怎么在pycharm中装opencv：使用Python和OpenMV读取条形码

怎么在pycharm中装opencv：使用Python和OpenMV读取条形码这里是LCD的实际操作：下面是使用IDE系统的视频: IDE非常适合调试。但是，对于可部署项目，你不应该使用IDE。你可以通过I2C，SPI或WiFi将条形码有效载荷发送给执行器，以便在数据库中进行处理。

图11：OpenMV可以解码固定宽度且只包含数字的DATABAR代码。我在此条形码中编码了“2018”，但正如你所看到的，OpenMV相机实际上可以读取16个字符。

最后是IDE的实际情况。 注意它如何读取多个代码，在条形码周围绘制边框，并包含颜色直方图的。

图12：OpenMV正在检测条形码并将结果打印到IDE。正如你所看到的，左下方有一个滚动数据的终端。IDE的右上角还有一个实时查看摄像头视频，右下角是颜色直方图。

下面是使用IDE系统的视频:

IDE非常适合调试。但是，对于可部署项目，你不应该使用IDE。你可以通过I2C，SPI或WiFi将条形码有效载荷发送给执行器，以便在数据库中进行处理。

这里是LCD的实际操作：

图13：OpenMV彩色LCD屏蔽为OpenMV提供了一个很好的取景器。

总结

在这篇文章中，我们使用OpenMV来执行条形码解码。

旨在成为“机器视觉的开源硬件”，OpenMV cam是嵌入式的（无操作系统），并可通过多种可用 shields进行扩展。它也非常易于使用。你可以使用MicroPython在OpenMV上编写代码。

但是，了解OpenMV不运行OpenCV很重要，处理器根本无法处理它。 也就是说，内置了许多类似于OpenCV的功能。使用OpenMV IDE，你可以将自己的计算机视觉应用程序组合在一起。