

于是亲密无间的战友就此对簿公堂,微软不但把以前给NVIDIA的订单交给了ATI,还在制定行业标准的时候有意无意漏了NVIDIA,这一下让NVIDIA元气大伤,不仅在03年收入大跳水,还错过了DX9,导致了兼容问题。虽然后来微软又与NVIDIA再续前缘,但经过这一番闹腾,NVIDIA也开始憋起了大招。

与其他GPU厂商不太一样的是,NVIDIA当时的显卡兼容性极差,但出新品速度极快,差不多每半年一次,最夸张的时候在7个月里推出了6个新品,迭代速度飞起,但却导致几乎所有市面主流大厂的游戏在NVIDIA上的性能表现都比较一般。

技术是第一生产力,所有的芯片厂商都认定,在摩尔定律的主导下,谁能快速突破工业极限,谁就能占领市场,NVIDIA自然也是如此,于是在2004年前后投入5亿美元研发CUDA,虽然NVIDIA的本意是为游戏市场打造3D图形芯片,然而令人意想不到的是,科研人员发现用GPU加速计算可以解决不少工业方面的难题,在人工智能方面更有着巨大的优势。

国产gpu的未来(可能比你想象中年轻得多)(3)

深度学习网络的出现让大家看到了GPU在AI方面的潜力,大厂纷纷下单NVIDIA,最终使得NVIDIA在2019年的Q4占据了GPU市场的80%以上,这也让全世界所有人重新认识了GPU。

尽管有人预计到2022年第一季度,GPU短缺将会被自行纠正,但靠市场自动调节来满足需求在实践过程中总会遇到各种问题,现在GPU每天面临数十亿的需求,但更高的性能则往往会留给少数人,而这些人,往往有意无意推动了行业的创新和发展。

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