泛微专家讲课（超序之美闪耀羊城）
泛微专家讲课（超序之美闪耀羊城）本届GMIC首次移师广州，大会邀请了100多位科学家和超过600位演讲嘉宾在近20场会议上进行分享，围绕时下最热门的科学、5G、人工智能（AI）、粤港澳大湾区、全球化、产业升级等话题，就当下最前沿的行业和领域，进行多形式、多角度、高规格的跨界交流和碰撞融合。除了创新性打造科学、科技、科幻三大板块，GMIC 2019还新增“ 科学复兴节” 板块，让科学家与来自科技、电影、音乐、时尚潮流等不同领域的企业家、艺术家进行跨界交流。以前谈“混序”，如今，超序成为一种可能。打破有序、以新力量破局，这个世界将迎来新的可能。序，意为规则中的先后次第。移动互联网的前十年，发展从无序到有序，从破到立，格局鲜明。但现在我们看到的是，太空移民、量子计算、卫星网络、基因编辑、降级消费……这些新事件、新现象无不在挑战人们的思维边界。
导读
本届GMIC创新性打造科学、科技、科幻、科创、科考五大板块，实现五星连“珠”、五子登“科”，让科学家与来自艺术、教育、文化等不同领域的企业家、艺术家等进行跨界交流。
Global Mobile Internet Conference（下文简称GMIC），即全球移动互联网大会，是全球最大规模的移动互联网行业盛会，目前已成长为世界范围内最具影响力的辐射并连结东西半球的移动互联网商务平台，至今举办了十届。本届CMIC落户广州，以“超序之美”为主题，为粤港澳大湾区带来科学、科技领域的科学家与科技大咖。
超序之美什么是超序之美？
序，意为规则中的先后次第。
移动互联网的前十年，发展从无序到有序，从破到立，格局鲜明。
但现在我们看到的是，太空移民、量子计算、卫星网络、基因编辑、降级消费……这些新事件、新现象无不在挑战人们的思维边界。
以前谈“混序”，如今，超序成为一种可能。打破有序、以新力量破局，这个世界将迎来新的可能。
本届GMIC首次移师广州，大会邀请了100多位科学家和超过600位演讲嘉宾在近20场会议上进行分享，围绕时下最热门的科学、5G、人工智能（AI）、粤港澳大湾区、全球化、产业升级等话题，就当下最前沿的行业和领域，进行多形式、多角度、高规格的跨界交流和碰撞融合。除了创新性打造科学、科技、科幻三大板块，GMIC 2019还新增“ 科学复兴节” 板块，让科学家与来自科技、电影、音乐、时尚潮流等不同领域的企业家、艺术家进行跨界交流。
2017年，“人工智能”成为该年度十大热词之一；2019年3月，十三届全国人大二次会议举行新闻发布会，大会发言人张业遂表示，已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划。可见，人工智能已逐渐走进公众视野。
1956年，麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出人工智能（Artificial Intelligence)的概念，从此，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中。在科研实验室中慢慢孵化之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言；或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。时至今日，在许多问题上研究者仍存在争论。
而近年来，随着数据量的上涨、运算力的提升和机器深度学习的出现，人工智能开始大爆发，人工智能的研究领域也在不断扩大。人工智能的研究意义何在？GMIC 2019院士AI论坛，就为大家带来了一场关于人工智能的前世今生以及应用领域的精彩探讨。
2019年7月26日下午，广州威斯汀酒店举办的GMIC 2019院士AI论坛，邀请了全球顶级科学家、院士、学者、独角兽企业掌门人结合现代AI技术在企业中的实际应用，从解读人工智能的未来发展出发，以这两年讨论度颇高的“人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL）”三个热词为切入点，带领大家一同感知智能应用，认知智能的发展，探讨超人工智能领域的技术与运用。
△院士AI论坛现场
来自美国国家科学院、国家医学院、国家工程院和国家艺术与科学学院的特伦斯·谢诺夫斯基带来主题为“人工智能将成科技的最大风口”的演讲报告，特伦斯院士以莎士比亚的剧目为引入点，讲述了英国工业革命所遭遇的挑战，并以之类比现如今人工智能所面临的境遇，阐明技术的更新迭代从来都非易事的观点。并结合自身经历，讲解了关于神经算法以及深度学习网络的理念。特伦斯院士表示，我们还处于人工智能早期阶段，还有很多问题需要解决，可能需要经过几代人努力才能实现，但希望大家都能为之努力，让我们的后代可以在充满AI的世界中成长。
特伦斯教授
特伦斯教授
特伦斯教授
来自土耳其科学院院士，安兹耶因大学教授埃塞姆·阿培丁进行题为“机器学习的本质”的主题演讲。埃塞姆·阿培丁教授以算法中最简单的线性回归为例，讲解了通过模型根据数据进行拟合是怎样实现的。又分别援例为大家讲解关于模型识别、层级表征、深度网络等理念知识，阐述了“机器学习”这个概念的本质所在。
埃塞姆教授
埃塞姆教授
埃塞姆教授
AI起先的辐射范围只在专业领域，而让公众引起对AI密切关注的起源，便是打败了围棋世界冠军李世石、柯洁的AlphaGo，它是一款围棋人工智能程序，其主要工作原理是“深度学习”。那么人工智能除了游戏项目，应用于其他领域又会碰撞出什么火花呢？
AI的应用早在今年6月，中山大学数据科学与计算机学院教授兼博士生导师、广州柏视医疗科技有限公司董事长陆遥博士便受邀出席于万木草堂举办的科学公益大讲堂——GMIC广州2019系列活动“科学大讲堂-科学大咖面对面”（会议详情：柏视医疗董事长陆遥教授出席GMIC 2019科学大讲堂，邀您体验超序之美）。当时陆教授做了题为“当医疗大数据遇上人工智能”的专题报告，简述了AI赋能医疗的意义。
△陆遥教授受邀出席
而再次受邀出席GMIC 2019院士AI论坛，陆遥教授则进行了主题为“AI服务医疗”的专题报告，更进一步地与大家探讨AI如何规范化、智能化、工具化地为医疗领域服务等问题。
陆教授以《超能陆战队》中机器人大白对小宏提供的智能医疗帮助为例，阐明了“AI”与“医疗”的关系：AI是辅助医疗、服务于医疗的。譬如健康管理、辅助医疗研究平台、疾病风险预测、辅助诊疗、医学影像分析、药物挖掘等，都是人工智能服务医疗的一些场景。而后陆教授援引了AlphaGo的案例为切入点，讲解了关于“弱人工智能”、“强人工智能”、“超人工智能”等理念，阐明当前AI赋能医疗的意义在于辅助医生，成为医生手中最好用的“手术刀”而非取代医生。
陆遥教授
陆遥教授
陆遥教授
紧接着在讲解了人工智能如何处理图像、文本、语音数据并应用于医疗领域后，陆教授又列举了多个案例，论述人工智能应用于医疗领域的意义所在：
现阶段中国医疗资源紧缺且分配不均，许多诊断、治疗的工作无法完全落地。因此譬如乳腺癌、糖网、肿瘤等疾病，在西方国家可以通过的前期检测筛查工作防微杜渐，而在国内数据却极不乐观。AI赋能医疗，则可缓解这一现状。而陆教授所带领的柏视医疗团队，正是秉承这一理念，采用最先进的深度学习技术与医学图像后处理技术，自主研发包括去骨技术、智能放疗靶区勾画、肺部全病种分析、肺部全病种分析等多个智能医学处理系统，为医生工作提供更为高效便捷的操作模式。
△柏视自主研发产品
△柏视自主研发产品
△柏视自主研发产品
最后，陆遥教授表示：希望用人工智能的技术连接各个数据孤岛，让整个医疗过程的工作流、数据流更为规范化和智能化，从而成为医生最好的辅助工具。
这也正是GMIC 2019全城联动，让科学闪耀羊城终极目的——通过汇聚专家学者与行业领先企业，以科学为原点，无限扩展技术创新的边界，在无序中探索规律，描绘未来超序之美。
