图表数据分析的一般方法（收藏最全面的科研图表库）

图表数据分析的一般方法（收藏最全面的科研图表库）节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系，然后再给每个连接分配数值（通过每个圆弧的大小比例表示）。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。弦图 (Chord Diagram) 可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。2.比如，我们现在对和弦图感兴趣，直接点击进去3.点进来之后，在这里介绍了关于图的名称和图案4.增加了图形的描述

本节介绍

数据可视化目录是Severino Ribecca开发的一个项目，旨在创建不同信息可视化类型的库。 最初，这个项目是作者本人为了发展自己的数据可视化知识，并为自己将来的工作创建一个参考工具。然而，作者觉得这对设计师和任何需要使用数据可视化的领域的人都是有益的。 每一种可视化方法都是一点一点添加的，因为作者对每一种方法都进行了单独的研究，以找到解释其工作原理和最适合的方法。

网址链接

[网站名称]：数据可视化目录

[网址链接]：https://datavizcatalogue.com/ZH/

网址功能

1.这里收藏了很多个图的类型，是不是眼花缭乱

2.比如，我们现在对和弦图感兴趣，直接点击进去

3.点进来之后，在这里介绍了关于图的名称和图案

4.增加了图形的描述

• 描述

弦图 (Chord Diagram) 可以显示不同实体之间的相互关系和彼此共享的一些共通之处，因此这种图表非常适合用来比较数据集或不同数据组之间的相似性。

节点围绕着圆周分布，点与点之间以弧线或贝塞尔曲线彼此连接以显示当中关系，然后再给每个连接分配数值（通过每个圆弧的大小比例表示）。此外，也可以用颜色将数据分成不同类别，有助于进行比较和区分。

弦图的缺点是过于混乱，尤其是当要显示太多连接的时候。

5.关于图形的功能

• 比较
• 关系

6.关于图形的解剖，彻底搞懂此图

7.推荐了常见的可视化工具

8.我们点进去R语言的方法，看看里面是什么，提供了如何使用R语言进行做和弦图

9.怎么样，赶紧来收藏吧！