iphone历代芯片性能提升（苹果的近三代芯片）
iphone历代芯片性能提升（苹果的近三代芯片）首次自研的GPU较A10 Fusion提升30%，能耗只有A10的一半。GPU提升不够明显，但在AR方面有了一些提升，并且首次支持了3D游戏。苹果首次自研的GPU可以说的地方主要是三个：1、近几年最激进的CPU提升；2、自研的GPU；3、自研的神经网络引擎。CPU性能提升巨大CPU由于小核心的增加综合性能提升了70%，Geekbench4跑分单核4200分，多核10100分（多核性能相比于A10的5400分几乎翻了一倍）是近几年A系列芯片CPU方面提升最明显的，但是过于激进的CPU提升和全新的双层主板设计，A11在iPhoneX上成为了苹果火龙（笑），游戏性能不稳定，实测游戏发热降频问题很明显，5秒真男人。
A11（iPhoneX）、A12（iPhoneXs）、A13（iPhone11 Pro Max）我都用过，我从参数和体验来说一下这三款芯片。
（一）A11 Bionic
—你好，未来
基本参数：集成43亿个晶体管，10nm工艺制程，是全球首款量产的神经网络引擎（或者是NPU）
可以说的地方主要是三个：1、近几年最激进的CPU提升；2、自研的GPU；3、自研的神经网络引擎。
CPU性能提升巨大
CPU由于小核心的增加综合性能提升了70%，Geekbench4跑分单核4200分，多核10100分（多核性能相比于A10的5400分几乎翻了一倍）是近几年A系列芯片CPU方面提升最明显的，但是过于激进的CPU提升和全新的双层主板设计，A11在iPhoneX上成为了苹果火龙（笑），游戏性能不稳定，实测游戏发热降频问题很明显，5秒真男人。
苹果首次自研的GPU
首次自研的GPU较A10 Fusion提升30%，能耗只有A10的一半。GPU提升不够明显，但在AR方面有了一些提升，并且首次支持了3D游戏。
世界上第一款量产的AI加速引擎
首次自研的神经网络引擎是a系列芯片继a7之后功能性上的又一次飞跃，能实现每秒6000亿次的运算。在新的神经网络引擎上苹果发布了第一代Core ML，运用本地化人工智能加速器进行机器学习。苹果以神经网络引擎为基础打造出了继Touch ID之后生物识别技术的新层次—Face ID。但是第一代神经网络引擎由于算力的原因应用方式几乎只局限于face ID，这就为A12的出现奠定了基础。
（二）A12 Bionic
—A11的成熟完全体
A12是在A11基础上真正的完全体，实际上A11更像是一个试验品。全世界首款量产的7nm制程处理器，集成了69亿个晶体管。
激进后趋于保守的CPU
A12 Bionic的CPU是苹果历史上提升最小的CPU（A8是25%），仅提升15%，几乎只是新制程和更高频率带来的中规中矩的提升罢了。
苹果第二代自研飞跃定律
和A5类似，作为第二代自研的GPU，A12的GPU实现了50%性能的提升。苹果首次在GPU性能方面全面赶超了安卓厂商，无损内存压缩技术的应用也提高了A12的图像处理能力，A12可以说是一代神U。
A12上的第二代神经网络引擎才是在算力和性能上能够达到“可使用”的程度（性能从6000亿提升到了50000亿）。A12带来了全新的智能HDR算法以及core ML带来的图像识别、垃圾信息处理（第三方App）等功能标志着AI应用开始快速普及。
A12是完善、成熟后的A11 Bionic
（三）A13 Bionic
—更加激进的技术进步
全新设计的ISP和性能控制器、矩阵处理单元是超过A11级别的大跨越。
基础性能的提升：第二代7nm工艺带来的CPU 20%的性能提升、GPU和神经网络引擎20%的性能提升。
全新的ISP带来的四个摄像头全开以及其可以同时进行4K60fps的视频拍摄。
类似于高通855AI单元的矩阵计算单元和全新的第四代性能管理器，能够同时进行机器学习，机器学习提升1倍（但相比于855，A13还有一颗npu）。
苹果独特的软硬结合能力为iPhone11系列带来了更多的新功能。
更强的机器学习能力带来了Deep Fusion深度融合功能、第二代Smart HDR和夜景模式功能。在保持传统摄像头尺寸下（1/2.55）达到了和更强的硬件配置的华为（1/1.6）至少同一水平上的拍照能力。
第四代性能管理器可以智能调节算力的输出降低了功耗提升了电池的续航能力，在3969毫安时的电池水平下达到了其他厂商4500毫安时的续航成绩。
堪称是设计最激进的仿生处理器
