spss统计学总结（统计学专业知识研讨班）

spss统计学总结（统计学专业知识研讨班）1、SPSS的数据挖掘预测方法研讨内容：薛薇，中国人民大学统计学院副教授，多年从事数据挖掘和统计学的教学和理论应用研究。著有《统计分析与SPSS的应用》，《SPSS统计分析方法及应用》，《R语言数据挖掘方法及应用》，《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等多部统计学和数据挖掘著作。其中两部荣获“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京市高等教育精品教材。研讨目标：数据挖掘和机器学习是当今大数据分析的重要方法，SPSS软件是广为流行且简单易学的有效实施工具。它不仅囊括了诸多传统统计分析方法，更提供了多种主流的数据挖掘和机器学习方法。进一步拓展SPSS在数据挖掘和机器学习的应用，理解经典方法原理，澄清理论认知，掌握软件操作，提升应用水平，是本次SPSS应用进阶研讨的基本目标。

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研讨对象：从事统计教学的教师及实际工作领域的数据分析人员

SPSS应用进阶：数据挖掘与机器学习

主讲嘉宾：

薛薇，中国人民大学统计学院副教授，多年从事数据挖掘和统计学的教学和理论应用研究。著有《统计分析与SPSS的应用》，《SPSS统计分析方法及应用》，《R语言数据挖掘方法及应用》，《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等多部统计学和数据挖掘著作。其中两部荣获“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和北京市高等教育精品教材。

研讨目标：

数据挖掘和机器学习是当今大数据分析的重要方法，SPSS软件是广为流行且简单易学的有效实施工具。它不仅囊括了诸多传统统计分析方法，更提供了多种主流的数据挖掘和机器学习方法。进一步拓展SPSS在数据挖掘和机器学习的应用，理解经典方法原理，澄清理论认知，掌握软件操作，提升应用水平，是本次SPSS应用进阶研讨的基本目标。

研讨内容：

1、SPSS的数据挖掘预测方法

2、SPSS的数据挖掘聚类方法

数据分析基础与R应用

主讲嘉宾：

贾俊平，中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究，主讲课程有：统计学、统计学概论、数据分析与R应用等。著有《统计学—基于R》、《统计学—基于SPSS》、《统计学—基于Excel》等多部统计学著作，获得过多项教学成果奖。曾为多家企业和政府机关讲授过统计与数据分析方法课程。

研讨目标：

R作为一种数据分析语言，已被越来越多领域的数据分析人士所使用。使用R会提升你分析数据的能力、拓宽你分析数据的视野、甚至为你的事业打开新的空间。本次研讨的基本目标就是学会用R做基本的数据分析。

研讨内容：

 R应用基础

 数据的可视化

 检验原理及R应用

 变量间关系的分析与建模

报名方式：

登陆中国人民大学统计学院网站http://stat.ruc.edu.cn在线咨询报名。 每班不超过60人，以缴费时间为准。详细研讨安排会在开课前一周发放到学员邮箱中。

缴费标准及方式：1288元/班

1、网上银行缴费(建议)

报名后，我们会将缴费链接和验证码发到报名邮箱中，请点击链接进行网银缴费。

2、银行汇款

收款人全称：中国人民大学

收款人帐号：0200 0076 0902 6400 244

收款人开户银行：中国工商银行紫竹院支行

请2017年6月3前完成汇款。汇款备注栏中必须注明统计学院和培训项目名称。

3、现场刷卡缴费

请于2017年6月9日15:00前报到并到财务处刷卡缴费。不接受上课当天的刷卡缴费。

统一开具等额有效发票。

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