pytest的前置和后置的具体使用（pytest测试框架的基本使用与介绍）

pytest的前置和后置的具体使用（pytest测试框架的基本使用与介绍）import pytest class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x 'check') def test_three(self): a = "hello" b = "hello world" assert a in b if __name__ == "__main__":

前言

小编发现大家好像很喜欢pyTest的内容，那么今天呢小编想好好的给大家介绍一下pytest测试框架的一个基本使用。咱们直接进入主题，喜欢我的可以关注我哟。

pytest介绍

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点。
1、简单灵活，容易上手，文档丰富；
2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；
3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest requests）;
4、pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展：如pytest-selenium（集成selenium）、pytest-html（完美html测试报告生成）、pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、pytest-xdist（多CPU分发）、pytest--ordering（控制测试运行的顺序）；
5、测试用例的skip和xfail处理；
6、可以很好的和CI工具结合，例如jenkins

编写规则：

• 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
• 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
• 测试函数以test_开头
• 断言使用基本的assert即可

快速示例

test_pyexample.py

import pytest class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x 'check') def test_three(self): a = "hello" b = "hello world" assert a in b

通过命令行运行：

1、cd 到代码所在的目录，执行命令：py.test test_pyexample.py

2、安装pytest-sugar插件可以看到进度条

Pycharm配置运行：

1.file->Setting->Tools->Python Integrated Tools->项目名称->Default test runner->选择py.test

import pytest class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x 'check') def test_three(self): a = "hello" b = "hello world" assert a in b if __name__ == "__main__": pytest.main('-q test_class.py')

Console常用参数介绍：

-v 用于显示每个测试函数的执行结果 -q 只显示整体测试结果 -s 用于显示测试函数中print()函数输出 -x --exitfirst exit instantly on first error or failed test -m 只运行带有装饰器配置的测试用例 -h 帮助

py.test # run all tests below current dir py.test test_mod.py # run tests in module file test_mod.py py.test somepath # run all tests below somepath like ./tests/ py.test -k stringexpr # only run tests with names that match the # the "string expression" e.g. "MyClass and not method" # will select TestMyClass.test_something # but not TestMyClass.test_method_simple py.test test_mod.py::test_func # only run tests that match the "node ID" # e.g "test_mod.py::test_func" will be selected # only run test_func in test_mod.py

pytest参数化

使用装饰器:@pytest.mark.parametrize()

单个参数：

import pytest import random @pytest.mark.parametrize('x' [(1) (2) (6)]) def test_add(x): print(x) assert x==random.randrange(1 7)

多个参数：

import pytest @pytest.mark.parametrize('x y' [ (1 2 3) (2-0 1) (6*2 12) (10*2 3) ("test" "test") ]) def test_add(x y): #必须与上面保持一致，只能用x y不能用其他字母 assert x==y

控制测试运行顺序

安装pytest-ordering

pip install pytest-ordering

借助于装饰器@pytest.mark.run(order=1)控制测试运行的顺序

import pytest import time value=0 @pytest.mark.run(order=2) #后执行order=2 def test_add2(): print("I am 2") time.sleep(2) assert value==10 @pytest.mark.run(order=1) #先执行order=1 def test_add(): print("I am add") global value value=10 assert value==10运行后生成测试报告（htmlReport）

安装pytest-html：

pip install -U pytest-html

如何使用：

py.test test_pyexample.py --html=report.html

更详细的测试报告

安装 pytest-cov：

pip install pytest-cov

如何使用

py.test --cov-report=html --cov=./ test_code_target_dir Console参数介绍 --cov=[path] measure coverage for filesystem path (multi-allowed) 指定被测试对象，用于计算测试覆盖率 --cov-report=type type of report to generate: term term-missing annotate html xml (multi-allowed) 测试报告的类型 --cov-config=path config file for coverage default: .coveragerc coverage配置文件 --no-cov-on-fail do not report coverage if test run fails default: False，如果测试失败，不生成测试报告 --cov-fail-under=MIN Fail if the total coverage is less than MIN. 如果测试覆盖率低于MIN，则认为失败多进程运行

安装pytest-xdist：

pip install -U pytest-xdist

如何使用：

py.test test_pyexample.py -n NUM

其中NUM填写并发的进程数。

重新运行失败的用例

安装pytest- rerunfailures:

import random def add(x y): return x y def test_add(): random_value=random.randint(2 7) print('random_value:' str(random_value)) assert add(1 3)==random_value

如何使用：

命令：pytest --reruns 重试次数 　　比如：pytest --reruns 3　　表示：运行失败的用例可以重新运行3次 命令：pytest --reruns 重试次数 --reruns-delay 次数之间的延时设置（单位：秒） 　　比如：pytest --reruns 3 --reruns-delay 5　　表示：（译：瑞软四、地类）运行失败的用例可以重新运行3次，第一次和第二次的间隔时间为5秒钟

另外也可以通过装饰器的方式配置：

@pytest.mark.flaky(reruns=3 reruns_delay=5)

好了，今天的分享就到这里了，各位大佬可以帮忙多多点赞和收藏，喜欢我的可以关注我哟。