小程序前端基础（万粉博主推荐微信小程序）
小程序前端基础（万粉博主推荐微信小程序）效果如下： bindGetUserProFile(e) //当用户点击授权登录按钮触发 bindGetUserInfo函数 { var that=this wx.getUserProfile({ desc: '用于完善会员资料' // 声明获取用户个人信息后的用途，后续会展示在弹窗中，请谨慎填写 success: (res) => { // console.log(res.userInfo) var avantarurl=res.userInfo.avatarUrl; wx.navigateTo({ url: '../../pages/change/change?url=' av
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做一个小程序，直接在手机端就能一键生成专属于自己的动漫头像，下面是展示效果！！！
该小程序想要实现的是将微信头像或者选择相册中的照片动漫化，所以拆解需求后，整理的核心功能如下：
- 授权登录获取头像及昵称
- 选择相册中的图片
- 点击动漫化按钮，调用Flask后端生成图像
- 保存图像
首先新建一个空白的微信小程序项目。
1、登录界面
在 pages/index/index.wxml 设计页面：
<view wx:if="{{canIUse}}">
<view class='header'>
<view class="userinfo-avatar">
<open-data type="userAvatarUrl"></open-data>
</view>
</view>
<view class="content">
<view>申请获取以下权限</view>
<text>获得您的公开信息（昵称，头像等）</text>
</view>
<button wx:if="{{canIUse}}" class="loginBtn" type="primary" lang="zh_CN" bindtap="bindGetUserProfile" >
授权登录
</button>
在 pages/index/index.js 添加用户信息验证：
bindGetUserProFile(e) //当用户点击授权登录按钮触发 bindGetUserInfo函数
{
var that=this
wx.getUserProfile({
desc: '用于完善会员资料' // 声明获取用户个人信息后的用途，后续会展示在弹窗中，请谨慎填写
success: (res) => {
// console.log(res.userInfo)
var avantarurl=res.userInfo.avatarUrl;
wx.navigateTo({
url: '../../pages/change/change?url=' avantarurl
})
}
fail:(res)=>{
console.log(1)
}
})
}
其中将头像的url传递给avanta界面。
效果如下：
2、前置页面
在该页面进行选取照片以及头像动漫化。
在 pages/avantar/avantar.wxml 设计页面：
<!--pages/avantar/avantar.wxml-->
<view class='preview'>
<view class="Imgtag">
<image class="tag" src='{{prurl}}' mode='aspectFit'></image>
</view>
<view class="bottomAll">
<button bindtap='selectImg' class="saveBtn">选择图片</button>
<button bindtap='generateAvantar' class="saveBtn">动漫化</button>
<button bindtap='save' class="saveBtn">保存头像</button>
</view>
</view>
在 pages/avantar/avantar.js 定义函数：
其中 onload 函数接收索引 传递的 url。
onLoad: function (options) {
if(options.url){
// console.log(options.url)
var path = this.headimgHD(options.url)
console.log(path)
this.setData({
image:path
// image1:path
// baseURL:path
})
}
其中 chooseImage函数实现选择图片。
chooseImage() {
var that = this;
wx.showActionSheet({
itemList: ['从相册中选择' '拍照']
itemColor: "#FAD143"
success: function (res) {
if (!res.cancel) {
wx.showLoading({
title: '正在读取...'
})
if (res.tapIndex == 0) {
that.chooseWxImage1('album' 1)
} else if (res.tapIndex == 1) {
that.chooseWxImage1('camera' 1)
}
}
}
})
}
savePic函数保存照片。
savePic(e) {
let that = this
var baseImg = that.data.baseImg
//保存图片
var save = wx.getFileSystemManager();
var number = Math.random();
save.writeFile({
filePath: wx.env.USER_DATA_PATH '/pic' number '.png'
data: baseImg
encoding: 'base64'
success: res => {
wx.saveImageToPhotosAlbum({
filePath: wx.env.USER_DATA_PATH '/pic' number '.png'
success: function (res) {
wx.showToast({
title: '保存成功'
})
}
fail: function (err) {
console.log(err)
}
})
console.log(res)
}
fail: err => {
console.log(err)
}
})
}
generateAvantar函数调用postdata函数实现头像动漫化。
generateAvantar:function(e){
var that = this
console.log(that.data.prurl)
wx.uploadFile({
url: '127.0.0.1:8090/postdata'
filePath: that.data.prurl
name: 'content'
success: function (res) {
console.log(res.data);
var resurl=JSON.parse(res.data)['resurl']
that.setData({
prurl: resurl
})
if (res) {
wx.showToast({
title: '转换完成'
duration: 3000
});
}
}
fail: (res) =>{
console.log('fail===' res)
}
})
} Flask后端实现步骤
1、配置RESTful路由方法
@app.route('/postdata' methods=['POST'])
def postdata():
f = request.files['content']
print(f)
user_input = request.form.get("name")
basepath = os.path.dirname(__file__) # 当前文件所在路径
src_imgname = str(uuid.uuid1()) ".jpg"
upload_path = os.path.join(basepath 'static/srcImg/')
if os.path.exists(upload_path)==False:
os.makedirs(upload_path)
f.save(upload_path src_imgname)
# img = cv2.imread(upload_path src_imgname 1)
save_path = os.path.join(basepath 'static/resImg/')
if os.path.exists(save_path) == False:
os.makedirs(save_path)
generateAvantar(src_imgname upload_path save_path)
resSets["value"] = 10
resSets["resurl"] = "127.0.0.1:8090" '/static/resImg/' src_imgname
return json.dumps(resSets ensure_ascii=False)
该代码主要接受前端传来的图片url，进行处理并且通过json传回去。
2、调用AnimeGanv2实现动漫化
net = Generator()
net.load_state_dict(torch.load(args.checkpoint map_location="cpu"))
net.to(args.device).eval()
# print(f"model loaded: {args.checkpoint}")
# os.makedirs(args.output_dir exist_ok=True)
def load_image(image_path x32=False):
img = cv2.imread(image_path).astype(np.float32)
img = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2RGB)
h w = img.shape[:2]
if x32: # resize image to multiple of 32s
def to_32s(x):
return 256 if x < 256 else x - x2
img = cv2.resize(img (to_32s(w) to_32s(h)))
img = torch.from_numpy(img)
img = img/127.5 - 1.0
return img
def generateAvantar(src_imgname upload_path save_path):
image = load_image((upload_path src_imgname) args.x32)
with torch.no_grad():
input = image.permute(2 0 1).unsqueeze(0).to(args.device)
out = net(input args.upsample_align).squeeze(0).permute(1 2 0).cpu().numpy()
out = (out 1)*127.5
out = np.clip(out 0 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite(os.path.join(save_path src_imgname) cv2.cvtColor(out cv2.COLOR_BGR2RGB))
该代码主要是调用AnimeGanv2实现图像动漫化。
最后实现效果：
其实这个小程序实现起来并不是很难，只需要配置基础的深度学习环境和Flask编程就好了，再了解一些小程序基本的api，就能够开发出来，大家有时间的可以去试试，后台我已经搭好了，大家可以直接使用，可以看看效果。有什么问题可以在评论区留言~
