高级算法工程师发展前景（2022年算法工程师就业四大热门方向和必备技术）

高级算法工程师发展前景（2022年算法工程师就业四大热门方向和必备技术）在就业市场上，图像和视频识别占了约20%的需求。图像和视频识别也是人工智能算法工程师一直以来比较热门的方向。随着工业和监视设备的发展，它出现在医疗、工业、纺织、零售和安防等领域。在技术准备上，NLP方向建议了解基本的理论，一些常见的算法和例子，如中文分词、词向量等，最好学习下2018年比较火的Bert模型，相关的attention、transformer 和informer等技术。建议：仍在犹豫到底选哪个人工智能方向的同学可以尝试下自然语言处理。第二大方向：图像/视频识别

经过近几个月的算法工程师岗位实际面试，大致了解了就业市场上算法工程师需求较大的四个方向和相关的必备技术，在这里小结一下给各位同学和同行做个参考。

第一大方向：自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）在近几年有较大的理论发展和具体工业上的应用。无论是在金融、工业、还是在医药、游戏等领域自然语言处理都能在语音识别、文本识别和文本释义等方面发挥具体的直接商业价值和变现作用。

在就业市场上，NLP方向的算法工程师占了约30%的需求，而且它的优势是基本从事纯的算法工作，出差或去现场的任务较少，适合喜欢在写字楼里工作的同学。

在技术准备上，NLP方向建议了解基本的理论，一些常见的算法和例子，如中文分词、词向量等，最好学习下2018年比较火的Bert模型，相关的attention、transformer 和informer等技术。

建议：仍在犹豫到底选哪个人工智能方向的同学可以尝试下自然语言处理。

第二大方向：图像/视频识别

图像和视频识别也是人工智能算法工程师一直以来比较热门的方向。随着工业和监视设备的发展，它出现在医疗、工业、纺织、零售和安防等领域。

在就业市场上，图像和视频识别占了约20%的需求。

在技术准备上，建议了解主流的CV模型

第三大方向：推荐算法

近几年推荐算法随着抖音等产品的火热而被人们熟知，不少领域都尝试使用推荐算法来进行商业应用。

在就业市场上，推荐算法占了约10%的需求。

在技术准备上，建议掌握熟悉整个推荐系统流程，而特别注意的是要了解岗位和公司业务是否有类似网络爬虫的法律风险。

第四大方向：自动驾驶

自动驾驶是未来五年最火的领域之一。虽然经过多年发展，成功的无人驾驶商业案例较少。但工业界可以退而求其次，进行驾驶辅助领域的研发比如ADAS系统。自动驾驶方向的算法工程师，可以做的内容有自动驾驶控制算法工程师，自动驾驶数据挖掘工程师、轨迹规划工程师和雷达导航算法工程师。

在就业市场上，自动驾驶方向的需求约占8%

在技术准备上，建议先了解ADAS系统，了解自动驾驶的非结构化数据分析挖掘，了解类似相关算法等。