使用matplotlib绘制二维曲线：如何通过matplotlib库进行绘制动态折线图

使用matplotlib绘制二维曲线：如何通过matplotlib库进行绘制动态折线图from matplotlib.font_manager import FontProperties3.设置中文标签显示：df=pd.read_csv('同花顺股票详情1.csv' encoding='gb18030')2.导入matplotlib库：import matplotlib.pyplot as plt

哈喽，大家好，今天给大家有介绍一下，如何通过matplotlib库进行绘制动态折线图。最终展现的结果为收盘价在不同日期中动态呈现如下：

1.导入数据

我们首先通过pandas将数据导入进来：

import pandas as pd

df=pd.read_csv('同花顺股票详情1.csv' encoding='gb18030')

2.导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

3.设置中文标签显示：

from matplotlib.font_manager import FontProperties

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Adobe Song Std']

3.准备数据：

将日期和收盘价数据准备好：

values=df.收盘价.values

date=df.日期.values

4.建立索引：

索引数量按照数据给定：

x=list(range(len(date)))

5.准备画布：

我们通过figure函数将画布准备好：

fig=plt.figure()

6.设置初始的坐标数据：

p =plt.plot([] [])

7.设置坐标轴的范围：

y轴的坐标范围按照最大收盘价确定，x轴由于动态变化，我们设置显示10条：

plt.ylim(0 max(values))

x_range=10

plt.xlim(0 x_range)

8.坐标轴刻度设置：

通过xticks函数将索引转换为日期值：

plt.xticks(x[0:x_range] date[0:x_range])

9.设置显示数据

为了让数据在动态变化的时候更加美观，将展示数据条数设置6条：

line_range=6

10.设置函数

def update(i):

start=0 if i-line_range

end=i 1

p.set_data(x[start:end] values[start:end])

if i>line_range:

x_end=i (x_range-line_range) if i (x_range-line_range)

else len(x)

plt.xlim(start x_end)

plt.xticks(x[start:x_end] date[start:x_end])

return p

11.应用动画：

animation= FuncAnimation(fig=fig func=update frames=x)

12.最终表现形式如下：

好了，今天的内容就先到这里了，明天见！