linux系统切换文字模式(Linux深度分析-上下文切换)
linux系统切换文字模式(Linux深度分析-上下文切换)● b(Blocked)则是处于不可中断睡眠状态的进程数。● r(Running or Runnable)是就绪队列的长度,也就是正在运行和等待CPU 的进程数。我们一起来看这个结果,你可以先试着自己解读每列的含义。在这里我重点强调下,需要特别关注的四列内容∶● cs(context switch)是每秒上下文切换的次数。● in(interrupt)则是每秒中断的次数。
CPU上下文切换是保证Linux系统正常工作的一个核心功能,按照不同场景,可以分为进程上下文切换,线程上下文切换和中断上下文切换。
今天我们就来看,究竟怎么分析CPU上下文切换的问题。怎么查看系统的上下文切换情况。过多的上下文切换,会把 CPU 时间消耗在寄存器、内核栈以及虚拟内存等数据的保存和恢复上,缩短进程真正运行的时间,成了系统性能大幅下降的一个元凶。
既然上下文切换对系统性能影响那么大,你肯定迫不及待想知道,到底要怎么查看上下文切换呢?在这里,我们可以使用vmstat 这个工具,来查询系统的上下文切换情况。
vmstat 是一个常用的系统性能分析工具,主要用来分析系统的内存使用情况,也常用来分析CPU上下文切换和中断的次数。
我们一起来看这个结果,你可以先试着自己解读每列的含义。在这里我重点强调下,需要特别关注的四列内容∶
● cs(context switch)是每秒上下文切换的次数。
● in(interrupt)则是每秒中断的次数。
● r(Running or Runnable)是就绪队列的长度,也就是正在运行和等待CPU 的进程数。
● b(Blocked)则是处于不可中断睡眠状态的进程数。
可以看到,这个例子中的上下文切换次数 cs是 33次,而系统中断次数 in 则是 25次,而就绪队列长度r和不可中断状态进程数 b 都是0。
vmstat 只给出了系统总体的上下文切换情况,要想查看每个进程的详细情况,就需要使用 pidstat 了,给它加上-w 选项,你就可以查看每个进程上下文切换的情况了。
这个结果中有两列内容是我们的重点关注对象,一个是 cswch,表示每秒自愿上下文切换(voluntary context switches)的次数,另一个则是 nvcswch,表示每秒非自愿上下文切换(non voluntary context switches)的次数。这两个概念你一定要牢牢记住,因为它们意味着不同的性能问题∶
● 所谓自愿上下文切换,是指进程无法获取所需资源,导致的上下文切换。比如说,I/O、内存等系统资源不足时,就会发生自愿上下文切换。
● 而非自愿上下文切换,则是指进程由于时间片已到等原因,被系统强制调度,进而发生的上下文切换。比如说,大量进程都在争抢 CPU 时,就容易发生非自愿上下文切换。
案例分析知道了怎么查看这些指标,另一个问题又来了,上下文切换频率是多少次才算正常呢?别急着要答案,同样的,我们先来看个上下文切换的案例。
我们将使用 sysbench 来模拟系统多线程调度切换的情况。sysbench 是一个多线程的基准测试工具,一般用来评估不同系统参数下的数据库负载情况。当然,在这次案例中,我们只把它当成一个异常进程来看,作用是模拟上下文切换过多的问题。
我使用的案例环境如下所示∶
● 机器配置∶2 CPU,8GB 内存
● 预先安装 sysbench 和 sysstat 包,如 apt install sysbench sysstat
正式操作开始前,你需要打开三个终端,登录到同一台 Linux机器中,并安装好上面提到的两个软件包。另外注意,下面所有命令,都默认以root 用户运行。安装完成后,你可以先用 vmstat 看一下空闲系统的上下文切换次数∶
接下来,我们正式进入实战操作。首先,在第一个终端里运行 sysbench,模拟系统多线程调度的瓶颈∶
接着,在第二个终端运行 vmstat ,观察上下文切换情况∶
你应该可以发现,cs 列的上下文切换次数从之前的35 骤然上升到了139 万。同时,注意观察其他几个指标∶
●r列∶就绪队列的长度已经到了8,远远超过了系统 CPU 的个数2,所以肯定会有大量的CPU 竞争。·
●us(user)和sy(system)列∶这两列的 CPU 使用率加起来上升到了100%,其中系统CPU 使用率,也就是 sy 列高达84%,说明CPU 主要是被内核占用了。
● in 列∶中断次数也上升到了1万左右,说明中断处理也是个潜在的问题。
综合这几个指标,我们可以知道,系统的就绪队列过长,也就是正在运行和等待CPU 的进程数过多,导致了大量的上下文切换,而上下文切换又导致了系统 CPU 的占用率升高。
那么到底是什么进程导致了这些问题呢?我们继续分析,在第三个终端再用 pidstat 来看一下,CPU 和进程上下文切换的情况∶
从 pidstat 的输出你可以发现,CPU使用率的升高果然是 sysbench 导致的,它的 CPU使用率已经达到了100%。但上下文切换则是来自其他进程,包括非自愿上下文切换频率最高的pidstat,以及自愿上下文切换频率最高的内核线程kworker和sshd。
不过,细心的你肯定也发现了一个怪异的事儿∶pidstat 输出的上下文切换次数,加起来也就几百,比vmstat的139万明显小了太多。这是怎么回事呢难道是工具本身出了错吗
别着急,在怀疑工具之前,我们再来回想一下,前面讲到的几种上下文切换场景。其中有一点提到, Linux 调度的基本单位实际上是线程,而我们的场景 sysbench 模拟的也是线程的调度问题,那么,是不是 pidstat 忽略了线程的数据呢?
通过运行 man pidstat,你会发现,pidstat 默认显示进程的指标数据,加上-t 参数后,才会输出线程的指标。
所以,我们可以在第三个终端里,Ctrl C停止刚才的pidstat命令,再加上-t参数,重试一下看看
现在你就能看到了,虽然 sysbench 进程(也就是主线程)的上下文切换次数看起来并不多,但它的子线程的上下文切换次数却有很多。看来,上下文切换罪魁祸首,还是过多的sysbench线程。我们已经找到了上下文切换次数增多的根源,那是不是到这儿就可以结束了呢?
当然不是。不知道你还记不记得,前面在观察系统指标时,除了上下文切换频率骤然升高,还有一个指标也有很大的变化。是的,正是中断次数。中断次数也上升到了1 万,但到底是什么类型的中断上升了,现在还不清楚。
我们接下来继续抽丝剥茧找源头。既然是中断,我们都知道,它只发生在内核态,而 pidstat 只是一个进程的性能分析工具,并不提供任何关于中断的详细信息,怎样才能知道中断发生的类型呢?没错,那就是从/proc/interrupts 这个只读文件中读取,/proc 实际上是 Linux的一个虚拟文件系统,用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts 就是这种通信机制的一部分,提供了一个只读的中断使用情况。我们还是在第三个终端里,Ctrl C停止刚才的 pidstat 命令,然后运行下面的命令,观察中断的变化情况
观察一段时间,你可以发现,变化速度最快的是重调度中断(RES),这个中断类型表示,唤醒空闲状态的CPU来调度新的任务运行。这是多处理器系统(SMP)中,调度器用来分散任务到不同CPU的机制,通常也被称为处理器间中断(Inter-Processor lnterrupts,IPI)。
所以,这里的中断升高还是因为过多任务的调度问题,跟前面上下文切换次数的分析结果是一致的。
通过这个案例,你应该也发现了多工具、多方面指标对比观测的好处。如果最开始时,我们只用了pidstat 观测,这些很严重的上下文切换线程,压根儿就发现不了了。
现在再回到最初的问题,每秒上下文切换多少次才算正常呢?
这个数值其实取决于系统本身的CPU性能。在我看来,如果系统的上下文切换次数比较稳定,那么从数百到一万以内,都应该算是正常的。但当上下文切换次数超过一万次,或者切换次数出现数量级的增长时,就很可能已经出现了性能问题。这时,你还需要根据上下文切换的类型,再做具体分析。比方说∶
● 自愿上下文切换变多了,说明进程都在等待资源,有可能发生了I/O等其他问题;
● 非自愿上下文切换变多了,说明进程都在被强制调度,也就是都在争抢CPU,说明CPU的确成了瓶颈;
● 中断次数变多了,说明CPU 被中断处理程序占用,还需要通过查看/proc/interrupts 文件来分析具体的中断类型。
小结,通过一个 sysbench 的案例,讲了上下文切换问题的分析思路。碰到上下文切换次数过多的问题时,我们可以借助 vmstat、pidstat 和/proc/interrupts 等工具,来辅助排查性能问题的根源。