深度学习8大开源框架教程（每天三分钟之深度学习TernsorFlow02）
深度学习8大开源框架教程（每天三分钟之深度学习TernsorFlow02）⑤ 2019 年12 月Chainer 并入PyTorch。④ 2017 年，Theano 宣布停止更新；① 2018 年9 月，Keras 作为TensorFlow 的高级独立API；② 2018 年4 月，贾扬清主导的Caffe2 并入PyTorch；③ 2019 年8 月，CNTK 宣布停止更新；
昨日介绍了什么是TernsorFlow，以及TernsorFLow的基本特点。今天我们聊聊主流深度学习（Deep Learning，DL）的应用框架。
当前，流行的深度学习框架主要包括：TensorFlow、PyTorch、Keras、PaddlePaddle、CNTK、MXNet、DeepLearning4J、Theano、Chainer 等。关于以上九种主流的深度学习框架的基本情况，参考下图。
图1：当前流行深度学习框架概况
注：
① 2018 年9 月，Keras 作为TensorFlow 的高级独立API；
② 2018 年4 月，贾扬清主导的Caffe2 并入PyTorch；
③ 2019 年8 月，CNTK 宣布停止更新；
④ 2017 年，Theano 宣布停止更新；
⑤ 2019 年12 月Chainer 并入PyTorch。
从上面的基本概况，可以看出，主流的深度学习框架主要是TensorFlow和Pytorch。下面我们将焦点集中在这两个框架上。
（1）TernsorFlow和Pytorch在学界和业界的应用情况。
参考康奈尔大学的Horace He以及数据科学家、Rebel Desk的COO、Medium 优秀作者Jeff Hale对TensorFlow 和PyTorch 在研究领域、工业领域的现状的分析。在学界，主要是关注2018-2019年深度学习顶级会议论文中，TensorFlow和Pytorch两大框架的使用情况。在业界，主要是招聘岗位需求中，TensorFlow和Pytorch技能出镜情况。其结果如下面两张图所示。
2018-2019 年度PyTorch（PT）和TensorFlow（TF）在顶级会议使用率统计结果
主流深度学习框架对应线上招聘启事中提及次数统计结果
从以上两张图中的数据 我们可以看出：Tensorflow在业界较受欢迎，而学界则偏好Pytorch。
接下来，我们简单的介绍一下TensorFlow和Pytorch两个深度学习框架的区别。
（2）TensorFlow和Pytorch两个深度学习框架的区别
我们从运行机制、代码调试、模型训练、可视化和部署等五个方面，将两者做一个比较。勿用多言，详见下图。
图：TensorFlow 和PyTorch 框架对比情况
好了，今天的三分钟课程内容就到此。如有任何疑问和建议，可私聊。
明天见！
