有详细讲解和小技巧的理科教辅书（不能错过的高分秘籍）

有详细讲解和小技巧的理科教辅书（不能错过的高分秘籍）通过以上介绍我们可以看出，学习《概率论与数理统计》，第一章《随机事件与概率》是基础，介绍了什么是概率，以及概率的计算公式，这一章应该重点掌握，为以后的学习打下基础。对随机变量建立分布，从而可以研究其数字特征，进而可以研究其总体特征。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。现代概率论引入了随机变量这一概念，进而可以通过使用微积分工具来研究概率问题。

2018版《概率论与数理统计》教材改版，下面介绍教材各章主要内容变化及各章学习重点。

概率论研究对象是随机现象，研究随机现象数量规律的数学分支。

随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。

例如：掷一硬币，可能出现正面或反面，在同一工艺条件下生产出的灯泡，其寿命长短参差不齐等等。

随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。

随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。

事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。现代概率论引入了随机变量这一概念，进而可以通过使用微积分工具来研究概率问题。

对随机变量建立分布，从而可以研究其数字特征，进而可以研究其总体特征。

第一章

通过以上介绍我们可以看出，学习《概率论与数理统计》，第一章《随机事件与概率》是基础，介绍了什么是概率，以及概率的计算公式，这一章应该重点掌握，为以后的学习打下基础。

2018版教材的第一节和第四节新增了典型例题，同时，每一节的课后习题都有增加或者替换。

但所有知识点与考点没有任何变化。

第二章

第二章《一维随机变量及其分布》和第三章《多维随机变量及其分布》是考试重点，试卷中有将近50%的分值出自于这两章。

对于一维随机变量及其分布，应该重点掌握分布函数的性质，离散型分布律的概念与性质，连续型概率密度的性质。

这里尤其应该注意，计算连续型概率密度时需要用到《高等数学》中定积分的计算等知识，对这些知识有遗忘的同学应该及时复习。

同时，这一章涉及大量计算，同学们课后应该及时复习。

2018版教材，第二节新增了典型例题，而第一节、第二节、第三节、第四节，课后习题都有增加或替换，知识内容没有变动。

对于多维随机变量及其分布，应该重点掌握联合分布，边缘分布以及条件分布的相关概念。

把握重点考题，课后大量做题。2018版教材，本章知识内容没有变动，个别题目有所替换。

第四章

第四章《数字特征》是考试的重点，在之前随机变量分布学习的基础上，介绍了期望、方差、协方差与相关系数等概念，这里会结合之前学过的具体分布进行考察。

大家及时复习二项分布、泊松分布、正态分布等知识。2018版教材，本章知识内容没有变动。

第五章和第六章

大数定律、中心极限定理与抽样分布，是从概率论到统计学的过渡性章节，理论较为抽象，但每年分值不大，考1个小题2分左右，大家在学习时直接把握重点题型即可。

2018版教材，知识结构没有变动，个别例题有所调整。

第七章和第八章

统计学的重点，主要考点是区间估计和假设检验。

假设检验是推断统计中用于检验统计假设的一种方法。

而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学模型。

一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。

学习本章，把握统计推断核心思想，考试不会涉及难题。2018版教材，知识结构没有变动，第七章第2、3、4节例题有所替换，其余个别习题有所调整。

第九章

统计学在经济学中的应用，涉及到计量经济学的知识，自考每年在本章不设考题。

总结

综上，2018年的《概率论与数理统计》建材改版，实质上，只是对个别例题的调整，整体知识体系无变化。

从内容上看，自考概率论与数理统计考试难度适中，风格已经趋于稳定，题型比较固定，但计算量较大，部分内容涉及积分计算，需要同学大量练习。

但总体上，只要同学们认真听课，踏实做题，就一定可以通过考试。