加粗字体生成器可复制（皮卡智能利用生成对抗网络GAN）
加粗字体生成器可复制（皮卡智能利用生成对抗网络GAN）由于生成对抗网络的强大的生成能力，使得通过生成器生成的汉字字体更加接近真实效果，这一研究成果也让热衷于汉字生成与风格迁移研究的研究员为之一振，在2018年的时候，又有人将传统的按照偏旁部首和字体结构的划分的方法与神经网络相结合。自此，更精准的汉字字体风格信息使得汉字风格迁移达到了一个新的高度。后来虽然OCR的识别技术有所提升，但是转换速度却非常的缓慢。直到2017年，有人提出使用生成对抗网络（GAN）来学习汉字的形态特征和语义信息。设计师首先应该确定创意理念，然后根据理念设计并确定笔形、粗细及结构，这个过程需要反复推敲修改，也是最重要的一步。制作一定数量基础字之后，设计师带领团队完成整套字库，还要符合GB\GBK中文编码标准，一套字库应该至少不低于6763个中文字体和西文字符。制作过程中 ，设计师仔细审查每份字样并返回修改，设计成不同粗细的6款系列字体。软件人员编写字库程序，产生true
汉字是一种形体与意义紧密结合的表意文字，起初的字就是一个个象形图画，有字形就可知道它所指代的具体事物。
后来，随着人们认识水平的提高，认识事物的增多，文化的普及，以及汉字书写材料的变化，汉字形体发生了巨大的变化，慢慢由繁至简。从殷商至清末，汉字的演变经历了甲骨文、金文、大篆、小篆、隶书、楷书、草书、行书、宋体等阶段。
现如今，中国汉字已经约有10万个，汉字字库有421款。而文字中仅有一部分为汉字的邻国日本，拥有汉字字库多达2973款，虽然近年来，汉字字库也在不断增加，但显然这是远远不够的。
中文字库是如何生成的
除了我们常见的宋体、微软雅黑、黑体等，近年来也衍生出了很多艺术字体。这些艺术字体制作周期相对比较长，一款中文字体库的生成还需要设计、开发、测试三方面的协调，常常需要花费18-24个月才能完成。
设计师首先应该确定创意理念，然后根据理念设计并确定笔形、粗细及结构，这个过程需要反复推敲修改，也是最重要的一步。制作一定数量基础字之后，设计师带领团队完成整套字库，还要符合GB\GBK中文编码标准，一套字库应该至少不低于6763个中文字体和西文字符。制作过程中 ，设计师仔细审查每份字样并返回修改，设计成不同粗细的6款系列字体。软件人员编写字库程序，产生true type字库，最终整套字库才得以完成。
最近几年，随着计算机神经网络的出现，还有元宇宙的世界科普，在制作虚拟人像或图片风格迁移的基础上，字体的风格迁移问题重新进入了研究员们的视野中，字体风格迁移在以前的做法是通过OCR将文字识别出来然后再进行转换。
但OCR识别来转换字体风格的准确率要求极高，OCR识别结果不仅取决于识别字体图片的质量、拍摄角度、字体大小等因素，还与OCR本身的判断逻辑有关，这就导致OCR的识别结果不稳定，不准确。除此之外，转换后的字体风格即使是正确的，但是转换后的字体只能以文本格式展示，人们还是需要拿着转换出的文本进行其他加工才能使用。
后来虽然OCR的识别技术有所提升，但是转换速度却非常的缓慢。直到2017年，有人提出使用生成对抗网络（GAN）来学习汉字的形态特征和语义信息。
由于生成对抗网络的强大的生成能力，使得通过生成器生成的汉字字体更加接近真实效果，这一研究成果也让热衷于汉字生成与风格迁移研究的研究员为之一振，在2018年的时候，又有人将传统的按照偏旁部首和字体结构的划分的方法与神经网络相结合。自此，更精准的汉字字体风格信息使得汉字风格迁移达到了一个新的高度。
皮卡智能就是在基于生成对抗网络和风格迁移的方法，在GAN模型中新增了一个字体风格特征提取器，通过该特征提取器能让生成器生成任意风格的字体。
该模型算法由李白实验室团队算法工程师MarTin提出，并且在早年间的技术基础上，提高了算法精准度。
李白实验室出品-兰亭体
小编在编写此文时，了解到MarTin出生于浙江绍兴，绍兴本就是一座文化之城，不仅有鲁迅故里，书法大家王羲之的《兰亭序》也是在绍兴兰渚山下写的。于是MarTin利用这套算法竟然能精确还原“王羲之”的书法风格特征，形成一套“李白实验室出品-兰亭体”。
可见，无论是什么字体，只需要给皮卡智能字体GAN模型一定数量的字体图片（把字体本身和风格解耦，模拟出来用户的笔锋、书写速度力度甚至倾斜度等，抽象出来371种影响因子并给用户的输入风格建模），人工智能不断调整字体的大小、重心、布局与留白等，结合所有参数，计算出三角曲线单元轮廓，模拟喷墨打点为离散点，并在模拟触摸点中插入补充点，拆分组合反复学习，将算法优化后的字体特性扩展到其它未书写的汉字上，最终生成完整 TTF 格式字库，手写字也不例外。
不少做设计的朋友可能都有过这样的经历，因为字体版权的问题，一不小心就怕被侵权，虽然市面上也出了很多免费商用的字体，但是这些字体或许都无法满足自己的审美需求。于是有些朋友选择了自己绘制，这当然解决了当时的问题。
或许，你有没有想过制作一款真正意义上，能够在windows系统中使用的字体呢？皮卡智能为您实现，后续，皮卡智能字体生成算法也即将在官网（https://www.picup.shop/）上线，目前可提供API接口给不同领域的客户，想要更全面的了解皮卡智能字体生成算法可在公众号后台留言。
人工智能发展的核心价值，是让科技带来更便利优质的体验，渗透到每个普通人的生活中，皮卡智能AI技术呈现融合创新、精确算法技术，支撑各个领域客户探索可持续发展之路。
俗话说“见字如面”，字迹如同文化沟通的纽带，以AI技术保留从古至今人们的字迹，再衍生出字体库，一方面来说，皮卡智能为文化的守护与传承做出了贡献，另一方面，也解决了部分用户因字体版权问题的困扰。
未来，皮卡智能AI算法还将应用于字体商用，助力企业品牌推广和文化宣传，未来这也是皮卡智能解决方案中的重要方向之一。皮卡智能AI技术将赋能金融、能源、数码、医疗、教育等领域，成为企业降本增效的“新生产力”。
