十年前的歌十年后才听懂（你听的歌也许不是人写的）

十年前的歌十年后才听懂（你听的歌也许不是人写的）有些危险度高、重复低效、标准化的工作被AI取代已是大势所趋，这也是人创造机器的价值所在，但创意程度高和面向人的工作目前看来是很难被取代的。因为人工智能技术是在模仿、理解人类并制造固定性，但艺术则需要在理解人类之上制造不固定性，两种截然不同的创作逻辑。也就是说，AI只是降低创作的时间和金钱成本，帮你更快捷地用音乐表达情感。所以，音乐原创的核心"人"是不会被取代的，AI只会作为人类创作的辅助加速工具而存在，一切还是"以人为本"。一切超越都是从模仿开始，人工智能也不例外。AI的创造力来源于人类的知识成果，它模仿了人类的复杂思路并提取关键步骤，用最快最高效的方式创造新的音乐成果。就像提取了公因式，在节省人力物力成本的同时，不可避免的对人类创造进行了"抄袭"，也会让人产生"耳熟感"、"亲切感"和"接地气"等感觉。所以，要说人工智能到底有没有创造力，取决于对于"原创"的定义，毕竟人类的创作也是基于对之

在如今科技飞速发展的时代，AI已经进入到我门生活的方方面面，大到航天航空，小到手机电脑，到处都有AI的影子。而近年来，我们看到人工智能也越来越多地进军乐坛，甚至成为音乐宣传中的时髦元素。去年8月21日，美国网红歌手Taryn Southern在YouTube上传了单曲《Break Free》，据称这是她和AI平台Amper Music共同创作的歌曲。

据说Taryn Southern写了一段主旋律，放入Amper Music中，选择情绪、乐器、节奏等参数，AI自动生成副歌、添加和弦，变成一首完整的曲子。可以说，歌曲听起来和专业音乐人制作的作品并没有太大差别。

"人工智能"这个极具科幻色彩的概念似乎已经不再那么遥远，在音乐领域，多年以来便一直有爱好音乐的科技工作者尝试过让AI参与到音乐创作甚至演唱中来。其中，部分"以假乱真"的作品更是掀起了职业音乐人对于自己的"饭碗"是否稳固的担忧。据2016年一项研究结果表明，AI不仅可以进行复杂的音乐创作，甚至有可能达到"大师级"水平。

索尼巴黎计算机科学实验室研究人员研究过一个课题：人工智能机器能否创作出与巴赫（西方近代音乐之父）一样风格的赞美诗？

为了寻找答案研究人员开发了一个名为"DeepBach"（深度巴赫）的神经网络进行测试并进行人群调查。测试结果表明，超过50%的人认为，AI生成的作品就是巴赫本人的作品。这表明，AI不仅可以进行复杂的音乐创作工作，还能达到"大师级"水平。

近年来，人工智能发展得到了很大的进步，比如2016年谷歌成立的项目Magenta，可以让机器模仿人类的想象思维并进行艺术创作。在这股大潮里，索尼模仿披头士风格创作出歌曲《Daddy's Car》，百度则开发了"看图作曲"的黑科技，看视频作曲估计也不会太远了。

AI与人类配合的创作方式是人类音乐家单独创作速度的20倍。目前，人工智能已经开始渗透进音乐产业链的各个环节，AI创作也在影视、广告和游戏配乐等领域大量应用。这也让人担心，AI的出现会抢了音乐人的饭碗吗？

一切超越都是从模仿开始，人工智能也不例外。AI的创造力来源于人类的知识成果，它模仿了人类的复杂思路并提取关键步骤，用最快最高效的方式创造新的音乐成果。就像提取了公因式，在节省人力物力成本的同时，不可避免的对人类创造进行了"抄袭"，也会让人产生"耳熟感"、"亲切感"和"接地气"等感觉。所以，要说人工智能到底有没有创造力，取决于对于"原创"的定义，毕竟人类的创作也是基于对之前的个人体验和专业学习来进行的。

有些危险度高、重复低效、标准化的工作被AI取代已是大势所趋，这也是人创造机器的价值所在，但创意程度高和面向人的工作目前看来是很难被取代的。因为人工智能技术是在模仿、理解人类并制造固定性，但艺术则需要在理解人类之上制造不固定性，两种截然不同的创作逻辑。也就是说，AI只是降低创作的时间和金钱成本，帮你更快捷地用音乐表达情感。所以，音乐原创的核心"人"是不会被取代的，AI只会作为人类创作的辅助加速工具而存在，一切还是"以人为本"。