云计算和边缘计算技术（计算万物湘约未来）

云计算和边缘计算技术（计算万物湘约未来）除了供需平衡、车辆调度方面，利用算法实现交通智能化管理的另一个重要应用就是，如何对用户的行为进行规范，关键点在于智能化的设置停车点、禁停区、服务区等虚拟的城市基础设施。松果自主研发的高准确率方位角识别算法，车辆ECU搭载北斗加GPS高精度定位，搭配地磁传感器、运动检测等技术，使得车辆具备高精度的空间感知能力，基本可实现引导用户90度规范停车，比较有效的解决了因乱停、乱放造成的城市管理难题。“简而言之，算法赋能城市交通要达到释放存量，限制增量的效果，使供需平衡，需要主动干预，避免车辆堆积，从而改善城市交通压力。”朱蓝天说，数据显示，智能四维调度系统上线后，有效提高了运维人员的挪车效率，车辆使用率也提升了20%。朱蓝天认为，通过算法 运维，解放存量，限制增量。因为城市交通一是供给侧优化，二是需求侧优化。交通行业的供给侧，我们会通过算法对业务进行增效优化，常见的形态一般可抽象为：限定条件下的资源

“当前城市的交通就像一头戴着脚镣的大象，算法赋能城市交通管理就是要‘让戴着脚镣的大象能够翩翩起舞’”。11月4日，松果出行联合创始人、CTO朱蓝天在2022世界计算大会“算法创新与算据融通”专场论坛上表示，因为算法创新，城市交通才得以更加智能、高效和便捷，并以松果出行为例讲述算法创新在城市慢交通体系中的体现和应用。

“共享出行的城市管理已经从人工决策时代逐渐过渡到算法智能决策时代。”在朱蓝天看来，共享出行行业绝非纯流量驱动的行业。交通行业资源（道路、停车）是有限的，在投放之前就需要提前做好规划，这是典型的供给侧最优化逻辑。所以，企业运用算法对公共交通资源进行分配，必须要同时满足政府监管要求、用户使用需求，以及企业运营效率三大需求。

他打了个比方，当前城市的交通就像一头大象，非常庞大，还受到各种因素的制约，面临着各式各样的难题，可这是一头戴着脚镣的大象，城市交通管理就是要“让戴着脚镣的大象能够翩翩起舞”。

那么，如何“让戴着脚镣的大象能够翩翩起舞”？

朱蓝天认为，通过算法 运维，解放存量，限制增量。因为城市交通一是供给侧优化，二是需求侧优化。交通行业的供给侧，我们会通过算法对业务进行增效优化，常见的形态一般可抽象为：限定条件下的资源最大化利用问题。

如何合理投放车辆？是首要考虑的问题。而不是简单粗暴增加供给，要综合考虑不同地域、不同季节的市场需求，理性投放。

简而言之，就是要达到解放存量，限制增量的效果。朱蓝天认为，解放存量即提升运营车辆的使用效率，限制增量即在满足同样的需求下，减少投放的车辆数。也就是企业在投放前做好规划，既要处理好供需匹配问题，又要充分考虑政府对交通秩序的管理要求。把城市一定“时间”内的用车需求，和一定空间下的电单车存量综合统筹起来，建立了共享电单车调度中的“时空”概念，站在“时空”的维度，打造了“智能四维调度系统”，可提前1-24小时识别需求热点，指引人工派单。

“简而言之，算法赋能城市交通要达到释放存量，限制增量的效果，使供需平衡，需要主动干预，避免车辆堆积，从而改善城市交通压力。”朱蓝天说，数据显示，智能四维调度系统上线后，有效提高了运维人员的挪车效率，车辆使用率也提升了20%。

除了供需平衡、车辆调度方面，利用算法实现交通智能化管理的另一个重要应用就是，如何对用户的行为进行规范，关键点在于智能化的设置停车点、禁停区、服务区等虚拟的城市基础设施。松果自主研发的高准确率方位角识别算法，车辆ECU搭载北斗加GPS高精度定位，搭配地磁传感器、运动检测等技术，使得车辆具备高精度的空间感知能力，基本可实现引导用户90度规范停车，比较有效的解决了因乱停、乱放造成的城市管理难题。

朱蓝天表示，未来，松果出行将紧紧围绕数字交通，全面致力于打造更加智能、强大的“算法与数据”有机融合平台，通过优化虚拟城市交通“新基建”、前置需求数据分析、强化“数据大脑”安全技术建设等方面为城市交通管理者赋能，数字化、网络化、智能化助力城市慢交通体系高质量发展，为加快建设交通强国、建设美好城市交通贡献一份力量。

潇湘晨报记者陈张书

新闻线索爆料通道：应用市场下载“晨视频”客户端，进入“晨意帮忙”专题；或拨打晨视频新闻热线0731-85571188。