基于灵敏度的模态频率优化（基于改进差分进化算法的潮流发电机组微观选址）

基于灵敏度的模态频率优化（基于改进差分进化算法的潮流发电机组微观选址）

上海海事大学物流工程学院、上海电机学院电气学院、中国石油大学石油工程学院海工系的研究人员王丛佼、王锡淮、陈国初、陈建民、陈晶，在2016年第15期《电工技术学报》上撰文，针对潮流能发电机组布局依赖经验法、缺乏自主优化而导致微观选址难度大的问题，提出了一种基于差分进化算法并结合流场仿真模型的微观选址优化方法。

通过对流场的有限元仿真，获取选址区域在原始状态下的流速分布；在充分考虑地形、潮汐和尾流效应等因素的前提下，以仿真结果为依据，以潮流发电机组群输出功率最大为优化目标，以机组间距及水深限制为约束，建立微观选址优化的数学模型；采用差分进化算法进行模型求解，同时为更利于最优解的搜索，提出了对其变异算子及参数设置的改进策略。

以龟山水道为例进行微观选址优化计算，验证了所提模型的准确性与算法的高效性。