spss能做什么时间序列预测（SPSS与Streams的集成实现实时预测）
spss能做什么时间序列预测（SPSS与Streams的集成实现实时预测）DirecoryScan/SPSSRepository -> SPSSPublish -> SPSSScoringSPSSPublish operator 自动“发布”的一个模型文件的评分分支并总结所生成的文件，以便下游的Operator可以通过“分布”操作所创建或更新的PIM、PAR和XML文件，刷新他们的评分标准实施。通常情况下，SPSSPublish operator配合上游的DirectoryScan 或 SPSSRepository operator，及下游的SPSSScoring operator，即：SPSSScoring operator实现在Streams应用中使用预定义的SPSS的预测模型进行评分预测，它假设预测模型已经在SPSS Moduler定义好并通过SPSS Solution Publisher导出这三个文件：SPSSScoring 代码例子 st
SPSS Modeler是一个数据挖掘工作台，提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境，对不断变化的数据进行实时分析，这些数据中包括传统结构的数据和半结构化到非结构化数据类型。
在实时处理需要高级分析时，使用Streams和SPSS集成，实现实时评分预测。实时应用预测分析的用例的示例包括网络安全、银行和信用卡欺诈检测、预测性维护，以及实时营销产品。
Streams SPSS Analytics Toolkit 的特点
- 利用Streams实现高吞吐量、低延迟的评分
- 利用SPSS Modeler开发和建立评分模型
- 通过SPSSScoring Operator将模型部署到Streams
- 模型更新而无需暂停Streams
- 通过SPSS Collaboration and Deployment Services管理模型的生命周期
SPSS Analytics Toolkit for Streams
SPSSScoring operator
SPSSScoring operator实现在Streams应用中使用预定义的SPSS的预测模型进行评分预测，它假设预测模型已经在SPSS Moduler定义好并通过SPSS Solution Publisher导出这三个文件：
- model.pim
- model.par
- model.xml
SPSSScoring 代码例子
stream
SPSSPublish operator
SPSSPublish operator 自动“发布”的一个模型文件的评分分支并总结所生成的文件，以便下游的Operator可以通过“分布”操作所创建或更新的PIM、PAR和XML文件，刷新他们的评分标准实施。通常情况下，SPSSPublish operator配合上游的DirectoryScan 或 SPSSRepository operator，及下游的SPSSScoring operator，即：
DirecoryScan/SPSSRepository -> SPSSPublish -> SPSSScoring
其中DirectoryScan 或 SPSSRepository operator检测到有新的模型文件可用，就将新模型的文件名发生个SPSSPublish operator。SPSSPublish的下游通常是SPSSSoring。当SPSSPublish获取到新模型，它就会生成SPSSSoring所需的PIM、PAR和XML文件，然后发生通知给SPSSSoring，通知也新的模型可用了。SPSSScoring收到通知后会刷新内部模型。
SPSSPublish代码例子：
stream
SPSSRepository operator
SPSSRepository operator监视部署在SPSS Collaboration and Deployment Services库的对象的变化。当被监控的对象发生变化，相关通知则会发给所有的Listener。收到通知，SPSSRepostory会从Repostory下载该对象的新版本文件并将文件写到目标目录，这步操作成功之后，SPSSRepostory再提交描述文件已更新的事件给下游Operator。
Streams SPSS的参考架构
根据前面对SPSS Analytics Toolkit的功能描述，Streams SPSS的参考架构可以由下图表示：
小结
本文通过对SPSS Analytics Toolkit和这些Toolkit与Streams集成参考架构的描述，为读者呈现了如何使用业界最好的数据挖掘工具SPSS和流数据分析平台Streams进行实时评分和预测。
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