智能交通设施运维中心投入使用（交通基础设施数字化与管控智能化实践与思考）

智能交通设施运维中心投入使用（交通基础设施数字化与管控智能化实践与思考）3.0阶段。通过视频、雷达以及互联网数据、数字孪生建模手段，在虚拟世界打造一个跟真实世界完全1:1还原的世界，来实现交通的自我调节和自我控制。2.0阶段。整合视频数据和互联网等数据形成的城市大脑，通过中心智能的方式开始一定程度上的融合，数据感知和控制的智能解决了部分问题，但离目标好像还很远。2、智能交通发展演进智能交通的发展经历了三个阶段：1.0阶段。安装线圈、地磁、视频设备，通过烟囱式架构的交管系统来实现道路信息化建设。

近日，浙江中控信息产业股份有限公司副总裁周俊杰在2022智慧交管科技创新应用发展论坛上做了《交通基础设施数字化与管控智能化实践与思考》的报告。

报告从科技企业的角度分析了智能交通发展的情况，列举了智能交通现状及痛点、发展历程和政策支持等相关背景。报告基于中控信息数年对交通数字化研究，提出了5T核心技术方案，概述了交通数字化和智能化的实践与探索，强调智能交通源于出行、最终也要回归出行。

1、智能交通现状及痛点

随着城市化的发展，智能交通建设进程中诸多问题开始凸显。在利用科技手段缓解交通问题的过程中，依旧有很多的挑战：主要有交通基础设施数字化水平低，设备数据未高效利用；交通事件往往发现滞后，导致次生事故和拥堵频繁；尚未建立起一套高效的指挥体系，导致闭环处置难以快速触达；面向出行者对出行服务信息要求高，公众出行的获得感差。交通治理处于“发现问题难、及时解决难”的两难境地。

2、智能交通发展演进

智能交通的发展经历了三个阶段：

1.0阶段。安装线圈、地磁、视频设备，通过烟囱式架构的交管系统来实现道路信息化建设。

2.0阶段。整合视频数据和互联网等数据形成的城市大脑，通过中心智能的方式开始一定程度上的融合，数据感知和控制的智能解决了部分问题，但离目标好像还很远。

3.0阶段。通过视频、雷达以及互联网数据、数字孪生建模手段，在虚拟世界打造一个跟真实世界完全1:1还原的世界，来实现交通的自我调节和自我控制。

3、宏观政策支持

国家一直都在强调发展新型基础设施数字化转型，自上而下从国家到省的层面，都意识到要用数字化去认识和解决交通问题，推动整个感知体系向认知体系进化。

其实交通的问题源于前期规划和交通组织等多方面。而到了治理的末端，我们认为交通基础设施的数字化和交通管理的智能化是解决末端交通问题的关键，重点要实现“基础设施数字化”与“交通管控智能化”。

4、5T核心技术

面向智慧交通治理痛点，叠加城市运行与优化深度理解，融合运用5T技术，赋予各类基础设施智慧的力量。

5T核心技术，ET是装备技术，主要是包括前端感知，以及更重要的控制触达整个装备体系。

AloT物联网技术：物联技术一方面能够实现信息的实时采集，另一方面能够实现城市全域的控制，所有的设备在接入之后能够得以控制，使得交通有脑的同时也有了手脚。

DT数字孪生技术：构建一个跟现实世界一模一样的数字孪生体，帮助发现问题和研判问题。

IT是信息技术，即通过人工智能大数据去挖掘出更多数据的价值，帮助治理交通。

最重要的是OT运营管理技术，即通过5T技术最终实现基础设施智能化的管理，构建一个专家体系技术。

5、交通数字化基本要素

交通数字化其实包括三个要素：其一是物理世界的数字化还原，即道路基础数字化还原，帮助在虚拟世界构建出更多交通问题的场景。其二是设施装备的数字化在线，每个城市都安装了成千上百的设备，每个路口都有很多的的设备，这些设备如何从一个孤立的装备变成一个一体化的智能体，这是设备数字化要解决的问题。在这两个数字化的基础上，最终是要实现对于交通状态的数字化认知，包括车辆、非机动车、行人等数据，能够实时跟踪发现一些突发事件、拥堵事件，并能够主动报警。希望交通管理策略能够在数字化模型下做推演，降低拥堵事件的成本。

6、全息数字道路

通过道路基础设施物联汇聚以及雷达数据和视频数据拟合，构建数字道路孪生体。数字道路孪生体作为道路精准、快速、智慧、自动管控的基础，实现对道路基础设施的数字化和车辆运行状态、事故事件的实时精确感知。

中控信息在杭州市打造了浙江省第一条大规模应用的数字化道路——江南大道。这是一条双向14车道的城市主干道，包括地面道路、隧道空间。整体不仅实现了车流、人流等一些交通对象的精准感知，同时还把信号灯、车道牌诱导、喊话系统等整体的管理装备进行闭环，实现交警全业务的管理。

中控信息认为数字化不是重新去打造一套感知体系，而应是在充分力救现有感知设备的基础上，逐步去规范数字化装备体系的标准，然后通过大数据人工智能的算法，实现传统“感知”向智慧“认知”能力的进化。

“认知”除基本的流量、速度交通参数，也包括交通对象、关注的对象轨迹行为，并能够实时还原。再者能够精准地进行拥堵、空放、溢出、违法、疑似事故等事件识别，能够对管控策略进行实时的评价，同时能预测推演问题源头、发展研判等。

7、交通管控智能化思考

智慧交管，最终的目标是通过数字化去助力我们交管的提升。中控信息基于整个数字化的立体交通网，重构了整套智慧交管的体系，建立了一套标准化的交通基础感知体系的标准，同时依托于中控信息20年的积累打造的eCityOS的城市交通中排底座，搭建整个数字化路网，最后回归到交管比较关心的畅通、安全、便民及各个实战的应用当中，构建了1 1 N的整个数字化体系。

1、交通缓堵保畅

交通信号灯、可变车道、诱导屏，是城市治堵的三驾马车。这三个手段是交警能够用到的、也是能够大规模地实现交通流在路网上重新分配的唯一的手段。而智慧交管要做的就是让原本孤立的三座系统能在同一个时空协同起来。在同样的路口、同样的道路，信号灯根据拥堵可以自动调控，车道可以根据道路空间资源的失衡情况，在信号灯无能为力时，可以做时空资源的调配，诱导屏可发一些精准的诱导信息，实现整个路网交通流的个性化合理分配。

实际上，城市的拥堵在每一条道路每一个路口都是不一样的，所以基于数字化积累了很多不同场景的治堵案例。通过数字化的全息路口，实现了路口红绿灯以及可变车道控制器的实时调控，解决城市的一些拥堵的问题。面对拥堵道路，通过潮汐可变车道的手段，实现疑难杂症结构性拥堵的治理；通过动态弹性式绿波，可以根据高峰平峰不同的交通需求，去实现绿波带的动态调整。另外针对路口溢出空放的问题，可通过路口的一些快速的处置算法，实现整条道路拥堵的治理。

拥堵包罗万象，要通过一城一路一策的方式去做拥堵治理这件事情。

2、道路秩序管控实现对机动车、非机动车和行人等交通参与对象的全天候行为分析检测。

一是通过数字化，把原来道路秩序关注的重点从车转移到了非机动车跟行人。通过数字路网以及视觉技术去快速发现非机动车以及行人等一些安全隐患。

二是通过声光预警、信号车道管控、综合违法专项治理等措施，实现隐患治理的快速触达。

道路安全秩序的问题解决方法4个字是“唯快不破”，因此处置核心就是通过数字化实现快速发现、通过智能化实现快速干预。

3、应急指挥联动

对于一些应急事件，应做到预警预防、协同闭环。具体来说，就是要做好事前预防、事中处置、事后评估，预防未来隐患发生。通过多跨协同的数字化手段，实现交警、应急、城管、消防领域的协同作战。

4、设施本体运维

交通管控智能化的建设和养护同等重要。中控信息打造了由前端物联网、知感核心组成的硬件装备，同时在中心打造了一体化的智能运维平台，在治理侧通过移动端实现三级联动、一体化运维模式，达到全生命周期保障。

5、惠民信息服务

源于出行，同时回归出行。交管问题的治理，最终初心是服务出行，所以交管智能化最后一定要回归到出行上。通过数字化的手段，实现智慧信息的精准引导，为出行者和交通管理者解决出行过程中的难点。

中控信息聚焦客户痛点难点，打造数字化交管标杆场景，同时为合作伙伴提供数智化产品支撑，帮助行业共同解决城市交管问题，最终实现交通治理初心，为用户解决交通治理难题。