大模型当代人工智能的未来之路（拓展人工智能的艺术前沿）

大模型当代人工智能的未来之路（拓展人工智能的艺术前沿）VISION CAIR还致力于教机器在交流视觉艺术时使用更具情感的语言，无论是现有艺术还是人工智能生成的艺术。即将发表的关于该主题的论文《没关系，不行：通过对比数据收集克服有效图像字幕中的情感偏见》将在2022年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表，这是世界上顶级的年度计算机视觉活动之一。让机器“情感地”谈论艺术品与其他现有的人工智能方法相比，该团队的方法产生的艺术更加讨人喜欢——这一结论得到了341个独特人类评估者的实验结果的支持，包括评级。研究结果表明，与其他最先进的方法（如StyleGAN2和StyleCAN2）相比，CWAN可以产生更可取的新颖艺术。这对艺术界意味着什么？Elhoseiny说：“许多艺术家已经采用了AI艺术技术。总的来说，这表明人工智能艺术可以成为艺术家工具箱中的有用工具，帮助制作独特的艺术，比当前的人工智能机器艺术对观众更有意义。Elhoseiny并不认为人

KAUST计算机科学助理教授Mohammed Elhoseiny博士从教授机器创造艺术中开辟了职业生涯。2016年在罗格斯大学获得博士学位后，Elhoseiny继续在Adobe Research，Baidu Research，Facebook和现在的KAUST工作。

他最新的研究论文《创造性行走对抗网络：具有概率随机游走偏离风格规范的小说艺术生成》在计算创造性人工智能（AI）的首映会议上被接受，即2022年计算创造力国际会议（ICCC）。

这篇论文涵盖了Elhoseiny和他的团队VISION CAIR关于使用Creative Walk Adversarial Networks（CWAN）进行新颖或原创艺术创作的工作。CWAN通过接触从5000年前到现在的各种艺术运动和风格的大量绘画作品库，在培训中了解现有的艺术风格。

“CWAN试图从这些现有模式中学习，提出其他可能有趣和令人兴奋的新模式，并产生一些希望人们会喜欢并发现有趣的东西，”Elhoseiny说。“与此同时，它通过使用'随机游走偏差'方法来发现新的东西并为创作带来原创性，从而偏离了那里的东西。

与其他现有的人工智能方法相比，该团队的方法产生的艺术更加讨人喜欢——这一结论得到了341个独特人类评估者的实验结果的支持，包括评级。研究结果表明，与其他最先进的方法（如StyleGAN2和StyleCAN2）相比，CWAN可以产生更可取的新颖艺术。

这对艺术界意味着什么？Elhoseiny说：“许多艺术家已经采用了AI艺术技术。总的来说，这表明人工智能艺术可以成为艺术家工具箱中的有用工具，帮助制作独特的艺术，比当前的人工智能机器艺术对观众更有意义。

Elhoseiny并不认为人工智能艺术会取代艺术家。“这类似于摄影的发明，”他评论道。“人们曾经用摄影来描绘现实，但艺术家们开始从这些摄影技巧中创造新的艺术运动。

让机器“情感地”谈论艺术品

VISION CAIR还致力于教机器在交流视觉艺术时使用更具情感的语言，无论是现有艺术还是人工智能生成的艺术。即将发表的关于该主题的论文《没关系，不行：通过对比数据收集克服有效图像字幕中的情感偏见》将在2022年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）上发表，这是世界上顶级的年度计算机视觉活动之一。

“视觉艺术的情感交流是我们的下一步，”Elhoseiny说。“我们在这个方向上的大部分努力的核心是将车轮转向人类兼容的人工智能，将情感考虑在内。

机器的情感智能反应是目标，但他说，团队在此过程中发现了一些障碍。

“目前，人类对积极语言有偏见，所以我们提出了一种新的方法来平衡和减轻这种偏见。我们将生成的数据集称为ArtEmis 2.0。

在反思ArtEmis 2.0与CWAN的联系时，Elhoseiny补充说，一个有趣的未来场景是教CWAN产生基于全方位情感反应的艺术，他说这是一项重要但具有挑战性的任务。

原文标题：Expanding artistic frontiers in artificial intelligence

原文链接：https://techxplore.com/news/2022-07-artistic-frontiers-artificial-intelligence.html

作者：King Abdullah University of Science and Technology

编译：LCR