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元宇宙虚拟LING是谁打造的(元宇宙记鹿)

元宇宙虚拟LING是谁打造的(元宇宙记鹿)2.减少退货率,降低物流费用与成本对服装消费者而言,它不但让消费者用最短的时间快速浏览不同款式的服装以及观察试穿效果,摆脱了穿脱试衣的耗时性、复杂性等不足,增强了用户的购物体验,而且还可以提高购物效率。它提供了一种全新的线上线下试衣体验,线上试衣系统借助APP实现,线下虚拟试衣依靠AR“神奇镜子”实现。二、虚拟试衣的好处1.增强了用户的购物体验,还可以提高购物效率

元宇宙虚拟LING是谁打造的(元宇宙记鹿)(1)

一、虚拟试衣的定义

虚拟试衣是一种能够使用户无需实际脱衣更换衣物,便可实现实时选装、换装和查看试衣效果的技术。

虚拟试衣系统是基于用户身体的三维数据,运用计算机图形学原理建立用户自己的三维人体模型,同时大量的服装效果图存储在计算机中,用户可以选择自己喜欢的服装,将选择的服装“穿”到自己的三维人体模型上,最终得到用户三维人体着装的立体效果图。

虚拟试衣系统的技术构成一般包括三维人体测量、人体建模、服装建模、面料仿真和虚拟试穿等技术。

它提供了一种全新的线上线下试衣体验,线上试衣系统借助APP实现,线下虚拟试衣依靠AR“神奇镜子”实现。

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二、虚拟试衣的好处

1.增强了用户的购物体验,还可以提高购物效率

对服装消费者而言,它不但让消费者用最短的时间快速浏览不同款式的服装以及观察试穿效果,摆脱了穿脱试衣的耗时性、复杂性等不足,增强了用户的购物体验,而且还可以提高购物效率。

2.减少退货率,降低物流费用与成本

对服装销售商而言,虚拟试衣系统可以帮助解决因服装合体度不够或上身效果不佳等造成的退货率高的问题,能提升商户的品牌知名度与交易额,并降低物流费用与线下店铺的人工成本。

3.改进生产计划,提升销售利润

线下虚拟试衣间还能够帮助商户快速吸引商场内的客流到店,并进行目的性地广告投放,商户可通过采取互动模式收集顾客反馈,获得大量关于用户体型、穿衣风格偏好和服装宽松度喜好等方面的数据,帮助生产商改进其生产计划,提升销售利润。

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三、虚拟试衣的技术实现方法

(1)人模与服装的二维建模:

第1类是抠取用户提供的头部二维图像,将其直接接于已有的虚拟二维身体模型上,运用ps技术通过拉伸或缩小调整该模型的身高、体宽等维度数据使其成为一个整体。

第2类是直接通过摄像头获取用户头部、身体等二维图像数据,并将二维服装模型ps到用户的图像上。

第3类是仅保留用户头部二维图像,不断变换选取资源库内的二维身体与服装组合模型。

(2)直接拍摄或者输入数据

通过拍摄用户头部照片获取五官数据,建立头部三维模型;并通过输入用户的身高、体重、体型类别、腰围、臀围等数据建立用户人体模型。该方法建立的人体模型形象较为自然,无违和感,且身体维度较多,可较为真实地呈现试衣效果。

(3)完全3D化构建人体模型与服装

3D化人体模型与服装,可实现360°试衣效果展示,且试衣效果更具真实感,但受目前技术的局限,其试衣效果与真人试衣效果仍存在一定的差别。

四、虚拟试衣系统的应用

我国虚拟试衣技术产业起步较晚,目前国内的虚拟试衣系统存在人体模型个性化程度低、服装款式少、着装模拟真实感差等问题。但其优势与价值日益显著,能够实现秒选装、试装、换装的功能,操作界面人性化。

国外虚拟试衣技术发展较早,且已经逐步成熟。 如英国科技创企Metail研发的虚拟试衣间;瑞士开发的 MIRACloth系统;美国格伯公司与Browzwear合作开发的AccuMarkV-Stitcher系统;俄罗斯Ardoor公司研发的“试 衣魔镜”;日本数字时尚科技公司的“ActiveLab”。

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五、虚拟试衣的技术难点

1.人体数据存储问题

企业会保存所有客户的人体数据,以便再次使用该数据,但随着人体数据的增多,企业计算机配置与内存也需要不断升级。

2.人体数据测量方法的智能化问题

大部分消费者愿意尝试三维虚拟试衣技术进行网购,但也会因无法试穿实物、无法判断尺码是否合适而放弃购买,人体数据测量的智能化还有待发展。

3.人体建模3D化问题

目前应用较为广泛的3D人体建模方法为直接创建法和模型重建法。直接创建法需要专业人员通过3Dmax等人体建模软件进行专业操作,专业性依赖较强;模型重建法需要运用复杂算法对基础三维虚拟人体模型进行简单线性缩放,仿真性较差且人体曲线比例可能会失衡。

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4.三维虚拟面料的仿真效果问题

面料仿真的几何仿真法应用较广泛,但质感和悬垂性等均与实物有差异,难以达到真实的效果。物理建模法可以模拟面料的动态效果,但算法复杂且计算量较大,有限元编程控制较为困难,难以仿真出面料的全部形变。

5.虚拟缝合的智能化问题

大多数软件虚拟缝合中的缝合信息设定较模糊,需要手动确认缝合信息,用户交互程度高,自动化程度偏低。虚拟缝合技术还有待智能化发展。

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今天的知识点分享到这里就结束了!你看懂了吗?

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