mysql 是如何实现事务的：超干货 为了让你彻底弄懂 MySQL
mysql 是如何实现事务的：超干货 为了让你彻底弄懂 MySQL由此可见，两阶段的提交就是为了避免上述的问题，使得binlog和redo log中保存的信息是一致的。写完binlog之后，所有的语句都被保存，所以通过binlog复制或恢复出来的数据库中id=2这一行的数据会被更新为a=1。但是如果在redo log写入之前，系统崩溃，那么redo log中记录的这个事务会无效，导致实际数据库中id=2这一行的数据并没有更新。先写入redo log，后写入binlog：在写完redo log之后，数据此时具有crash-safe能力，因此系统崩溃，数据会恢复成事务开始之前的状态。但是，若在redo log写完时候，binlog写入之前，系统发生了宕机。此时binlog没有对上面的更新语句进行保存，导致当使用binlog进行数据库的备份或者恢复时，就少了上述的更新语句。从而使得id=2这一行的数据没有被更新。先写入binlog，后写入redo log：
MySQL更新语句的执行过程
从上图可以看出，MySQL在执行更新语句的时候，在服务层进行语句的解析和执行，在引擎层进行数据的提取和存储；同时在服务层对binlog进行写入，在InnoDB内进行redo log的写入。
不仅如此，在对redo log写入时有两个阶段的提交，一是binlog写入之前prepare状态的写入，二是binlog写入之后commit状态的写入。
之所以要安排这么一个两阶段提交，自然是有它的道理的。现在我们可以假设不采用两阶段提交的方式，而是采用“单阶段”进行提交，即要么先写入redo log，后写入binlog；要么先写入binlog，后写入redo log。这两种方式的提交都会导致原先数据库的状态和被恢复后的数据库的状态不一致。
先写入redo log，后写入binlog：
在写完redo log之后，数据此时具有crash-safe能力，因此系统崩溃，数据会恢复成事务开始之前的状态。但是，若在redo log写完时候，binlog写入之前，系统发生了宕机。此时binlog没有对上面的更新语句进行保存，导致当使用binlog进行数据库的备份或者恢复时，就少了上述的更新语句。从而使得id=2这一行的数据没有被更新。
先写入binlog，后写入redo log：
写完binlog之后，所有的语句都被保存，所以通过binlog复制或恢复出来的数据库中id=2这一行的数据会被更新为a=1。但是如果在redo log写入之前，系统崩溃，那么redo log中记录的这个事务会无效，导致实际数据库中id=2这一行的数据并没有更新。
由此可见，两阶段的提交就是为了避免上述的问题，使得binlog和redo log中保存的信息是一致的。
回滚日志（undo log）
回滚日志同样也是InnoDB引擎提供的日志，顾名思义，回滚日志的作用就是对数据进行回滚。当事务对数据库进行修改，InnoDB引擎不仅会记录redo log，还会生成对应的undo log日志；如果事务执行失败或调用了rollback，导致事务需要回滚，就可以利用undo log中的信息将数据回滚到修改之前的样子。
但是undo log不redo log不一样，它属于逻辑日志。它对SQL语句执行相关的信息进行记录。当发生回滚时，InnoDB引擎会根据undo log日志中的记录做与之前相反的工作。比如对于每个数据插入操作（insert），回滚时会执行数据删除操作（delete）；对于每个数据删除操作（delete），回滚时会执行数据插入操作（insert）；对于每个数据更新操作（update），回滚时会执行一个相反的数据更新操作（update），把数据改回去。undo log由两个作用，一是提供回滚，二是实现MVCC。
主从复制的概念很简单，就是从原来的数据库复制一个完全一样的数据库，原来的数据库称作主数据库，复制的数据库称为从数据库。从数据库会与主数据库进行数据同步，保持二者的数据一致性。
主从复制的原理实际上就是通过bin log日志实现的。bin log日志中保存了数据库中所有SQL语句，通过对bin log日志中SQL的复制，然后再进行语句的执行即可实现从数据库与主数据库的同步。
主从复制的过程可见下图。主从复制的过程主要是靠三个线程进行的，一个运行在主服务器中的发送线程，用于发送binlog日志到从服务器。两外两个运行在从服务器上的I/O线程和SQL线程。I/O线程用于读取主服务器发送过来的binlog日志内容，并拷贝到本地的中继日志中。SQL线程用于读取中继日志中关于数据更新的SQL语句并执行，从而实现主从库的数据一致。
主从复制原理
之所以需要实现主从复制，实际上是由实际应用场景所决定的。主从复制能够带来的好处有：
1. 通过复制实现数据的异地备份，当主数据库故障时，可切换从数据库，避免数据丢失。
2. 可实现架构的扩展，当业务量越来越大，I/O访问频率过高时，采用多库的存储，可以降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。
3. 可实现读写分离，使数据库能支持更大的并发。
4. 实现服务器的负载均衡，通过在主服务器和从服务器之间切分处理客户查询的负荷。
